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学生综合能力预测模型研究

Research on Student Comprehensive Ability Prediction Model
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摘要 研究了常见的三种预测模型,对三种预测模型的预测结果进行分析,并指出了各自的缺陷,在季节预测法的基础上提出了新的预测模型E-Season。通过对数据样本的预测,预测结果显示精确度较高,离差仅为0.18%。 This paper first studies three common prediction models, and analyzes the prediction results of these models, and points out their respective defects. Based on the seasonal prediction method, a new prediction model E-Season is proposed. Through the prediction of the data samples, the prediction results show the high accuracy, and the dispersion is only 0.18%.
作者 张琦 ZHANG Qi(Fuzhou University of International Studies and Trade,Fujian 350011,Fuzhou)
出处 《电脑与电信》 2019年第10期68-70,共3页 Computer & Telecommunication
关键词 综合能力 预测模型 季节预测模型 comprehensive ability predictive model seasonal forecasting model
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