摘要
定量构效关系(QSAR)是通过运用统计学方法建立化合物的化学结构与活性之间数学模型的一种方法,其在生物学、药学及毒理学等领域有着广泛的应用。介绍多元线性回归(MLR)、遗传算法(GA)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)六种QSAR建模方法及其应用领域,比较其优缺点,并分析其在预测化学物质毒性方面的可行性,为不同建模方法在预测化合物毒性研究的应用提供了参考。
出处
《轻工科技》
2017年第2期29-31,共3页
Light Industry Science and Technology
基金
北京工业大学京华人才工程资助项目(015000514115001)
