摘要
针对专业化、规模化的犯罪组织,前期侦办过程中只能确定部分成员的身份类别信息。如何利用有限的身份类别预测未标记人员身份,是公安情报工作的重点。传统基于人工分析的情报研判方法处理大规模犯罪的能力有限,因此需要构建更高效的数据模型。模型使用图注意力网络和拉普拉斯特征映射构建图嵌入模型,提取犯罪网络数据特征生成低维嵌入,进行身份预测。实验结果表明,模型具有优秀的预测效果和稳定性,能够有效识别犯罪组织中未知成员身份,为后续情报分析工作提供有益信息。
作者
袁立宁
李欣
于会治
刘钊
YUAN Lining;LI Xin;YU Huizhi;LIU Zhao
出处
《信息技术与信息化》
2022年第3期4-8,共5页
Information Technology and Informatization
基金
国家重点研发计划项目“基于大数据技术文物安全综合信息应用平台关键技术研究”(项目编号:2020YFC1522600)
中央高校基本科研业务费专项资金项目“视频中显著物体检测研究方法”(项目编号:2019JKF425)研究成果之一。
