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初探我国沪市股价波动性——基于ARCH模型和GARCH模型 被引量:8

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摘要 金融市场的波动一直是经济研究人员和投资者关注的焦点。在计量经济学领域,自回归条件异方差模型(ARCH模型)和广义自回归条件异方差模型(GARCH模型)经常用在金融时间序列分析中。特别是GARCH(1,1)模型在金融资产的波动性研究中得到广泛的应用。以沪市综合指数为研究对象,分别运用ARCH模型、GARCH模型进行初步研究,分析我国沪市股价波动的动态特征。
作者 王敏 张萍
出处 《科技创业月刊》 2010年第1X期105-106,共2页 Journal of Entrepreneurship in Science & Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1李子奈,潘文卿.计量经济学[M]高等教育出版社,2005.
  • 2Engle Robert F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation[].Econometrica.1982
  • 3Bollerslev Tim.Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,1986(31).

共引文献37

同被引文献44

引证文献8

二级引证文献10

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