摘要
目的基于标准数据集,进一步验证川崎病(KD)相关静脉注射免疫球蛋白(IVIG)无应答预测模型的预测效能及其临床应用潜能。方法回顾性分析2020年1月—2023年3月在上海市儿童医院(上海交通大学医学院附属儿童医院)住院且发热≥3 d的906例患儿资料。依据诊断和纳排标准,共纳入687例患儿资料及其对应的98项检查指标作为研究对象。其中,经IVIG治疗且治疗时间≤48 h,仍发热但排除感染等因素,或7 d内再次出现发热或IVIG治疗次数≥2次的患儿诊断为KD相关IVIG无应答。基于logistic回归模型和决策树模型,构建KD相关IVIG无应答预测的特征向量空间模型及其预测流程,并对预测模型进行训练和分析。进一步对嵌套KD相关IVIG无应答预测模型的“川崎病免疫球蛋白治疗敏感性预测软件”的预测准确率进行验证,以验证模型的临床应用效果。结果549例(79.9%,549/687)患儿被随机分入训练集,其中KD相关IVIG无应答患儿79例,纳入IVIG无应答组,KD相关IVIG应答患儿470例,纳入IVIG应答组。138例(20.1%,138/687)患儿被随机分入测试集,其中KD相关IVIG无应答患儿23例,应答患儿115例。根据课题组前期构建的KD相关IVIG无应答预测模型进一步对687例患儿资料及其98项检查指标进行决策树分析,结果显示铁蛋白1(ferritin1)>248 ng/mL时,共发现76例样本,IVIG治疗应答48例,IVIG治疗无应答28例。ferritin1≤248 ng/mL、APTT>35.7 s、D二聚体>4.14 mg/L时,共发现10例样本,均为IVIG治疗应答患儿。应用数据集对IVIG无应答预测模型进行验证,结果显示IVIG无应答组AST、纤维蛋白降解产物、CRP和中性粒细胞与淋巴细胞比值均显著高于IVIG应答组,血清白蛋白显著低于IVIG应答组(P<0.001或0.01)。Pearson相关性分析结果显示,上述各检验指标间均无显著相关性(P值均<0.05)。logistic回归分析结果显示,KD相关IVIG无应答预测模型ROC的AUC为0.6300(95%CI为0.5709~0.7127),其灵敏度和特异度分别为0.72和0.88。将本研究纳入的687例患儿资料输入“川崎病免疫球蛋白治疗敏感性预测软件”,结果显示528例患儿预测结果与患儿病历资料中的症状、体征、治疗效果的描述一致,预测准确率为76.86%。结论基于标准数据集的KD相关IVIG无应答预测模型,为KD诊疗软件的开放和辅助临床治疗提供了数据基础,具有一定的临床应用潜能。但该模型及其衍生的软件或平台的预测效能有待进一步完善。
作者
蒋蓓
李光
黄敏
JIANG Bei;LI Guang;HUANG Min
出处
《上海医学》
CAS
2023年第7期483-488,共6页
Shanghai Medical Journal
基金
上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”医学创新研究专项项目(21Y31900304)
上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”技术标准项目(21DZ2201400)。
