摘要
棉花冠层温度信息与作物的水分状况密切相关,是对作物水分进行快速诊断,从而提高水分利用效率的关键指标。本研究利用田间机器人获取棉花冠层内不同空间位置的叶片温度和空气温度等参数,用Voxler软件进行后期数据分析,构建棉花冠层温度空间模型,可为作物实时状况的精确诊断提供理论依据,为今后开展精准灌溉研究提供参考。
作者
孙巨龙
王康丽
李小飞
冯璐
杨北方
韩迎春
雷亚平
王占彪
王国平
李亚兵
Sun Julong;Wang Kangli;Li Xiaofei;Feng Lu;Yang Beifang;Han Yingchun;Lei Yaping;Wang Zhanbiao;Wang Guoping;Li Yabing
出处
《中国棉花》
2020年第4期1-3,7,共4页
China Cotton
基金
国家重点研发计划(2018YFD1000900)。
