摘要
肺癌是全世界癌症死亡率较高的恶性肿瘤,每年导致160万人的死亡[1]。胸部CT是早期肺癌诊断的首选方法。医师根据肺结节在CT上的征象对其进行良恶性鉴别。但由于存在“同病异影”和“异病同影”的情况,且经验和年资不同的医师对同一病灶的良恶性判断可能不同,导致肺癌的延误诊断或过度诊断屡见不鲜。虽然穿刺活检是相对金标准,但其侵入性、漏检率以及不易重复操作等缺点使患者难以接受。近年来,基于人工智能(AI)的良恶性鉴别诊断系统得到了极大的关注和发展,笔者就此方面展开综述。
出处
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2019年第12期2453-2456,共4页
Journal of Clinical Radiology
