期刊文献+

图像流式检测细胞周期有丝分裂中期细胞比例的方法 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 图像流式技术结合图像采集与处理技术和流式分析技术检测,使流式检测的指标更加丰富,分析方法更加复杂,分析的数据对应图像验证更为客观可靠,不仅可以应用其进行更为客观精确的流式检测,也可以利用图像所提供的形态和位置信息开展传统流式无法完成的检测。将其应用于经典的流式细胞周期检测可以对同样的标记样品进行更加深入的分析,介绍了如何使用图像流式分析技术对经典碘化丙啶(propidium iodide,PI)染色样品进行图像细胞周期分析,检测样品各周期细胞比例及确定有丝分裂中期细胞比例的方法,解决了经典流式细胞周期分析中仅凭荧光强度参数无法识别有丝分裂中期细胞的难题。
出处 《继续医学教育》 2017年第11期133-134,共2页 Continuing Medical Education
基金 首都医科大学校基金资助项目(2014JS16)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献25

  • 1Darzynkiewicz Z DNA p Ioidy and in cytometry[M]. 8612876. Juan G. DNA content measurement for cell cycle analysis. In: Current protocols New York: John Wiley & Sons, Inc, 2003.
  • 2Hyka P, Lickova S, PlqbylP, et al. Flow cytometry for the development of biotechnological processes with microalgae [J]. Biotechnology Advances, 2013, 31(1): 2-16.
  • 3Timothy JTidwell, Renato De Paula, Melanie YSmadi, et al. Flow cytometry as a tool foroilfield biocide efficacy testing and monitoring [J]. InternationalBiodeterioration&Biodegradation, 2015, 98(3): 26-34.
  • 4Nunez R. DNA measurement and cell cycle analysis by flow cytometry [J]. CurrIssuesMolBiol, 2001, 3(3): 67-70.
  • 5Zeng YT, Jiang JM, Lao HY, et al.Antitumor and apoptotic activities of the chemical constituents from the ethyl acetate extract of Artemisia indica[J]. Molecular Medicine Reports, 2015, 11 (3): 2234- 2240.
  • 6DapenaC, BravoI, Cuadrado A, et al. Changes during the Cell Cycle Dinoflagellate A1 Nuclear and Cell Morphological and Growth of the Toxic [J]. Protist, 2015, 66(1): 146-160.
  • 7Uzlikova M, NohynkovaE. The effect of metronidazole on the cell cycle and DNA in metronidazole-susceptible and resistant Giardia cell lines[J]. MolBiochemParasitol, 2014, 198(2): 75-81.
  • 8TulinF, Cross FR. A microbial avenue to cell cycle control in the plant superkingdom[J]. Plant Cell, 2014, 26(10): 4019-4038.
  • 9Reupke T, pu schel B, Viebahn C. Tracing and ablation of single cells in the mammalian blastocyst using fluorescent DNAstaining and multi-photon laser microscopy[J]. Histochem Cell Biol, 2009, 131 (4): 521-530.
  • 10Pisu M, Concas A, Cao G.A novel quantitative model of cell cycle progression based on cyclin-dependent kinases activity and population balances[J]. ComputBiolChem, 2015, 55(4): 1-13.

共引文献3

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部