基于改进FCM模糊神经网络的水处理过程建模
Modeling water treatment process using fuzzy neural network based on improved FCM clustering
摘要
本文结合改进的FCM聚类分析算法,提出了一种自适应T-S模糊神经网络用于建立水处理过程的模型。该方法通过减法聚类初始化FCM聚类算法,加快了FCM聚类收敛速度,利用改进后的FCM算法对数据集聚类,从而产生输入空间的模糊划分和模糊规则;并用混合BP和递推最小二乘学习算法对前件和后件参数进行优化。最后,将本文的方法用于建立水处理过程的模型,仿真实验的结果表明该方法具有收敛快、精度较高、泛化能力好的优点。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2010年第8期102-105,140,共5页
Manufacturing Automation
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