摘要
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具。它作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决经典优化算法难以求解的诸如不连续、不可微的非线性病态优化问题和组合优化问题时显出了强大的优势,并且有收敛速度快、设置参数少等优点。电力系统无功优化是典型的非线性规划问题,具有非线性、不连续、不确定因素较多等特点。本文将粒子群算法应用到电力系统无功优化中,并通过实例仿真验证,证明了粒子群算法在无功优化中的应用是正确、可行的。
出处
《油气田地面工程》
北大核心
2010年第7期6-7,共2页
Oil-Gas Field Surface Engineering
基金
黑龙江教育厅科学技术研究项目"电力系统高效低谐波滤波系统优化设计的研究"(100551012)
