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基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法 被引量：1

Neural Network of the License Plate Orientation Based on Particle Swarm Algoritbm
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摘要 在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题。 It is not very effective that draw out characteristics by traditional algorithm when target images have poor quality or large degeneration.As a burgeoning intellective algorithm,the genetic algorithm has been applied in many society and life fields recently,and by using it,people have solved many optimized questions in correlative fields.In recent years,some scholars have tried to solve plate location by using generic algorithm.
作者 勾丽杰 郑玉兴 兰静
机构地区 辽宁省交通高等专科学校 辽宁省交通厅公路管理局
出处 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2007年第2期51-53,共3页 Journal of Liaoning Provincial College of Communications
关键词 遗传算法 车牌定位识别 粒子群算法 genetic algorithm plate location recognition particle swarm algorithm
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献22

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共引文献575

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献3

辽宁省交通高等专科学校学报
2007年 第2期

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