摘要
时间序列的相似性搜索是时间序列知识发现的重要方面。该文提出了一种新的基于距离度量的时间序列相似性搜索算法。该算法采用分段线性表示,同时使用改进的模式距离来度量序列间的距离。
Similarity search is one of the important aspects in time-series knowledge discovery. This paper proposes a new algorithm of similarity search. The algorithm adopts the piecewise linear representation and improved series pattern distance measure.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第30期216-217,共2页
Control & Automation
基金
江西省教育厅计划项目(2006[36]).
关键词
时间序列
分段线性表示
相似性搜索
模式距离
time-series,piecewise linear representation, similarity search, pattern distance
