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一类具有变时滞的神经网络模型的渐近性态分析

Asymptotic Behavior Analysis for a Class of Neural Networks Model with Time-varying Delays

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摘要本文研究具有变时滞的神经网络模型,通过构造泛函,运用Halanay一维时滞微分不等式,给出了这类模型全局吸引性的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,无须知道时滞的具体形式,具有重要的理论意义和应用价值。

作者侯学刚

机构地区乐山师范学院数学系

出处《乐山师范学院学报》 2005年第5期7-8,共2页 Journal of Leshan Normal University

基金乐山师范学院基金资助项目

关键词变时滞神经网络全局吸引性

分类号 O175.1 [理学—基础数学]

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2005年第5期

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