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变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性 被引量:1

Global Robust Stability of Interval Cellular Neural Networks with Time-varying Delays
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摘要 本文利用拓扑度理论和 L iapunov泛函方法讨论了变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性 ,给出了实用有效的判定条件 ,推广了有关文献中的结果。 This paper disucsses the global robust stability of interval cellular neural net works with time-varying delays by the theory of topological degree and Liapunov functional methods.And the fairly general and easily verifiable criteria is presented.The cellular neural network model considered in this paper includs many well-known neural network models as its special cases.
出处 《新疆师范大学学报(自然科学版)》 2004年第3期1-6,共6页 Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :10 1710 72 )
关键词 变时滞 拓扑度理论 LIAPUNOV泛函 判定条件 鲁棒稳定性 细胞神经网络 Cellular neural network time-varying delay robust stability
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

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  • 2廖晓昕.细胞神经网络的数学理论(Ⅱ)[J].中国科学(A辑),1994,24(10):1037-1047. 被引量:56
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共引文献89

同被引文献2

引证文献1

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