基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究被引量：5

The Research on Electricity Consumption Forecasting Module in Changchun City Based on Grey Relating Method

下载PDF

导出

摘要针对电力消费增长的趋势,做好预测是十分必要的。以长春市作为研究对象,在对该地区GDP、人口、居民消费价格指数等因素与电力消费之间关系定性分析的基础上,应用灰色关联理论,找出了导致用电消费水平增加的主要影响变量,并建立了电力消费与这些影响变量之间的灰色关联模型GM(1,n),确定这些影响因素与该地区电力消费的定量关系。该模型精度高,符合实用要求,为做好今后长春市电力消费的预测提供了理论依据。

作者周晖王玮李晓梅

机构地区北京交通大学电气工程学院

出处《东北电力技术》 2004年第9期13-16,共4页 Northeast Electric Power Technology

关键词电力消费灰色关联理论长春市地区居民消费价格指数消费水平 GDP 变量理论依据研究对象

分类号 TM611 [电气工程—电力系统及自动化] F426.61 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献3

1刘敬青,叶效鹏,张国伍.灰色关联理论在铁路客运市场分析的应用[J].系统工程理论与实践,1998,18(3):118-122. 被引量：5
2王学盟.灰色系统程序集[M].武汉:华中科技大学出版社,2000年..
3林志周,周国玲,张军杰.城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析[J].河南科学,2000,18(3):283-286. 被引量：7

二级参考文献6

1孟清旭,陈卫玉.城市废水排放量的灰色预测[J].中国环境监测,1995,11(5):50-51. 被引量：8
2张国伍，交通运输系统分析，1991年
3邓聚龙，灰色系统，1985年
4钱学森，论系统工程
5邓聚龙.灰色预测和决策[M].武汉：华中理工大学出版社,1986.256--258.
6王郁平,魏荣锋,范相阁.灰色新陈代谢GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用[J].中国环境监测,1999,15(1):54-57. 被引量：12

共引文献10

1王养军,舒歌群,王刚志.道路交通噪声预测和控制方法的研究进展[J].拖拉机与农用运输车,2005,32(4):4-7. 被引量：7
2巨天珍,石垚,贾丽,陈源,任正武.地理学视角中的交通噪声污染特征及解决途径[J].城市问题,2006(3):10-14. 被引量：5
3巨天珍,屈鹏举,石培基,石垚,常成虎.从城市规划角度浅议城市道路噪声污染问题解决途径[J].中国环境监测,2006,22(5):95-98. 被引量：12
4罗荣桂,高威娜.灰色关联度在图书流通因素分析中的应用[J].系统工程,1999,17(3):66-70. 被引量：5
5程熙,沈占锋,杨邦会,刘毅,张志果.城市总体规划环境影响的GIS模拟与评价分析[J].地球信息科学学报,2011,13(4):513-519. 被引量：6
6李辉,彭晓春,钟志强,白中炎,洪鸿加.灰色关联分析法在交通噪声影响因素分析中的应用[J].噪声与振动控制,2012,32(1):93-95. 被引量：9
7樊庆锌,徐涵,石磊.哈尔滨市道路交通噪声分析与预测[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2011,27(6):872-875. 被引量：3
8郭庆,李永超.客运市场铁路与公路、民航竞争的实证分析——基于铁路运输业规制改革的视角[J].东岳论丛,2012,33(10):147-150. 被引量：3
9杜先汉,李岩.基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测[J].交通科技与经济,2013,15(4):90-93. 被引量：5
10吕铭久,朱伟民.灰色关联理论在民营科技企业分析的应用[J].河北省科学院学报,2001,18(3):129-132.

同被引文献17

1喻伟军.电力需求侧管理实施途径[J].华东电力,2004,32(6):17-20. 被引量：7
2刘洋,陈传波,王国霞,鲁奇.基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测[J].湖南大学学报（自然科学版）,2005,32(5):71-74. 被引量：12
3胡宗义,汪建均,马超群.基于PLS的湖南省电力消费影响因素分析[J].系统工程,2006,24(9):98-102. 被引量：8
4[5]Engle R.,W.J.Granger.Co-integration and Error Correction:Representation,Estimation,and Tests[J].Econometrica,1987,55(2):251-276.
5[6]Johanesn S.,Juselius.Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-With Applications to the Demand for Money,Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1990,52(2):169-210.
6Lin B Q.An econometric analysis of energy demand in the People's Republic of China[J].Statistic Research,2001,(10):9～14.
7李建坡,赵继印,郑蕊蕊.基于灰关联理论的变压器故障诊断专家系统[J].东北电力技术,2008,29(7):8-10. 被引量：4
8李剑超.人工神经网络在居民用电量预测中的应用[J].广西电力工程,2000(2):9-10. 被引量：3
9周宏,黄婷,戴韧,陈康民.几种灰色模型用于电力消费中期预测研究[J].电网技术,2000,24(7):49-54. 被引量：14
10吴敬儒,綦连斌.中国电力工业2001～2020年发展问题探讨[J].电网技术,2001,25(2):46-51. 被引量：42

引证文献5

1王鹏飞.多元线性回归方法在中国用电量预测中的应用研究[J].东北电力技术,2005,26(8):16-18. 被引量：18
2胡宗义,汪建均,马超群.基于PLS的湖南省电力消费影响因素分析[J].系统工程,2006,24(9):98-102. 被引量：8
3李永来,施新娥.陕西省电力消费因素分解与实证分析[J].陕西电力,2008,36(1):42-46. 被引量：2
4李永来.陕西省电力消费影响因素的实证检验[J].统计与决策,2008,24(7):103-105. 被引量：3
5李小兰,倪志坚,冯柳,张琦.灰色关联分析在电力企业风险预警中的应用[J].东北电力技术,2017,38(12):19-22.

二级引证文献31

1严亚萍,陈侯旻慧,孙泽生.“一带一路”沿线国电力合作潜力测算:2020-2028[J].煤炭经济研究,2020(8):45-55.
2林志兴,梁飞豹.一种动态预测方法——基于递推回归的因变量修正法[J].北华大学学报（自然科学版）,2006,7(3):206-209. 被引量：1
3王勇,黄国兴,彭道刚.带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用[J].计算机应用与软件,2008,25(1):82-84. 被引量：35
4李永来,施新娥.陕西省电力消费因素分解与实证分析[J].陕西电力,2008,36(1):42-46. 被引量：2
5李菁,马彦琳,梁晓群.基于基因表达式编程的电力消费预测模型--武汉市的实证[J].统计研究,2008,25(4):45-49. 被引量：6
6张一扬,周冀衡,周清明.影响我国卷烟消费需求的主要经济指标分析[J].中国烟草学报,2008,14(4):44-48. 被引量：15
7吴曾,张庆丰.基于稳健回归的电力负荷预测[J].电力科学与工程,2009,25(4):25-27. 被引量：4
8韩正华,吴华.基于多元回归的京津唐电网用电量预测[J].华北电力技术,2011(4):22-24. 被引量：2
9汪建均,马义中,翟云焕.相关多质量特性的优化设计[J].管理工程学报,2011,25(2):66-73. 被引量：17
10吴国锋.分布时滞模型在江苏省电力需求预测中的运用[J].商品与质量（理论研究）,2011(6):38-38.

1陈铁成.北京市积极推进电力需求侧管理[J].节能与环保,2005(6):17-18.
2张守和.电力发展与高耗能的规范[J].攀枝花学院学报,2004,21(3):101-104.
3行业动态[J].证券导刊,2010(5):60-61.
4贺正齐,黄德春,马智杰,Thomas Rauschenbach.基于结构方程模型的水利工程社会影响路径[J].水利经济,2017,35(1):26-30. 被引量：1
5朱成章.电力消费增长之忧[J].大众用电,2008(10):14-14.
6国家发改委宏观经济研究院信息中心课题组.经济增长对电力需求的影响(总报告)[J].经济研究参考,2005(78):2-23. 被引量：9
7李宏勋,崔宾,程栋栋.基于面板数据的中国三大区域天然气消费影响因素比较分析[J].甘肃科学学报,2016,28(2):106-112. 被引量：2
8徐硕,申飞鹤,许玉粉.吉林省林业产业与地区经济间的关联分析[J].绿色科技,2014,16(2):240-241. 被引量：3
9殷立,陈丽萍.GDP与电力电量增长何以出现差异(上)——京津唐地区GDP与电力、电量增长速度出现明显差异的调研分析[J].中国电力企业管理,1999,0(3):9-11. 被引量：1
10任光前,黄琳琳,曹凡,刘守江.南充市耕地变化与人口、经济发展的关系研究[J].安徽农学通报,2015,21(17):19-20.

东北电力技术

2004年第9期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究被引量：5

参考文献3

二级参考文献6

共引文献10

同被引文献17

引证文献5

二级引证文献31

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究 被引量：5

参考文献3

二级参考文献6

共引文献10

同被引文献17

引证文献5

二级引证文献31

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究被引量：5