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一个基于语义上下文建模的图像自动标注系统 被引量:3

Context Modeling Based Automatic Image Annotation System
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摘要 图像语义自动标注技术的研究在多媒体数据管理领域具有十分重要的理论与应用意义.本演示介绍了一个基于多马尔可夫随机场的图像语义自动标注方法(multiple Markovr andom field,MMRF)的图像语义自动标注与训练系统.通过交互式的图像语义标注模型的训练与标注演示,充分展示了MMRF技术的标注性能,并帮助观众更好地了解图像语义自动标注的机理和系统实现过程. 图像语义自动标注技术的研究在多媒体数据管理领域具有十分重要的理论与应用意义.本演示介绍了一个基于多马尔可夫随机场的图像语义自动标注方法(multiple Markovr andom field,MMRF)的图像语义自动标注与训练系统.通过交互式的图像语义标注模型的训练与标注演示,充分展示了MMRF技术的标注性能,并帮助观众更好地了解图像语义自动标注的机理和系统实现过程.
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期441-445,共5页 Journal of Computer Research and Development
关键词 图像语义自动标注 马尔可夫随机场 系统实现 automatic image annotation Markov random field realization of the system
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Feng SL,Manmatha R,Lavrenko V."Multiple Bernoulli relevance models for image and video annotation"[].IEEE Conf Computer Vision and Pattern Recognition.2004
  • 2Y. Xiang,X. Zhou,T. Chua,C. Ngo."A revisit of generative model for automatic image annotation using Markov random fields,"[].Proc Conf Computer Vision and Pattern Recognition.2009
  • 3Guillaumin M,Mensink T,Verbeek J,Schmid C.Tagprop:Discriminative metric learning in nearest neighbor models for image auto-annotation[].Procof the IEEE Int’’l Confon Computer Vision.2009

同被引文献27

引证文献3

二级引证文献4

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