期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

城市热力网供热负荷实时预报 被引量：3

Real-time prediction of heat load for urban heat-supply network
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 采用神经网络辨识技术,利用城市热力网数据监测系统,建立离线的和在线的热力网供热系统模型辨识模块.离线辨识模块用于辨识供热系统的神经网络模型的结构、确定激励函数的形式及确定各权值的初始值.在线辨识模块用于实时调整神经网络模型的各权值,以使得预报误差为最小:为缩短辨识时间,提高实时辨识精度,在线辨识模块中采用限定记忆的递推算法,使其更适合于实时辨识的需要.
作者 姜永成 熊钧
出处 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期242-244,共3页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
关键词 神经网络辨识 负荷预测 限定记忆 递推算法
分类号 TU833 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]MOODY J.The dependence identification neural network construction algorithm [J].IEEE Transaction on Neural Network,1996,7(1): 3-15.
  • 2[2]CHEN C L P. A rapid supervised learning neural network for function interpolation and approximation [J].IEEE Transaction on Neural Network, 1996,7(5): 1220-1230.
  • 3[6]CASTELLOBO G, et al. An Iterative pruning alogorithm for feedforward neural networks [J].IEEE Transaction on Neural Network, 1997,8(3): 519-537.
  • 4[7]MATLAB version 6.1.0.450 Release 12.1. with pref/mse[CP].May 18,2001.

同被引文献81

引证文献3

二级引证文献22

吉林大学学报（工学版）
2004年 第z1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部