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基于非线性判别分析的齿轮故障分类方法研究

Gear Fault Classification Using Nonlinear Discriminate Analysis
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摘要 针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.将此方法用于齿轮齿面点蚀、剥落以及磨损等故障的分类识别,取得了很好的分类效果.研究表明,基于核的判别分析适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.
作者 李巍华 史铁林 丁康
出处 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z1期290-293,共4页 Journal of Vibration Engineering
基金 振动、冲击与噪声国家重点实验室开放基金资助项目(编号:VSN-2004-03)和华南理工大学专项基金资助项目(编号:320-E5040530)
关键词 故障分类 核方法 判别分析
分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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参考文献6

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  • 6[6]http:∥www. ulb. ac. be/polytech/laborulb/gearvi/gearjtfa. htm
振动工程学报
2004年 第z1期

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