摘要
研究牛奶蛋白过敏患儿早期识别预测模型的构建;方法 选择2020年10月到2021年9月因为皮疹、营养不良、便秘和腹泻等症状到我院门诊就医确诊为牛奶蛋白过敏的患儿150例,再选择同期到我院参与健康体检的儿童150例,检查两组的WBC、E绝对值、E%、N%、PLT和HGB并对比,并运用二分类Logistic回归多因素分析牛奶蛋白过敏患儿的高危因素,构建和分析牛奶蛋白过敏患儿早期识别预测模型,分析其诊断效能;结果 150例牛奶蛋白过敏患儿中IgE阳性81例,占比54.00%;过敏的表现有:湿疹72例(48%),营养不良71例(47.33%),腹泻8例(5.33%),便秘7例(4.67%),其他(如鼻塞、揉眼等)21例(14%)。病例组在WBC、E绝对值、E%、PLT、HGB上的表达水平与正常组存在不同,组间存在统计学差异(P<0.05);病例组在N%上的表达略低于对照组,但组间不存在明显差异(P>0.05);二分类Logistic回归多因素分析发现牛奶蛋白过敏患儿的高危因素为PLT×109/L,有统计学差异(P<0.05)。将临床症状、WBC、E绝对值、E%、PLT、HGB纳入到预测模型中,并将PLT×109/L、E绝对值、E%分别作为单独的预测值,采用ROC曲线对预测模型和预测值进行检测。结果发现对早期识别牛奶过敏患儿的预测诊断效果,预测效能最好的是PLT×109/L,其次是预测模型,再次是E绝对值,最后是E%。结论 对于慢性胃肠道症状或是皮疹的患儿伴发热、贫血、体重增长不良及PLT等水平异常升高者,应考虑慢性牛奶蛋白过敏的可能,并进一步使用预测模型进行评估,及早诊断是治愈的关键。
