摘要
针对当前监控视频中船舶识别实时性差、无法有效跟踪船只、无法实现船只分类别自动统计的难题,提出了基于深度学习YOLOv3-KCF的船舶跟踪与自动统计方法。通过设置缓冲区,针对数据情况对YOLOv3识别进行预判断,采用标记算法并使用KCF算法对船只进行跟踪,最后采用方向判定算法判别其行驶方向实现分类别自动统计。通过与SSD-KCF算法对比结果表明,该方法在实时场景当中识别船舶精准,跟踪算法快速稳定,实时性较好,自动统计准确率达到83%,能够实时有效的对船舶进行跟踪与自动统计。
基金
河南省交通运输厅科技成果推广项目,项目编号:2021T4
