针对风电机组叶片排水孔堵塞或被雷击穿孔等问题,提出一种非接触式的声学检测方法。该方法首先对采集到的信号转化为时频图,利用中值滤波和自适应阈值的方法将时频图二值化,根据二值化时频图中哨音轮廓特点,提取轮廓信号时域和频域等9...针对风电机组叶片排水孔堵塞或被雷击穿孔等问题,提出一种非接触式的声学检测方法。该方法首先对采集到的信号转化为时频图,利用中值滤波和自适应阈值的方法将时频图二值化,根据二值化时频图中哨音轮廓特点,提取轮廓信号时域和频域等9个参数作为特征向量,提出了动态半径的支持向量数据描述异常检测模型(dynamic radius support vector data description,DR-SVDD)。将DR-SVDD和SVDD的异常检测模型用于风机叶片哨声诊断,验证了该方法的有效性。展开更多
文摘针对风电机组叶片排水孔堵塞或被雷击穿孔等问题,提出一种非接触式的声学检测方法。该方法首先对采集到的信号转化为时频图,利用中值滤波和自适应阈值的方法将时频图二值化,根据二值化时频图中哨音轮廓特点,提取轮廓信号时域和频域等9个参数作为特征向量,提出了动态半径的支持向量数据描述异常检测模型(dynamic radius support vector data description,DR-SVDD)。将DR-SVDD和SVDD的异常检测模型用于风机叶片哨声诊断,验证了该方法的有效性。
