为了适应深远海漂浮式风电建设发展需求,本文针对大容量风电机组系泊系统建设成本高的问题,开展系泊系统优化设计研究。采用多段式系泊设计,将传统刚性锚链与聚酯缆、配重质量相结合,通过自由衰减和动态响应模拟分析系统的自振频率和动...为了适应深远海漂浮式风电建设发展需求,本文针对大容量风电机组系泊系统建设成本高的问题,开展系泊系统优化设计研究。采用多段式系泊设计,将传统刚性锚链与聚酯缆、配重质量相结合,通过自由衰减和动态响应模拟分析系统的自振频率和动态响应特性。结果表明,聚酯缆索系泊方案能够显著降低了漂浮平台的自振频率呈现柔性特征。通过优化配重质量,聚酯缆系泊方案在极端工况下垂荡、纵摇和横摇响应峰值分别为5.05m、-8.23°和0.81°,显著改善了平台的动态稳定性。聚酯缆系泊系统在满足API RP 2SK安全系数的前提下,成本较全锚链方案降低25.5%,展现出显著的经济性优势。聚酯缆索与配重结合的多段系泊方案可有效提高漂浮式风力风电极限工况下的稳定性和经济性,为大型漂浮式风机的系泊系统优化提供了参考。展开更多
准确、快速的海底电缆故障分类是海上风电场运维的重要一环。该文提出一种基于改进稀疏表示的海上风电场交流海底电缆短路故障分类方法,该方法综合利用故障发生后半周波电流信号的时域特征作为故障分类依据,采用K次奇异值分解(K singula...准确、快速的海底电缆故障分类是海上风电场运维的重要一环。该文提出一种基于改进稀疏表示的海上风电场交流海底电缆短路故障分类方法,该方法综合利用故障发生后半周波电流信号的时域特征作为故障分类依据,采用K次奇异值分解(K singular value decomposition,K-SVD)字典学习算法对各类故障信号的特征信息进行学习,构造出准确匹配各类故障本质特征的过完备字典。在学习字典的基础上,提出一种基于混合交替方向乘子法(mixed alternating direction method of multipliers,M-ADMM)的改进稀疏分解算法将故障信号分解为过完备字典与稀疏向量的乘积,结合基于稀疏表示的分类方法实现对故障重构信号的分类。仿真研究结果表明,该改进稀疏分解算法具有精确的信号重构、降噪效果。所提出的故障分类方法无需人工构造故障信号特征,避免了多工况故障信号特征筛选、时频域变换等繁琐流程。与SVM、CNN、LSTM等智能分类算法的对比结果表明,该方法具有较强自适应性的同时不易受故障时刻、故障位置影响且噪声鲁棒性强,可以准确识别海底电缆场景下低阻短路故障类型。展开更多
文摘为了适应深远海漂浮式风电建设发展需求,本文针对大容量风电机组系泊系统建设成本高的问题,开展系泊系统优化设计研究。采用多段式系泊设计,将传统刚性锚链与聚酯缆、配重质量相结合,通过自由衰减和动态响应模拟分析系统的自振频率和动态响应特性。结果表明,聚酯缆索系泊方案能够显著降低了漂浮平台的自振频率呈现柔性特征。通过优化配重质量,聚酯缆系泊方案在极端工况下垂荡、纵摇和横摇响应峰值分别为5.05m、-8.23°和0.81°,显著改善了平台的动态稳定性。聚酯缆系泊系统在满足API RP 2SK安全系数的前提下,成本较全锚链方案降低25.5%,展现出显著的经济性优势。聚酯缆索与配重结合的多段系泊方案可有效提高漂浮式风力风电极限工况下的稳定性和经济性,为大型漂浮式风机的系泊系统优化提供了参考。
文摘准确、快速的海底电缆故障分类是海上风电场运维的重要一环。该文提出一种基于改进稀疏表示的海上风电场交流海底电缆短路故障分类方法,该方法综合利用故障发生后半周波电流信号的时域特征作为故障分类依据,采用K次奇异值分解(K singular value decomposition,K-SVD)字典学习算法对各类故障信号的特征信息进行学习,构造出准确匹配各类故障本质特征的过完备字典。在学习字典的基础上,提出一种基于混合交替方向乘子法(mixed alternating direction method of multipliers,M-ADMM)的改进稀疏分解算法将故障信号分解为过完备字典与稀疏向量的乘积,结合基于稀疏表示的分类方法实现对故障重构信号的分类。仿真研究结果表明,该改进稀疏分解算法具有精确的信号重构、降噪效果。所提出的故障分类方法无需人工构造故障信号特征,避免了多工况故障信号特征筛选、时频域变换等繁琐流程。与SVM、CNN、LSTM等智能分类算法的对比结果表明,该方法具有较强自适应性的同时不易受故障时刻、故障位置影响且噪声鲁棒性强,可以准确识别海底电缆场景下低阻短路故障类型。
