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附有不等式约束平差在病态问题中的应用
1
作者
邓晓嘉
《湖南科技学院学报》
2009年第8期15-16,36,共3页
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,但是这些方法大多数是强调数学上的意义,没有充分联系大地测量的实际情况,因此不利于在测绘领域病态问题...
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,但是这些方法大多数是强调数学上的意义,没有充分联系大地测量的实际情况,因此不利于在测绘领域病态问题本质的理解和研究,为使病态问题的求解具有实际的物理意义,根据先验信息可以对病态观测方程附加不等式约束条件,从而把病态问题转化为测量平差问题,采用椭圆约束法转换不等式约束条件,改善病态问题的解。
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关键词
不等式约束平差
病态问题
广义岭估计
椭圆约束
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职称材料
大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征分析
被引量:
11
2
作者
杨文涛
黄慧坤
+2 位作者
魏东升
赵斌
彭焕华
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期2066-2074,共9页
联合治理分区下PM2.5关联关系时空变异特征识别对中国大气污染防治意义重大.本文主要基于2000~2016年遥感反演的中国大陆334个地级市PM2.5浓度数据,利用空间单元聚合策略与地理时空加权回归技术,系统分析了大气污染联合治理分区视角下...
联合治理分区下PM2.5关联关系时空变异特征识别对中国大气污染防治意义重大.本文主要基于2000~2016年遥感反演的中国大陆334个地级市PM2.5浓度数据,利用空间单元聚合策略与地理时空加权回归技术,系统分析了大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征.结果表明:①以PM2.5为首要污染物,综合考虑污染程度、地理位置、气象、地形和经济等因素可将中国大陆地区划分为10个大气污染联合治理区.②地理时空加权回归能够有效刻画PM2.5与关联因素间的时空非平稳关系.同时,人口规模、第二产业生产总值、SO2排放量、年平均气温、年降水量以及年平均相对湿度被识别出对PM2.5浓度的变化影响存在显著时空差异.③人口规模对PM2.5浓度的影响程度各年最大的地区均为京津冀蒙区域;川渝滇黔区域中第二产业生产总值对PM2.5浓度影响程度变异度最大,在黑吉辽区域之外,SO2排放量回归系数值均先随时间逐渐减小再增大最后又减小;各治理区中年平均温度对PM2.5影响程度的时间变异程度较小;而年降水量与年平均相对湿度对PM2.5影响程度在各区域中呈现不同的变异特征.
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关键词
细颗粒物
区域联合治理
遥感数据
时空变异性
地理时空加权回归模型
原文传递
题名
附有不等式约束平差在病态问题中的应用
1
作者
邓晓嘉
机构
中南林业科技大学测绘工程系
出处
《湖南科技学院学报》
2009年第8期15-16,36,共3页
基金
中南林业科技大学青年基金资助(项目编号0701713)
文摘
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,但是这些方法大多数是强调数学上的意义,没有充分联系大地测量的实际情况,因此不利于在测绘领域病态问题本质的理解和研究,为使病态问题的求解具有实际的物理意义,根据先验信息可以对病态观测方程附加不等式约束条件,从而把病态问题转化为测量平差问题,采用椭圆约束法转换不等式约束条件,改善病态问题的解。
关键词
不等式约束平差
病态问题
广义岭估计
椭圆约束
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征分析
被引量:
11
2
作者
杨文涛
黄慧坤
魏东升
赵斌
彭焕华
机构
湖南
科技
大学
地理信息
系
湖南
科技
大学
地理空间信息技术国家地方联合
工程
实验室
中南
大学
地质资源与地质
工程
系
中南林业科技大学测绘工程系
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期2066-2074,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41801311)
湖南省自然科学基金项目(2018JJ3150)。
文摘
联合治理分区下PM2.5关联关系时空变异特征识别对中国大气污染防治意义重大.本文主要基于2000~2016年遥感反演的中国大陆334个地级市PM2.5浓度数据,利用空间单元聚合策略与地理时空加权回归技术,系统分析了大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征.结果表明:①以PM2.5为首要污染物,综合考虑污染程度、地理位置、气象、地形和经济等因素可将中国大陆地区划分为10个大气污染联合治理区.②地理时空加权回归能够有效刻画PM2.5与关联因素间的时空非平稳关系.同时,人口规模、第二产业生产总值、SO2排放量、年平均气温、年降水量以及年平均相对湿度被识别出对PM2.5浓度的变化影响存在显著时空差异.③人口规模对PM2.5浓度的影响程度各年最大的地区均为京津冀蒙区域;川渝滇黔区域中第二产业生产总值对PM2.5浓度影响程度变异度最大,在黑吉辽区域之外,SO2排放量回归系数值均先随时间逐渐减小再增大最后又减小;各治理区中年平均温度对PM2.5影响程度的时间变异程度较小;而年降水量与年平均相对湿度对PM2.5影响程度在各区域中呈现不同的变异特征.
关键词
细颗粒物
区域联合治理
遥感数据
时空变异性
地理时空加权回归模型
Keywords
PM2.5
regional linkage control and prevention
remote sensing data
spatio-temporal variation
geographically and temporally weighted regression
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
附有不等式约束平差在病态问题中的应用
邓晓嘉
《湖南科技学院学报》
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征分析
杨文涛
黄慧坤
魏东升
赵斌
彭焕华
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
原文传递
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