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乙烯精馏塔软仪表与先进控制工程实践 被引量:13
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作者 罗雄麟 左信 +1 位作者 陈常恒 青红英 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2002年第1期13-19,共7页
以乙烯装置乙烯精馏塔现有的常规控制为基础 ,提出乙烯精馏塔先进控制策略 ,通过化工机理分析 ,建立用于预测控制的动态机理数学模型 ,并线性化简化为状态空间模型和质量控制软仪表。塔顶侧线乙烯产品纯度和塔底馏出物乙烯浓度两个机理... 以乙烯装置乙烯精馏塔现有的常规控制为基础 ,提出乙烯精馏塔先进控制策略 ,通过化工机理分析 ,建立用于预测控制的动态机理数学模型 ,并线性化简化为状态空间模型和质量控制软仪表。塔顶侧线乙烯产品纯度和塔底馏出物乙烯浓度两个机理软仪表工业实施效果良好 ,其中乙烯产品纯度软仪表采用在线色谱分析数据实时校正。预测控制器控制塔顶产品纯度 (给定点控制 )和塔底循环乙烷浓度 (约束控制 ) ,操纵变量为塔顶侧线采出量和塔底再沸器加热蒸汽量。仿真实验表明预测控制器的有效性。状态反馈预测控制器用于工业装置 ,效果良好 ,可以实现塔顶侧线产品的“卡边控制” 展开更多
关键词 过程控制 预测控制 软仪表 数学模型 机理 乙烯 精馏塔
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基于混合高斯过程的多模型热力参数测量软仪表 被引量:8
2
作者 熊志化 张卫庆 +1 位作者 赵瑜 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期30-33,40,共5页
为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计。混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,... 为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计。混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,判断出与特定工况相关程度最大的过程知识,利用它们建立与特定工况对应的局部模型,并将它们合并组成具有多模型结构的全局模型。作为示例,建立了测量火电厂烟气含氧量的软仪表。仿真结果表明,文中提出的方法能有效地实现工业过程参数的软测量,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 多模型热力参数测量软仪表 EM算法 混合高斯过程 参数估计
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软仪表技术及其工业应用 被引量:12
3
作者 骆晨钟 邵惠鹤 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 1999年第1期32-34,39,共4页
】介绍了过程工业中方兴未艾的软仪表技术。给出了构造软仪表的一般理论及方法,讨论了软仪表在工业控制应用中的相关问题,并通过应用实例表明软仪表在复杂过程变量检测及控制方面有重要的应用价值。
关键词 软仪表 测量 过程建模 推断控制 仪表
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基于工程应用观点的软仪表开发策略 被引量:13
4
作者 张明君 皮道映 孙优贤 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 1996年第6期34-36,共3页
软仪表至今尚缺乏系统的开发思路。本文根据现代设计方法学的理论,从工程应用的角度探讨了软仪表的开发策略,给出了软仪表的开发步骤及内容,指出了开发中应注意的问题。该策略能提高软仪表的开发效率,减少实施中的盲目性,现已成功... 软仪表至今尚缺乏系统的开发思路。本文根据现代设计方法学的理论,从工程应用的角度探讨了软仪表的开发策略,给出了软仪表的开发步骤及内容,指出了开发中应注意的问题。该策略能提高软仪表的开发效率,减少实施中的盲目性,现已成功地运用到某纸机低定量纸张水分的软测量实践中。 展开更多
关键词 软仪表 测量技术 仪表
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热力参数软仪表在电厂热工过程中的应用 被引量:2
5
作者 熊志化 杨辰 +1 位作者 邵惠鹤 潘笑 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期99-101,共3页
针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于支持向量机的软仪表.仿真表明,支持向量机方法与较为典型的RBF神经网络相比有着明显的优势,这样的热力参数软仪表的建立对于电厂的经济运行有着重大的意义.
关键词 支持向量机 径向基神经网络 热工过程 软仪表 经济性监测
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基于自适应EKF算法的输出融合软仪表设计 被引量:3
6
作者 吴瑶 罗雄麟 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2627-2635,共9页
在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,... 在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,文献提出了一系列的改进算法,但仍存在计算复杂、算法抗干扰能力差等问题。本文提出一种基于自适应扩展Kalman滤波(EKF)的输出融合软仪表设计方法,利用Kalman滤波算法对软测量模型预估数据和现场观测进行数据融合,校正软测量模型预估偏差;并在输出融合软仪表背景下,设计了一种含衰减因子的观测噪声统计估计器,将其与滤波算法相结合,构成自适应EKF算法,以提高融合软仪表的输出精度及抗干扰性能。通过仿真实验对所提出的算法进行了全面分析,并将该算法应用于小型实验装置,验证了算法的实用性及有效性。 展开更多
关键词 软仪表 数据融合 扩展Kalman滤波 噪声统计估计器 自适应
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基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表 被引量:1
7
作者 熊志化 杨海滨 +1 位作者 吴云峰 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期130-133,共4页
高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于稀疏高斯过程的软仪表,它基于Bayes 在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来... 高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于稀疏高斯过程的软仪表,它基于Bayes 在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来给出高斯过程的预测输出。通过利用参数化和再生核Hilbert 空间范数的投影技巧,可以得到优化后的参数和后验过程的稀疏高斯逼近。建立这样的热力参数软仪表对于电厂的经济性监测和优化运行有着重大意义。 展开更多
关键词 高斯过程 热力参数 软仪表 稀疏 Hilbert空间 在线学习算法 优化运行 Bayes 预测输出 构造序列 学习机 核方法 火电厂 再生核 参数化 经济性 投影
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基于广义状态观测器的催化裂化装置软仪表 被引量:1
8
作者 许锋 汪晔晔 罗雄麟 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1683-1695,共13页
与常规的输出校正软仪表不同,催化裂化装置软仪表的主导变量完全不可测,只能通过辅助变量进行在线校正,因此利用状态观测器构造催化裂化装置软仪表。催化裂化装置为指数1型广义非线性系统,理论分析证明,如果指数1型广义非线性系统在工... 与常规的输出校正软仪表不同,催化裂化装置软仪表的主导变量完全不可测,只能通过辅助变量进行在线校正,因此利用状态观测器构造催化裂化装置软仪表。催化裂化装置为指数1型广义非线性系统,理论分析证明,如果指数1型广义非线性系统在工作点线性化得到的广义线性变参数系统能检测,则可以通过线性化系统的在线极点配置来选取合适的状态观测器反馈增益阵,以确保广义状态观测器存在并在较大范围内是稳定的,从而保证软仪表对主导变量的在线估计值可以收敛于理论值。仿真结果表明,即使催化剂循环量为不可测输入变量,将其扩展为状态变量后,利用提升管反应器出口温度作为辅助变量进行在线校正,即可构成催化裂化装置软仪表完成对油品产率、催化剂循环量等不可测变量的在线估计,估计值能够稳定收敛到理论值并具有较好的动态性能。 展开更多
关键词 软仪表 状态观测器 广义非线性系统 催化裂化装置
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软仪表技术发展中的问题 被引量:2
9
作者 陈玲聪 袁璞 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2003年第3期9-14,共6页
以石油、化工生产为背景 ,在综合介绍软仪表技术的理论研究和实际应用现状的基础上 ,认为软仪表作为由可测变量来计算不可测变量的一般方法和技术 ,是一门需要长期发展的技术 ;指出可计算性和实时性是建立软仪表的两个基本问题 ;基于动... 以石油、化工生产为背景 ,在综合介绍软仪表技术的理论研究和实际应用现状的基础上 ,认为软仪表作为由可测变量来计算不可测变量的一般方法和技术 ,是一门需要长期发展的技术 ;指出可计算性和实时性是建立软仪表的两个基本问题 ;基于动态机理模型 ,用观测器方法建立的软仪表 ,可以较好地适应过程这两个基本要求 ,是发展方向。 展开更多
关键词 软仪表 仪表技术 控制 不可测变量 观测器 技术发展
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精馏塔顶馏分油终馏点软仪表建模探讨 被引量:4
10
作者 吴建军 匡华清 《炼油技术与工程》 CAS 2018年第7期54-57,共4页
在对炼油装置中精馏塔顶气相穹室内气相物质状态分析的基础上,依据理想气体状态方程、道尔顿分压定律、石油馏分平均相对分子质量与馏分油中平均沸点的关系,建立了精馏塔塔顶馏分油终馏点软仪表的一种三输入模型并确定了各模型系数的正... 在对炼油装置中精馏塔顶气相穹室内气相物质状态分析的基础上,依据理想气体状态方程、道尔顿分压定律、石油馏分平均相对分子质量与馏分油中平均沸点的关系,建立了精馏塔塔顶馏分油终馏点软仪表的一种三输入模型并确定了各模型系数的正负。该模型可实现石脑油或粗汽油终馏点的在线实时预测,为常压塔、裂化分馏塔先进控制技术应用提供了关键控制指标的实时在线测量。通过对某公司4套装置的石脑油或粗汽油终馏点软仪表预测结果及预测偏差柱状图分析可知,预测曲线的趋势与化验数值变化趋势一致,大多数样本的预测偏差能控制在2.5℃以内。目前还存在在线分析仪存在投资较大、故障率较高、维护强度大的缺点,应不断地探索建立更加准确、可靠的软仪表模型。 展开更多
关键词 精馏塔 塔顶馏分油 终馏点 软仪表 模型 工业应用
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催化汽油干点软仪表计算机实时监测系统
11
作者 付立平 陈刚 陈晶 《黑龙江商学院学报》 1997年第4期15-19,共5页
介绍了计算机实时系统在炼油工业的应用。
关键词 软仪表 干点 汽油 计算机监测 炼油 实时监测
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催化裂化装置吸收稳定系统先进控制中软仪表的开发
12
作者 许国虎 《炼油设计》 北大核心 2001年第3期19-21,共3页
介绍在催化裂化装置应用先进控制 (APC)过程中用软仪表替代在线分析仪的模型开发情况。在吸收稳定系统上实施先进控制 ,干气中C+ 3 、液化石油气中的C- 2 和C+ 5 的组成都是很重要的被控变量 ,利用现场收集的大量数据和回归方法 ,得到... 介绍在催化裂化装置应用先进控制 (APC)过程中用软仪表替代在线分析仪的模型开发情况。在吸收稳定系统上实施先进控制 ,干气中C+ 3 、液化石油气中的C- 2 和C+ 5 的组成都是很重要的被控变量 ,利用现场收集的大量数据和回归方法 ,得到了满足APC需要的计算模型 (软仪表 )。 展开更多
关键词 催化裂化装置 先进控制 软仪表开发 吸收稳定系统
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一种神经网络逆系统软仪表的数据预处理方法 被引量:1
13
作者 赵凤鲜 戴先中 丁煜函 《自动化与仪器仪表》 2006年第3期7-10,72,共5页
为了解决神经网络逆系统软仪表对噪声敏感的问题,本文提出了一种数据预处理方法。该方法先采用两步判断法对数据进行一次处理,再用滑动平均滤波方法对数据进行二次处理,有效地滤除了噪声信号,比较精确地复现了原始信号。对红霉素发酵过... 为了解决神经网络逆系统软仪表对噪声敏感的问题,本文提出了一种数据预处理方法。该方法先采用两步判断法对数据进行一次处理,再用滑动平均滤波方法对数据进行二次处理,有效地滤除了噪声信号,比较精确地复现了原始信号。对红霉素发酵过程中的pH值过程变量进行了实验,结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 神经网络逆系统 软仪表 预处理 两步判断法
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基于粒子群算法的软仪表技术 被引量:1
14
作者 蔡羿 《广州化工》 CAS 2009年第2期40-42,共3页
在软测量建模中,最常见的非机理建模方式就是利用神经网络进行建模,而近年来兴起的粒子群算法目前已应用于神经网络的训练。在对粒子群算法提出改进方案后,提出了基于改进的粒子群算法的前馈神经网络训练方案。然后再将神经网络应用到... 在软测量建模中,最常见的非机理建模方式就是利用神经网络进行建模,而近年来兴起的粒子群算法目前已应用于神经网络的训练。在对粒子群算法提出改进方案后,提出了基于改进的粒子群算法的前馈神经网络训练方案。然后再将神经网络应用到焦化装置分流塔柴油95%点软仪表模型参数估计中,得到了满意的结果,可以满足工业过程中的实际需要。 展开更多
关键词 粒子群算法 神经网络 软仪表
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化工过程动态软仪表技术发展现状及展望 被引量:2
15
作者 田洲 杨逸俊 王振雷 《自动化仪表》 CAS 2020年第8期1-9,共9页
软仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的有效手段。化工生产是动态生产过程,即产品指标不仅受到操作变量当前值的影响,而且受到变量历史信息的影响。辅助变量时序长度的选择通常依赖工程经验。近年来,以动态神经网络为载体的动... 软仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的有效手段。化工生产是动态生产过程,即产品指标不仅受到操作变量当前值的影响,而且受到变量历史信息的影响。辅助变量时序长度的选择通常依赖工程经验。近年来,以动态神经网络为载体的动态软仪表技术凭借其可以反映过程变量增量间存在的动态关系的能力,成为软仪表建模的重要研究方向。详细介绍了动态软仪表的主要结构与工作原理,重点针对数据高维度、非线性和动态性等复杂过程的动态软仪表发展现状和建模方法进行了综述与分析,并讨论了动态软仪表的在线实现方法,最后对动态软仪表技术发展进行了展望。 展开更多
关键词 动态软仪表 长短时记忆 循环网络 动态建模 在线校正
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煤粉输送软仪表的开发及应用 被引量:2
16
作者 陈强 欧丹林 +1 位作者 张书法 邓晓 《新世纪水泥导报》 CAS 2015年第5期29-30,共2页
以罗茨鼓风机风压、罗茨鼓风机静风压、粉体流动系数、校正因子等为输入变量,以煤粉输送量为输出变量建立煤粉输送软仪表。此煤粉输送软仪表具有煤粉输送量异常智能辨识、煤粉输送量自校正、预测精确、反应快速等优点,能有效克服传统的... 以罗茨鼓风机风压、罗茨鼓风机静风压、粉体流动系数、校正因子等为输入变量,以煤粉输送量为输出变量建立煤粉输送软仪表。此煤粉输送软仪表具有煤粉输送量异常智能辨识、煤粉输送量自校正、预测精确、反应快速等优点,能有效克服传统的煤粉计量设备(转子秤)因卡秤导致煤粉计量不准等设计缺陷。 展开更多
关键词 煤粉 软仪表 智能辨识 在线校正
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基于DCS系统的f-CaO预测软仪表的设计 被引量:1
17
作者 林希 柯盛稳 《水泥工程》 CAS 2021年第4期67-67,79,共2页
0引言生料在窑中煅烧时,生料中全部的碳酸钙均已分解出CaO,其中绝大部分能与SiO_(2),Fe_(2)O_(3),Al_(2)O_(3)作用,生成C_(2)S,C_(3)S,C_(3)A,C_(4)AF等物质,但由于生料细度和窑内温度等因素的共同作用,仍有少量的CaO由于没有有效合成... 0引言生料在窑中煅烧时,生料中全部的碳酸钙均已分解出CaO,其中绝大部分能与SiO_(2),Fe_(2)O_(3),Al_(2)O_(3)作用,生成C_(2)S,C_(3)S,C_(3)A,C_(4)AF等物质,但由于生料细度和窑内温度等因素的共同作用,仍有少量的CaO由于没有有效合成而以游离氧化物的形式存在,这种游离氧化物称为f-CaO。f-CaO会直接影响水泥的安定性,是水泥生产中的一项关键控制指标,该指标能同时反映出烧成熟料的质量和熟料烧成过程中的能耗情况。 展开更多
关键词 窑内温度 水泥生产 熟料烧成 DCS系统 生料细度 安定性 碳酸钙 软仪表
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基于RBF神经网络的软仪表的开发及在蒸馏装置的应用 被引量:7
18
作者 郭棣 《微计算机信息》 2003年第8期51-52,18,共3页
通过在我厂蒸馏装置上软仪表的具体使用情况,简单介绍了基于RBF神经网络的软仪表的开发,RBF神经网络的特点、在建模中的应用及RBF神经网络改进后的模型应用。开发软仪表的目的,及在实际使用中对现场生产的指导意义。
关键词 化工过程 蒸馏装置 软仪表 RBF神经网络 开发
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用软仪表实现常压塔产品质量分析
19
作者 马俊英 谢成祥 潘立登 《中国仪器仪表》 1993年第6期11-13,共3页
本文根据历史操作数据,结合机理分析,采用数理统计、系统辨识等方法,建立炼油厂常压塔产品质量指标(一线初馏点、塔顶和二线干点)的预测模型,作为质量分析软仪表,并获得较好的精度。
关键词 软仪表 初馏点 干点 预测模型
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中速磨存煤量软仪表监测
20
作者 张自成 费敏锐 《仪表技术》 2007年第7期54-56,共3页
利用混沌运动初值敏感性,能在一定范围内按其自身规律不重复的遍历所有状态获取全局最优值的特点,在电厂现有的DPU中编程实现基于混沌优化BP网络的中速磨存煤量软仪表。离线训练与计算机仿真结果表明,本软仪表具有可行性和有效性,对实... 利用混沌运动初值敏感性,能在一定范围内按其自身规律不重复的遍历所有状态获取全局最优值的特点,在电厂现有的DPU中编程实现基于混沌优化BP网络的中速磨存煤量软仪表。离线训练与计算机仿真结果表明,本软仪表具有可行性和有效性,对实际生产具有指导意义。 展开更多
关键词 中速磨煤机 存煤量 软仪表 混沌优化 神经网络
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