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非线性因果模型辨识方法
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作者 姜枫 周莉莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期231-234,共4页
近来,基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模,而实际上,许多因果模型包含非线性关系,使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型,提出一种两步骤的辨识算法,首先使用特... 近来,基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模,而实际上,许多因果模型包含非线性关系,使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型,提出一种两步骤的辨识算法,首先使用特征选择算法获得d分离等价类,然后使用非线性成对独立性测试为图中的边标注因果方向。实验结果验证了该算法的有效性,并表明其优于其他算法。 展开更多
关键词 线性因果模型 因果辨识 线性成对独立性测试
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基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别
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作者 李荣宸 姜瑛 姒鉴哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期97-101,共5页
在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别... 在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。 展开更多
关键词 云计算 服务故障 故障传播路径 线性结构因果模型 贝叶斯网络 路径识别
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含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法 被引量:4
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作者 姜枫 朱辉生 汪卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期178-180,共3页
针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能... 针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。 展开更多
关键词 线性因果模型 超完备基 独立成分分析 稀疏连接
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银行间国债市场与交易所国债市场相关性研究 被引量:12
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作者 潘婉彬 缪柏其 靳韬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第3期528-534,共7页
我国的国债市场被人为的分成交易所市场和银行间市场,不同的国债投资主体被限制在不同的国债流通市场进行交易。本文将G ranger线性因果关系模型应用于分析同一国债价格和交易量在两个不同市场的关系。对跨市场发行的2002年记账式(十五... 我国的国债市场被人为的分成交易所市场和银行间市场,不同的国债投资主体被限制在不同的国债流通市场进行交易。本文将G ranger线性因果关系模型应用于分析同一国债价格和交易量在两个不同市场的关系。对跨市场发行的2002年记账式(十五期)国债在银行间国债市场与交易所国债市场的净价和交易量进行了因果关系的实证检验。分析检验结果表明:在5%显著水平下,对于价格,交易所市场对银行间市场具有引导作用,反之结论不成立;而对于交易量,银行间市场对交易所市场具有引导作用,反之结论不成立。一个统一的国债市场有利于构建基准利率体系,完善收益率曲线。 展开更多
关键词 Granger线性因果关系模型 银行间国债市场 交易所国债市场
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Nonlinear correlation between RMB internationalization and nonferrous metal prices 被引量:1
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作者 Xue-hong ZHU Zi-tao ZHANG +1 位作者 Hong-wei ZHANG Qiu-fen WANG 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第7期1991-2000,共10页
The correlation between Renminbi(RMB) internationalization and nonferrous metal prices was studied using the nonlinear Granger causality test and the dynamic conditional correlation-generalized autoregressive conditio... The correlation between Renminbi(RMB) internationalization and nonferrous metal prices was studied using the nonlinear Granger causality test and the dynamic conditional correlation-generalized autoregressive conditional heteroskedastic(DCC-GARCH) model. The results indicate that the relationship between RMB internationalization and nonferrous metal prices reflects a complex nonlinear mechanism. There was no mutual influence between RMB internationalization and nonferrous metal prices prior to the trials of the RMB settlement in the cross-border trade in July 2009. Since then, however, a bidirectional causal relationship between RMB internationalization and the price of copper and a unidirectional causal relationship from the price of aluminum to RMB internationalization were examined. In addition, due to the impact of extreme events, such as economic and financial crises, RMB internationalization and nonferrous metal prices are not always positively correlated but are rather occasionally negatively correlated. 展开更多
关键词 RMB internationalization nonferrous metals nonlinear Granger causality test DCC-GARCH model
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