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色氨酸生物合成的稳态优化 被引量：8
1
作者 徐恭贤 冯恩民 +1 位作者 邵诚 修志龙 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期975-982,共8页
本文研究了色氨酸生物合成的稳态优化。针对色氨酸生物合成过程的三维非线性动力系统,建立了使色氨酸消耗和分泌的综合项最大的稳态优化控制模型。根据IOM方法,将非线性优化问题近似转化为线性优化问题来求解,最后得到了一个稳定而且鲁... 本文研究了色氨酸生物合成的稳态优化。针对色氨酸生物合成过程的三维非线性动力系统,建立了使色氨酸消耗和分泌的综合项最大的稳态优化控制模型。根据IOM方法,将非线性优化问题近似转化为线性优化问题来求解,最后得到了一个稳定而且鲁棒的稳态,在该稳态下,色氨酸产率提高为基本稳态时的9倍,这一数值结果表明了优化算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 色氨酸生物合成 稳态优化 间接优化方法 S-系统 鲁棒性
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闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究 被引量：20
2
作者 万维汉 万百五 杨金义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期800-804,共5页
提出了基于神经元网络技术的软测量方法，建立复杂工业过程（闪速炉）模型．针对生产工艺的要求，分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型，开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域．在建模基础上，对闪速炉进行了稳态优化控制研究... 提出了基于神经元网络技术的软测量方法，建立复杂工业过程（闪速炉）模型．针对生产工艺的要求，分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型，开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域．在建模基础上，对闪速炉进行了稳态优化控制研究，结果表明该方法具有较好的节能效果． 展开更多
关键词 神经网络 稳态优化控制 闪速炉 冰镍质量 冶金
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工业过程稳态优化中的迭代学习控制 被引量：16
3
作者 于乃润 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期717-723,共7页
本文提出应用迭代学习控制的思想方法，对工业过程稳态优化中的动态施行控制，给出基本的控制结构及学习算法．论证算法收敛性并做了数字仿真．
关键词 工业过程 稳态优化 迭代学习控制 学习控制
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生化系统稳态优化的一种新算法 被引量：5
4
作者 徐恭贤 邵诚 修志龙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期574-580,共7页
针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新... 针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新算法.该优化算法不仅可以收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的线性规划算法去计算.最后将算法应用于几个生化系统的稳态优化中,结果表明,本文提出的优化算法是有效的. 展开更多
关键词 稳态优化 间接优化方法 Lagrangian乘子法 生化系统
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工业锅炉燃烧过程的神经网络稳态优化模型 被引量：4
5
作者 邹斌 徐礼国 +1 位作者 徐玲 须文波 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2002年第10期7-10,共4页
建立了一个以能源消耗最低为目标、以神经网络模拟工业锅炉稳态运行为约束条件的锅炉燃烧过程稳态优化模型 ,介绍了该模型的罚函数法求解算法 ,并给出了一个应用实例。理论计算和实际使用表明 ,这个模型有相当的精度 ,可以显著提高系统... 建立了一个以能源消耗最低为目标、以神经网络模拟工业锅炉稳态运行为约束条件的锅炉燃烧过程稳态优化模型 ,介绍了该模型的罚函数法求解算法 ,并给出了一个应用实例。理论计算和实际使用表明 ,这个模型有相当的精度 ,可以显著提高系统的能源利用率。 展开更多
关键词 工业锅炉 燃烧过程 神经网络 稳态优化模型
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纯滞后工业过程稳态优化中的迭代学习控制 被引量：9
6
作者 于乃润 万百五 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期163-166,共4页
论述纯滞后工业过程稳态优化中的迭代学习控制,给出了学习算法并对其收敛性进行分析。仿真结果表明,该控制方法对抑制超调,加快稳态优化中的动态响应是有效的。
关键词 动态响应 迭代学习控制 工业过程 稳态优化
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滞后工业过程稳态优化进程中的局部对称双积分型迭代学习控制(英文) 被引量：4
7
作者 阮小娥 李换琴 万百五 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期125-129,共5页
对具有滞后工业过程稳态优化进程提出加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法 .基于理想轨线与控制系统的实际输出动态信息 ,提出基本的迭代学习控制算法并分析和论证算法的收敛性 ,给出局部对称积分区间参数的确定策略 .数字仿真表... 对具有滞后工业过程稳态优化进程提出加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法 .基于理想轨线与控制系统的实际输出动态信息 ,提出基本的迭代学习控制算法并分析和论证算法的收敛性 ,给出局部对称积分区间参数的确定策略 .数字仿真表明 ,加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法能有效消除噪声对系统输出信号的影响并能改善滞后工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质 ,如减少超调 ,缩短过渡时间 ,加快响应速度等 . 展开更多
关键词 滞后工业过程 稳态优化进程 局部对称双积分 迭代学习控制
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工业过程广义稳态优化控制研究 被引量：4
8
作者 罗旭光 万百五 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期38-44,共7页
基于广义稳态和稳态集合的中心名义值概念，给出了工业过程广义稳态优化控制问题的数学描述，并就该问题的存在性给予了充分性证明；此外，对处理工业过程广义稳态优化控制问题的一种等效方法展开了深入讨论，给出了具体算法步骤，并对... 基于广义稳态和稳态集合的中心名义值概念，给出了工业过程广义稳态优化控制问题的数学描述，并就该问题的存在性给予了充分性证明；此外，对处理工业过程广义稳态优化控制问题的一种等效方法展开了深入讨论，给出了具体算法步骤，并对一个化工过程的广义稳态优化算例进行了仿真计算；结果表明，文中关于广义稳态优化控制问题的定义是正确的，算法是有效的． 展开更多
关键词 广义稳态 工业过程 稳态优化 化工过程 优化控制
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催化裂化过程稳态优化控制研究 被引量：2
9
作者 冯明琴 张靖 孙政顺 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1015-1022,共8页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计... 催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank 展开更多
关键词 石油炼制过程 催化裂化过程 稳态优化控制 模糊神经网络 炼油厂
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一种工业过程稳态优化控制算法 被引量：2
10
作者 徐恭贤 邵诚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期619-625,共7页
针对带有输出关联约束的工业过程,提出一种确定其稳态优化控制的算法.首先通过对数变换将原问题转化为一个等价而且可在对数空间求解的优化控制问题;然后为避免事先选择一个合适罚系数的困难,在算法中引入了目标函数的线性化形式.该优... 针对带有输出关联约束的工业过程,提出一种确定其稳态优化控制的算法.首先通过对数变换将原问题转化为一个等价而且可在对数空间求解的优化控制问题;然后为避免事先选择一个合适罚系数的困难,在算法中引入了目标函数的线性化形式.该优化算法不仅能收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的二次规划算法计算.应用简单的滤波技术,改善了算法在有量测噪声情况下的性能.仿真结果表明,所提出的优化算法是有效的. 展开更多
关键词 稳态优化控制 工业过程 优化算法 罚系数 二次规划
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适用于稳态优化的多属性效用函数决策方法 被引量：1
11
作者 李明杰 胡姣 +1 位作者 王小刚 王福利 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第10期29-31,共3页
经典的多属性效用函数决策方法仅仅依据属性权重和属性值进行决策,缺少对决策变量调整幅值的考虑。这样易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的... 经典的多属性效用函数决策方法仅仅依据属性权重和属性值进行决策,缺少对决策变量调整幅值的考虑。这样易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用。文章提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的多属性效用函数决策方法。该方法综合考虑了属性权重、属性值以及决策变量的变化情况。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 稳态优化 多属性决策 效用函数 决策变量
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工业过程稳态优化中的PID型迭代学习控制 被引量：7
12
作者 于乃润 万百五 《西北纺织工学院学报》 CAS 1998年第3期199-203,222,共6页
给出一种PID型迭代学习算法．对工业过程稳态优化中的动态施行迭代学习控制，加快了动态响应，提高了控制效果．从理论上分析了算法的收敛性，并给出数字仿真结果．
关键词 工业过程 稳态优化 迭代学习控制 PID型
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基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法 被引量：2
13
作者 王学雷 张红 高东杰 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期154-156,共3页
提出了一个基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法,优化锅炉运行效率,降低能耗。针对负荷变动情况,通过一个基于稳态最优数据点的人工神经网络模型调节送风量,该策略与稳态操作优化方法相结合,实现了一个具有智能、自适应特征的面向工... 提出了一个基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法,优化锅炉运行效率,降低能耗。针对负荷变动情况,通过一个基于稳态最优数据点的人工神经网络模型调节送风量,该策略与稳态操作优化方法相结合,实现了一个具有智能、自适应特征的面向工业实际的锅炉优化解决方案。给出了优化系统的功能构成、实现方法以及运行方式。本优化系统应用于哈尔滨太平集中供热工程调峰锅炉房两台64 MW链条炉,经过2006取暖期的运行,锅炉热效率提高3%～5%,整个取暖季经济效益60万元/台。 展开更多
关键词 稳态优化 梯度搜索策略 链条炉 神经网络
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材料工程中基于神经网络的稳态优化策略 被引量：1
14
作者 裴浩东 苏宏业 褚健 《材料科学与工程》 CSCD 北大核心 2001年第2期107-110,88,共5页
介绍了人工神经网络在材料工程中稳态优化的研究进展 。
关键词 神经网络 稳态优化 材料工程 应用 工艺优化 性能预测 材料设计
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工业过程稳态优化进程中的噪声平滑型迭代学习控制 被引量：1
15
作者 阮小娥 万百五 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期419-422,426,共5页
针对具有噪声的工业过程稳态优化进程 ,提出迭代学习控制以期改善控制系统的动态品质。建立了基本的加权噪声平滑型迭代学习控制算法结构 ,利用频域时域相结合的方法分析和论证了算法的收敛性 ,给出噪声平滑参数的确定策略。数字仿真表... 针对具有噪声的工业过程稳态优化进程 ,提出迭代学习控制以期改善控制系统的动态品质。建立了基本的加权噪声平滑型迭代学习控制算法结构 ,利用频域时域相结合的方法分析和论证了算法的收敛性 ,给出噪声平滑参数的确定策略。数字仿真表明 ,平滑型迭代学习控制算法能有效消除噪声对系统输出信号的影响 ,显著改善工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质。 展开更多
关键词 噪声平滑 迭代学习控制 工业过程稳态优化
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基于Honeywell DCS的锅炉燃烧稳态优化控制 被引量：1
16
作者 潘丰 须文波 《电子技术应用》 北大核心 2003年第3期28-30,共3页
介绍了采用Honeywell系统构建集散控制系统,完成对锅炉、汽机和电网、热网主要参数的实时监测,并对主要的过程变量实现自动控制的方案。在此基础上对节能影响很大的锅炉燃烧系统建立了稳态参数优化模型,并获得锅炉燃烧系统稳态参数优化... 介绍了采用Honeywell系统构建集散控制系统,完成对锅炉、汽机和电网、热网主要参数的实时监测,并对主要的过程变量实现自动控制的方案。在此基础上对节能影响很大的锅炉燃烧系统建立了稳态参数优化模型,并获得锅炉燃烧系统稳态参数优化模型参数。在这个优化模型结果的指导下,热电厂的能源利用率提高4%左右。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧控制 HoneywellDCS 稳态优化控制
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基于神经网络的复杂工业过程稳态优化控制策略及发展 被引量：2
17
作者 王雅琳 桂卫华 阳春华 《计算技术与自动化》 1999年第2期1-5,共5页
本文结合神经网络的基本概念和理论，介绍了神经网络在复杂系统稳态优化控制领域的某些应用成果，并对其今后的发展方向进行了探讨。
关键词 稳态优化 工业过程 优化控制 神经网络 自动控制
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预测控制中的稳态优化策略 被引量：2
18
作者 冯少辉 赵均 钱积新 《自动化技术与应用》 2003年第3期4-7,共4页
预测控制算法为了在自由度不足时按优先级优先保证基本控制目标,在自由度多余时充分利用自由度提高效益,在算法中引入了优化+控制的策略。本文首先介绍和分析了以前对预测控制的改进工作,最后给出了基于目标规划思想的优化策略。
关键词 预测控制 稳态优化策略 多变量控制算法 目标规划 目标函数
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催化裂化过程建模与稳态优化控制 被引量：1
19
作者 冯明琴 孙政顺 《兵工自动化》 2002年第4期1-5,共5页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。... 催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。 展开更多
关键词 催化裂化 建模 稳态优化控制 模糊神经网络 辨识 模型检验
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工业过程稳态优化中的PD型迭代学习控制 被引量：6
20
作者 于乃润 万百五 《西北纺织工学院学报》 1995年第3期205-210,共6页
论述在工业过程的稳态优化中，施行选代学习控制的思想方法．给出了一种ＰＤ型迭代学习算法，分析了算法收敛性．数字仿真结果表明这种控制方法对抑制超调，加快动态响应，减小优化过程对工业生产过程的影响是行之有效的．
关键词 工业过程 稳态优化 迭代学习控制
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