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机场噪声影响的居民户数计算方法研究
1
作者 姜文娟 周建 李瑞康 《中国民航飞行学院学报》 2024年第1期39-42,48,共5页
为精确评估机场噪声对附近居民的影响程度,提出“机场噪声影响的居民户数”这一指标,并对该指标的计算方法进行了研究。首先对指标的定义和内涵进行了阐述,然后根据噪声评价标准,基于Arc GIS仿真平台对受机场噪声影响的居民户数进行了统... 为精确评估机场噪声对附近居民的影响程度,提出“机场噪声影响的居民户数”这一指标,并对该指标的计算方法进行了研究。首先对指标的定义和内涵进行了阐述,然后根据噪声评价标准,基于Arc GIS仿真平台对受机场噪声影响的居民户数进行了统计,最后以某机场为试点对该方法进行了验证。 展开更多
关键词 机场噪声 居民户数 GIS
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机场噪声与运行监测系统概述及应用探讨 被引量：4
2
作者 周鑫 段钢 胡笑浒 《环境影响评价》 2016年第5期55-58,共4页
目前我国机场噪声问题日益凸显,监测和管理手段严重滞后于机场发展,亟须更先进的智能化机场噪声监管工具。机场噪声与运行监测系统具有飞机噪声事件识别、噪声与航迹关联、航迹管理等功能,可承担机场噪声和航班飞行监测和管理等任务,同... 目前我国机场噪声问题日益凸显,监测和管理手段严重滞后于机场发展,亟须更先进的智能化机场噪声监管工具。机场噪声与运行监测系统具有飞机噪声事件识别、噪声与航迹关联、航迹管理等功能,可承担机场噪声和航班飞行监测和管理等任务,同时可在督促航空公司采用低噪声飞机、加强机场周围土地利用规划、应对居民投诉、采取最优降噪措施等方面发挥积极作用。通过系统介绍和典型案例说明,对我国加强机场噪声监管提供一定的经验借鉴。 展开更多
关键词 机场噪声 噪声监测 机场噪声与运行监测系统 机场噪声管理
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基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究 被引量：2
3
作者 陈曦 王建东 陈海燕 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期335-341,共7页
针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛... 针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。 展开更多
关键词 机场噪声监测 机场噪声预测 关联预测 观察学习 BP神经网络 集成学习
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一种BP神经网络机场噪声预测模型 被引量：13
4
作者 杜继涛 张育平 徐涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期236-239,共4页
机场噪声预测对机场噪声控制、航班计划制定和机场规划设计具有十分重要的作用。现有的机场噪声预测模型都是以飞机的噪声距离曲线(NPD曲线)为核心,用相应的数学模型将其修正至与具体机场的特定环境条件相关的噪声传播模型,存在预测成... 机场噪声预测对机场噪声控制、航班计划制定和机场规划设计具有十分重要的作用。现有的机场噪声预测模型都是以飞机的噪声距离曲线(NPD曲线)为核心,用相应的数学模型将其修正至与具体机场的特定环境条件相关的噪声传播模型,存在预测成本高和误差大的缺点。针对这种情况,提出一种使用BP神经网络利用机场噪声历史监测数据进行NPD曲线修正计算方法,从而建立适用于特定机场环境条件的机场噪声预测模型。实验表明,在特定机场的特定环境条件下,允许误差为0.5dB时,该模型预测准确率高达91.5%以上,具有预测成本小、准确度高的特点。 展开更多
关键词 反向传播(BP)神经网络 机场噪声 预测模型 噪声距离曲线(NPD)
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基于快速极限学习机和差分进化的机场噪声预测模型 被引量：6
5
作者 徐涛 郭威 吕宗磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1512-1518,共7页
该文针对传统机场噪声预测模型存在的建模成本高、实用性差的不足,引入时间序列相空间重构理论,提出一种新的基于快速极限学习机和差分进化算法的机场噪声一体化预测模型。该模型利用相空间重构理论对机场噪声时间序列进行重构,并使用... 该文针对传统机场噪声预测模型存在的建模成本高、实用性差的不足,引入时间序列相空间重构理论,提出一种新的基于快速极限学习机和差分进化算法的机场噪声一体化预测模型。该模型利用相空间重构理论对机场噪声时间序列进行重构,并使用快速极限学习机对重构的相空间矢量进行学习建模,同时采用改进的差分进化算法实现对重构参数和模型参数的同步优化选择,整个建模过程简洁高效,无需人工干预。实验结果表明,该一体化预测模型能较好地跟踪机场噪声的变化趋势,且具有较同类模型更小的预测误差。 展开更多
关键词 机场噪声预测 快速极限学习机 差分进化 相空间重构
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一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法 被引量：12
6
作者 徐涛 谢继文 杨国庆 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期715-721,共7页
针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚... 针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明,该算法不仅运行效率高,而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式,利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。 展开更多
关键词 数据挖掘 机场噪声预测 代表点 快速层次聚类算法 聚类结果评价
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机场噪声评价量分析与比较 被引量：10
7
作者 王艳华 冯霞 徐涛 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第2期178-182,共5页
分析世界主要国家和地区使用的机场噪声评价量的基本原理、计算方法及控制标准,并基于某大型繁忙机场实际噪声监测数据,通过实验分析论证各机场噪声评价量的共性和差异,指出现有机场噪声评价量的不完备和需改善之处。
关键词 声学 机场噪声 控制标准 单噪声事件 噪声评价量
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时间序列降维及机场噪声中的机型识别 被引量：4
8
作者 王寅同 王建东 陈海燕 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1202-1208,共7页
为了提高非完整标记的高维机场噪声数据的处理速度和效率,研究了时间序列降维及机场噪声中的机型识别问题。首先采用概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法(SLFisher)得到降维转换矩阵,再将时间序列数据由高维空间映射到低维空间,... 为了提高非完整标记的高维机场噪声数据的处理速度和效率,研究了时间序列降维及机场噪声中的机型识别问题。首先采用概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法(SLFisher)得到降维转换矩阵,再将时间序列数据由高维空间映射到低维空间,最后在低维数据上进行k最近邻分类(kNN)。在国内某机场的实测噪声数据上的实验结果表明,SLFisher降维后机场噪声事件数据的机型识别效果取得显著提升。 展开更多
关键词 人工智能 机场噪声 时间序列 降维 机型识别
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适用于机场噪声感知的改进ZigBee路由算法 被引量：4
9
作者 肖骁 袁家斌 王雪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期361-365,共5页
近年来,机场噪声污染愈发严重.为了全面、可靠、准确的感知机场噪声,设计一种基于Zig Bee等物联网技术的机场噪声感知方案.并进一步提出了一种适用于机场噪声感知的改进Zig Bee路由算法:通过引入邻居表实时感知邻居节点状态,优化了路由... 近年来,机场噪声污染愈发严重.为了全面、可靠、准确的感知机场噪声,设计一种基于Zig Bee等物联网技术的机场噪声感知方案.并进一步提出了一种适用于机场噪声感知的改进Zig Bee路由算法:通过引入邻居表实时感知邻居节点状态,优化了路由混合选择策略,避免了不必要的路由分组;同时为了避免父节点失效影响子节点通信,通过减小侦听时间有效缩短了路由维护时间.仿真实验表明新算法较ZBR算法和AODVjr算法在报文投递率、路由开销百分比、端到端平均延迟和网络剩余能量百分比方面均有一定改善. 展开更多
关键词 机场噪声感知 物联网 Zig BEE 邻居表 路由算法 仿真
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基于GIS的机场噪声评价系统 被引量：8
10
作者 杜浩 袁捷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期262-264,282,共4页
为适应现代机场噪声评价与管理的需求,综合利用地理信息系统、数据库及面向对象编程等信息技术,并集成机场噪声评价和分析模型,研究开发了一套机场噪声评价系统。该系统通过方便快捷的界面操作,实现数据的采集、存储、计算、分析、表达... 为适应现代机场噪声评价与管理的需求,综合利用地理信息系统、数据库及面向对象编程等信息技术,并集成机场噪声评价和分析模型,研究开发了一套机场噪声评价系统。该系统通过方便快捷的界面操作,实现数据的采集、存储、计算、分析、表达与查询等功能。实验结果表明,该系统的应用能有效提高机场噪声评价与管理工作的效率和质量,为机场规划与噪声环境优化提供及时、准确的决策辅助信息。 展开更多
关键词 地理信息系统 机场噪声 评价系统
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基于模糊支持向量回归的机场噪声预测 被引量：7
11
作者 陈海燕 杨冰欣 +1 位作者 徐涛 王建东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期722-726,共5页
在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中。最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所提出模型的预测精... 在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中。最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所提出模型的预测精度、抗干扰性、泛化能力进行了验证。结果表明,这种基于局部孤立因子的模糊支持向量回归算法能有效地预测机场周围的噪声等级,且该方法比标准支持向量回归具有更高的预测精度和更好的抗噪声能力。 展开更多
关键词 机场噪声预测 支持向量机 模糊支持向量回归 模糊隶属度 局部孤立因子
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飞行航迹对机场噪声的影响分析研究 被引量：6
12
作者 冯霞 王婷 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期174-180,共7页
不同次飞行产生的航迹各不相同,针对飞行航迹对机场周围噪声的影响分析问题,该文结合航迹数据与噪声监测数据,分别基于T检验和方差分析方法,研究分析相同机型及飞行程序产生的不同航迹对机场周围的噪声影响是否存在显著性差异。基于北... 不同次飞行产生的航迹各不相同,针对飞行航迹对机场周围噪声的影响分析问题,该文结合航迹数据与噪声监测数据,分别基于T检验和方差分析方法,研究分析相同机型及飞行程序产生的不同航迹对机场周围的噪声影响是否存在显著性差异。基于北京首都国际机场噪声监测系统实际记录数据的实验结果表明,相同飞行程序及飞机机型所产生的不同航迹对机场周围的噪声影响存在显著性差异,通过优化航迹减少噪声影响是可行的噪声控制策略。 展开更多
关键词 噪声监测系统 航迹 机场噪声 T检验 方差分析
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基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型 被引量：6
13
作者 徐涛 苏瀚 杨国庆 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1250-1257,共8页
将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪... 将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强. 展开更多
关键词 机场噪声预测 空间拟合 神经网络 集成学习 观察学习
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一种基于动态集成学习的机场噪声预测模型 被引量：5
14
作者 徐涛 杨奇川 吕宗磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1631-1636,共6页
准确预测机场噪声对控制噪声影响、制定航班计划和规划机场周边环境具有重要意义。而现有机场噪声预测模型复杂,需要监测和采集较多高精度数据作为输入参数,给机场噪声预测增加了困难。针对上述问题该文提出基于动态集成学习的预测模型... 准确预测机场噪声对控制噪声影响、制定航班计划和规划机场周边环境具有重要意义。而现有机场噪声预测模型复杂,需要监测和采集较多高精度数据作为输入参数,给机场噪声预测增加了困难。针对上述问题该文提出基于动态集成学习的预测模型,该模型基于粗糙集理论对历史监测数据集进行约简分组并构造属性子集,然后对由3维空间向量拟合属性子集生成的基模型进行动态集成。实验结果表明,预测参数完整时,该模型针对特定机型的预测准确性优于现有模型。即使预测参数部分缺失,预测结果也能随参数的增多逐渐逼近真实值。 展开更多
关键词 信息处理 机场噪声 集成学习 预测模型 属性约简
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基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型 被引量：9
15
作者 温冬琴 王建东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期267-270,共4页
随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,提出了一种基于奇异谱分析的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列按照奇异谱分析预测的方法进行奇异值分解,得到主分量和经验正交函数,分析其趋势... 随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,提出了一种基于奇异谱分析的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列按照奇异谱分析预测的方法进行奇异值分解,得到主分量和经验正交函数,分析其趋势和振动的特点,然后选择适当的特征向量进行序列重构,通过线性重复公式建立预测模型。在此基础上,提出通过状态转移矩阵确定残差偏离方向,并根据残差的偏离方向和贡献率将重构模型忽略的次要成分计算进去,进而对预测值进行修正。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于已有SSA预测方法。 展开更多
关键词 奇异谱分析 机场噪声时间序列 预测模型 状态转移矩阵 贡献率
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基于Android系统的机场噪声监测终端设计与实现 被引量：3
16
作者 李国 李成通 蒿培培 《中国民航大学学报》 CAS 2014年第2期49-54,共6页
针对传统机场噪声监测终端不能作为移动终端来监测周围噪声的问题,提出搭建以Android系统为平台的机场噪声监测终端,以实现实时实地监测机场噪声。该终端对MagicArm270开发板的软硬件模块进行了设计,通过移植Linux内核和制作Yaffs2文件... 针对传统机场噪声监测终端不能作为移动终端来监测周围噪声的问题,提出搭建以Android系统为平台的机场噪声监测终端,以实现实时实地监测机场噪声。该终端对MagicArm270开发板的软硬件模块进行了设计,通过移植Linux内核和制作Yaffs2文件系统来实现噪声监测终端的平台搭建,最后在搭建好的平台上进行噪声信息采集程序的编写。在实验阶段也对该终端进行了系统测试。实验结果显示系统运行可靠稳定,可作为移动终端来实时监测噪声。 展开更多
关键词 机场噪声 监测终端 ANDROID 驱动程序 噪声采集
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基于模糊神经网络的机场噪声烦恼度模型学习 被引量：3
17
作者 冯霞 张聪颖 卢敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3396-3401,共6页
鉴于机场噪声烦恼度模型的模糊规则量较大,采用传统的基于梯度的模糊神经学习算法存在计算量大、收敛速度慢、学习效率低的问题,提出一种基于模糊神经网络的机场噪声烦恼度模型混合学习方法。基于聚类思想,重新对模糊集合进行分组,采用... 鉴于机场噪声烦恼度模型的模糊规则量较大,采用传统的基于梯度的模糊神经学习算法存在计算量大、收敛速度慢、学习效率低的问题,提出一种基于模糊神经网络的机场噪声烦恼度模型混合学习方法。基于聚类思想,重新对模糊集合进行分组,采用先粗学习后细学习的间接学习方法;改进传统的基于梯度的模糊神经学习算法,将该算法应用到间接学习过程中,即混合学习方法。实验结果表明,该混合学习方法可以快速收敛,缩短学习时间,减少误差求解过程中的计算量,提高模型的学习效率。 展开更多
关键词 机场噪声烦恼度模型 模型学习 模糊神经网络 改进的学习算法 混合学习方法
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基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型 被引量：2
18
作者 温冬琴 王建东 张霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期198-200,220,共4页
随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的L... 随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的LSSVR模型,用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法。 展开更多
关键词 时间序列分解 机场噪声预测模型 GM（1 1） 最小二乘支持向量机 Spearman
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日本机场噪声管理经验简介及对我国的启示 被引量：8
19
作者 卢力 胡笑浒 周鑫 《环境影响评价》 2015年第4期40-43,共4页
机场噪声问题一直是机场环境影响评价工作中的重点内容,也是社会各界关注的焦点。为顺利开展机场声环境影响评价和相关管理工作,理顺机场噪声污染防治工作,系统地从法律、法规、标准、科学研究、资金投入等方面对日本机场噪声管理进行... 机场噪声问题一直是机场环境影响评价工作中的重点内容,也是社会各界关注的焦点。为顺利开展机场声环境影响评价和相关管理工作,理顺机场噪声污染防治工作,系统地从法律、法规、标准、科学研究、资金投入等方面对日本机场噪声管理进行了研究,梳理了我国机场噪声污染防治存在的问题,主要包括缺乏统一管理体系、评价标准不完善、投资不到位等,并结合日本经验和我国实际状况,提出了出台机场噪声管理条例、修订评价标准、建立机场噪声防治专项资金等对策建议。 展开更多
关键词 日本机场 机场噪声管理 启示
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基于土地分类的机场噪声评价限值标准比较 被引量：2
20
作者 冯霞 刘学刚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期182-185,共4页
现行的机场噪声评价方法众多,其限值标准各不相同。针对限值标准间难以相互比较这一问题,提出了一种基于土地使用分类的比较方法。将受机场噪声影响的区域按照土地使用类型划分为3类,结合不同评价方法的特点,将限值标准统一到一致的土... 现行的机场噪声评价方法众多,其限值标准各不相同。针对限值标准间难以相互比较这一问题,提出了一种基于土地使用分类的比较方法。将受机场噪声影响的区域按照土地使用类型划分为3类,结合不同评价方法的特点,将限值标准统一到一致的土地使用类型。定义限值区间和土地使用类型的关系,进而通过计算并比较同类型土地所占面积实现不同限值标准的比较。基于某大型繁忙机场的实例得出记权等效连续感觉噪声级(WECPNL)限值标准最严,澳大利亚噪声暴露预报(ANEF)次之,昼夜平均噪声级(DNL)最为宽松。限值标准过严不利于实施,建议将WECPNL限值标准下限调整为74 dB,上限调整为80 dB。验证结果表明通过土地使用分类对不同机场噪声评价限值标准进行比较的方法切实可行。 展开更多
关键词 环境影响评价 机场噪声 限值标准 土地使用
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