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金融资产极端日收益率数据的统计极值研究 被引量:2
1
作者 柳会珍 吴建民 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第3期113-114,共2页
一、极端收益率数学模型 1.极端收益率数据的广义Pareto分布拟合 定理假设{XN}是独立同分布随机变量序列,Mn=max{X1,X2…,XN}如果存在数列{an〉0}和(bn}满足P{(Mn-bn)/an≤z}→G(z),G(z)是广义极值分布,则对充分大的u,... 一、极端收益率数学模型 1.极端收益率数据的广义Pareto分布拟合 定理假设{XN}是独立同分布随机变量序列,Mn=max{X1,X2…,XN}如果存在数列{an〉0}和(bn}满足P{(Mn-bn)/an≤z}→G(z),G(z)是广义极值分布,则对充分大的u,P{X—u≤y|X〉u}近似服从广义Pareto分布H(y)=1-(1+ξy/δ)^1λ,其中{y:y〉0,(1+ξy/δ)〉0},ξ,δ分别称为形状参数和尺度参数。 展开更多
关键词 广义极值分布 日收益率 广义PARETO分布 极端 金融资产 统计 数学模型 随机变量
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沪市股票日收益率波动性分析——基于GARCH(1,1)模型 被引量:1
2
作者 孟彦菊 尹晓梦 《物流工程与管理》 2017年第5期159-160,167,共3页
文中选取2013年12月23日至2016年10月13日的上证综指日收益率的数据,对沪市股票日收益率波动性进行研究。通过对经济背景的分析,对物流行业及物流公司发展方向的确定提供一些参考。选用样本数据建立GARCH(1,1)模型,来说明股票市场的波动... 文中选取2013年12月23日至2016年10月13日的上证综指日收益率的数据,对沪市股票日收益率波动性进行研究。通过对经济背景的分析,对物流行业及物流公司发展方向的确定提供一些参考。选用样本数据建立GARCH(1,1)模型,来说明股票市场的波动性,研究表明沪市日收益率的波动对冲击的反映是以一个相对较慢的速度衰减,也就是说过去的波动对未来的影响是逐渐衰减的。 展开更多
关键词 股票日收益率 波动性 GARCH模型
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基于ARMA-GARCH模型的沪深300指数日收益率波动特性研究 被引量:1
3
作者 张志强 《山西科技》 2016年第1期43-46,共4页
以沪深300指数为研究对象,运用R软件建立带正态分布和t分布的ARMA-GARCH模型,对2005年4月8日—2015年4月21日沪深300指数日收益率的波动情况进行了研究。研究表明:沪深300指数股票具有明显的ARCH效应,其对数收益率不具有正态分布的特性... 以沪深300指数为研究对象,运用R软件建立带正态分布和t分布的ARMA-GARCH模型,对2005年4月8日—2015年4月21日沪深300指数日收益率的波动情况进行了研究。研究表明:沪深300指数股票具有明显的ARCH效应,其对数收益率不具有正态分布的特性,但具有明显的"尖峰厚尾"现象和"长记忆"的特性,存在着波动率聚集现象;基于学生t分布的ARMA(2,3)+GARCH(1,1)模型是最优的拟合模型,可以较好地对沪深300指数的波动情况进行模拟。 展开更多
关键词 日收益率 波动特性 沪深300指数 ARMA-GARCH模型 学生t分布
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基于ARCH族模型下的上证指数日收益率的实证分析 被引量:1
4
作者 张杨柳 闫亚鸥 《统计与管理》 2017年第7期99-102,共4页
本文对2006年1月13日~2015年12月25日的上证指数日收价(每隔五个工作日取一次数据)为样本数据进行分析,计算出上证股价指数对数日收益率并对其进行实证分析,得出收益率序列存在高阶的ARCH效应,文章建立了ARCH族模型:GARCH模型及EGARCH模... 本文对2006年1月13日~2015年12月25日的上证指数日收价(每隔五个工作日取一次数据)为样本数据进行分析,计算出上证股价指数对数日收益率并对其进行实证分析,得出收益率序列存在高阶的ARCH效应,文章建立了ARCH族模型:GARCH模型及EGARCH模型,对模型的参数进行分析,可知日收益率序列具有不对称性,波动聚集性的特征,利用建立的模型对已知数据进行预测,可知在拟合股市波动趋势相比于其他模型要更好。 展开更多
关键词 日收益率 ARCH族模型 非对称性
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股市日收益率波动性与交易量关系 被引量:5
5
作者 王金田 赵松山 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2004年第1期30-32,共3页
首先引入基于混合分布假设(MDH)的GARCH-M(广义自回归条件异方差)模型,因为GARCH-M模型是一个研究资产收益率和风险性关系的模型,将非信息交易量和信息交易量加入GARCH-M模型的均值方程中,研究了中国股票市场日收益率波动性与交易量之... 首先引入基于混合分布假设(MDH)的GARCH-M(广义自回归条件异方差)模型,因为GARCH-M模型是一个研究资产收益率和风险性关系的模型,将非信息交易量和信息交易量加入GARCH-M模型的均值方程中,研究了中国股票市场日收益率波动性与交易量之间的关系。信息交易量对波动性的解释能力要远大于非信息交易量;信息交易量中超过均值部分对波动性的解释能力大于整个信息交易量等。 展开更多
关键词 中国 股票市场 日收益率 波动性 信息交易量 混合分布假设 GARCH—M模型 理论模型设计 风险性
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最大日收益率效应成因及投资策略分析——来自中、美股票市场的对比研究 被引量:4
6
作者 董晨昱 刘维奇 汪颖杰 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第1期27-35,共9页
分别以中国股票市场的A股和美国股票市场的普通股为样本,研究了两个市场最大日收益率效应产生的原因及基于月内最大日收益率的投资策略。通过单变量组合水平分析发现中、美股票市场均存在最大日收益率效应。通过组合特征分析及Fama-Mac ... 分别以中国股票市场的A股和美国股票市场的普通股为样本,研究了两个市场最大日收益率效应产生的原因及基于月内最大日收益率的投资策略。通过单变量组合水平分析发现中、美股票市场均存在最大日收益率效应。通过组合特征分析及Fama-Mac Beth截面回归分析,发现在中国股票市场上,流动性冲击对最大日收益率效应有较好的解释作用,然而在美国股票市场,最大日收益率效应是由股票的月收益率逆转效应造成的,最大日收益率效应仅是股票收益逆转的表象。通过构建零成本多空组合策略,以及考虑到卖空限制的多头组合策略,发现当股市处于下跌期时,中、美两国的投资者均可采取基于月内最大日收益率的多空组合策略,不仅可以避免损失还可获得显著的溢价收益;考虑到卖空受限,采取多头策略平均可获得比多空策略更高的收益。 展开更多
关键词 最大日收益率 收益逆转 流动性冲击
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基于GARCH模型的上证综指日收益率波动特征研究 被引量:5
7
作者 江河 《西安财经学院学报》 2011年第5期25-29,共5页
文章以上证综指为研究对象,运用GARCH模型对2005—2007年上海A股市场日收益率的波动情况进行了实证研究。研究表明:上海A股市场具有明显的ARCH效应;股指价格的一阶差分并不具有正态分布的特性股指收益率具有平稳性特征,具有显著的"... 文章以上证综指为研究对象,运用GARCH模型对2005—2007年上海A股市场日收益率的波动情况进行了实证研究。研究表明:上海A股市场具有明显的ARCH效应;股指价格的一阶差分并不具有正态分布的特性股指收益率具有平稳性特征,具有显著的"尖峰厚尾"现象,存在波动的集簇性;市场具有"长记忆"的特征。同时,经过比较得出EGARCH(1,1)模型最能模拟上证综指日收益率波动实际。另外,收益率波动并不具有明显的"杠杆效应",且不支持风险溢价理论。 展开更多
关键词 上证综指 日收益率 GARCH模型
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投资者关注与最大日收益率异象 被引量:1
8
作者 李捷嵩 刘园 《济南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2019年第3期94-105,159,共13页
Bali等研究发现月内最大日收益率能够显著负向预测下月收益,据此提出了最大日收益率异象,并得到世界多国市场证实。基于上证A股2011年至2018年数据对A股最大日收益率异象进行验证,并结合投资者关注理论和投资者彩票偏好理论加以解释。... Bali等研究发现月内最大日收益率能够显著负向预测下月收益,据此提出了最大日收益率异象,并得到世界多国市场证实。基于上证A股2011年至2018年数据对A股最大日收益率异象进行验证,并结合投资者关注理论和投资者彩票偏好理论加以解释。研究发现,博彩型投资者对于具有极端收益、高异质偏度、高异质波动率特征的彩票型股票的偏好是该异象的重要原因。而博彩型投资者参与交易前提是对个股的关注,极端收益作为突出事件能够有效吸引其关注,投资者关注的增加伴随着参与投机的非理性投机者的增多,进而加剧了最大日收益率异象。市场情绪高涨期,博彩型投资者在乐观情绪驱动下更容易冲动地执行买入操作,加大了从关注向交易的转化概率,进而导致关注度对于最大日收益率异象的作用程度更明显。 展开更多
关键词 最大日收益率异象 极端收益 彩票偏好 投资者关注 投资者情绪
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基于ARCH族模型的股票日收益率分析——以张江高科股票为例 被引量:2
9
作者 吴雅亭 《财会通讯(中)》 2011年第7期4-5,共2页
一、引言在对很多经济时间序列进行分析时,传统的经济计量方法要求序列服从一系列的经典假设,然后建立ARMA模型。但在现实的经济生活中,有很多时间序列并不服从于这些假设。
关键词 ARCH 张江高科 族模型 日收益率
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基于GARCH模型的沪深300指数日收益率波动特征研究 被引量:2
10
作者 李德杰 江生生 《科技经济市场》 2012年第6期36-38,共3页
本文以沪深300指数为研究对象,运用SAS软件建立GARCH模型,对2005年1月5日到201 2年1月5日沪深300指数日收益率的波动情况进行了实证研究。研究表明:沪深300指数股票市场具有明显的ARCH效应,其对数收益率不具有正态分布的特性,但是具有... 本文以沪深300指数为研究对象,运用SAS软件建立GARCH模型,对2005年1月5日到201 2年1月5日沪深300指数日收益率的波动情况进行了实证研究。研究表明:沪深300指数股票市场具有明显的ARCH效应,其对数收益率不具有正态分布的特性,但是具有显著的"尖峰厚尾"现象和"长记忆"的特征,存在着波动率聚集现象。 展开更多
关键词 沪深300指数 日收益率 GARCH模型 波动率聚集
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基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究 被引量:2
11
作者 雷宗光 张君 《科技创业月刊》 2007年第9期35-36,70,共3页
研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态... 研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。 展开更多
关键词 马尔可夫链模型 沪深300指数 日收益率概率分布 平稳分布
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基于沪市股票日收益率的时间序列模型分析 被引量:2
12
作者 杭雨 许学军 《改革与开放》 2016年第5期21-23,共3页
近年来,用统计模型来描述金融时间序列的波动一直是国内外学者关注的重点。本文选取2000-2015年间上证指数日收盘价的数据,计算股票日收益率,利用计量经济学中有关金融时间序列的波动性分析的ARCH模型以及GARCH模型,对股票收益率波动是... 近年来,用统计模型来描述金融时间序列的波动一直是国内外学者关注的重点。本文选取2000-2015年间上证指数日收盘价的数据,计算股票日收益率,利用计量经济学中有关金融时间序列的波动性分析的ARCH模型以及GARCH模型,对股票收益率波动是否存在ARCH效应进行实证研究和分析。 展开更多
关键词 上证指数 股票日收益率 金融时间序列 ARCH模型 GARCH模型
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对上证综指近十年来日收益率波动的研究
13
作者 张兴旺 《统计与咨询》 2007年第2期72-,共1页
  下图分别表示的是上证指数近十年来日收盘指数序列和日收益率序列(1997年3月20日至2007年3月19日),共2405个交易日.   关于股票日收益率波动性的研究,近来成为金融时间序列分析中的重要课题.……
关键词 日收益率 上证指数 GARCH 波动 近十年来
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不同价格涨跌幅限制对股票市场日收益率周效应模式的影响分析
14
作者 姚庆喜 《电子财会》 2003年第8期45-50,共6页
关键词 股票市场 日收益率 周效应 价格涨跌幅限制 股票价格指数
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基于copula函数的沪深股市日收益率波动研究
15
作者 周若芝 陈茜茜 王浩东 《企业科技与发展》 2020年第5期164-166,共3页
文章用上证380和深证成指两支股指分别代表沪深股市,通过构建二元正态copula模型和二元t-copula模型研究沪深股市的日收益率波动相关性。经过实证得出:上证380、深证成指的收益率日收益率均为左偏的尖峰厚尾分布;二元正态copula中的线... 文章用上证380和深证成指两支股指分别代表沪深股市,通过构建二元正态copula模型和二元t-copula模型研究沪深股市的日收益率波动相关性。经过实证得出:上证380、深证成指的收益率日收益率均为左偏的尖峰厚尾分布;二元正态copula中的线性相关参数ρ的估计值是0.9288,二元t-copula函数的线性相关参数ρ为0.9361、自由度的估计值为2;线性相关参数为ρ=0.9361,自由度为l=2的二元t-copula较好地反映了上证380、深证成指的日收益率之间的尾部相关性和秩相关性;二元t-copula模型与经验copula的平方欧式距离能更好地拟合两支股指的日收益观测数据。 展开更多
关键词 日收益率波动 COPULA函数 t-copula函数
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“热手效应”和“赌徒谬误”决策偏差与股市极大日收益率异象——基于中国A股市场的经验证据 被引量:10
16
作者 叶建华 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第11期30-39,共10页
针对近年来成熟资本市场普遍存在的极大日收益率异象,本文以中国A股上市公司为样本,实证检验了极大日收益率异象在新兴市场的存在性,并在行为金融框架内,基于"热手效应"和"赌徒谬误"理论,对该资产定价异象进行了解... 针对近年来成熟资本市场普遍存在的极大日收益率异象,本文以中国A股上市公司为样本,实证检验了极大日收益率异象在新兴市场的存在性,并在行为金融框架内,基于"热手效应"和"赌徒谬误"理论,对该资产定价异象进行了解释。本文认为,投资者短期内的"热手效应"及随后的"赌徒谬误"决策偏差可解释极大日收益率异象,并且市场情绪和公司信息透明度分别通过改变"热手效应"和"赌徒谬误"决策偏差的程度及相对游程长度而影响极大日收益率异象。同理论假设一致,本文发现中国A股市场整体上存在极大日收益率异象并主要存在于低信息透明度公司中,且在市场情绪高涨期更明显。本研究对于稳定股市,提高投资者决策效率及公司市值管理水平均具有重要启示意义。 展开更多
关键词 热手效应 赌徒谬误 市场情绪 公司信息透明度 极大日收益率异象
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浅析余额宝日收益率的波动研究
17
作者 张宇 张世诺 《商场现代化》 2021年第11期123-125,共3页
自天弘余额宝货币市场基金2013年6月诞生以来,便凭借高收益、高流动性、投资门槛低、随时存取等优势,吸引了社会人群的目光。本文选取2014年1月1日至2020年12月31日的余额宝万份收益算出其日收益率的数据,使用Eviews7.2软件,对余额宝日... 自天弘余额宝货币市场基金2013年6月诞生以来,便凭借高收益、高流动性、投资门槛低、随时存取等优势,吸引了社会人群的目光。本文选取2014年1月1日至2020年12月31日的余额宝万份收益算出其日收益率的数据,使用Eviews7.2软件,对余额宝日收益率的时间序列进行平稳性、单位根、异方差性等检验,最终确定构建EGARCH模型进行实证研究。研究发现,余额宝日收益率存在“自相关性”、“ARCH效应”,并且EGARCH模型很好地刻画余额宝日收益率的变化趋势。 展开更多
关键词 余额宝 日收益率 GARCH模型 EGARCH模型
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投资者情绪、公司信息透明度与股市极大日收益率效应——基于中国A股市场的经验证据 被引量:4
18
作者 叶建华 《投资研究》 CSSCI 2017年第7期113-126,共14页
近年研究发现,在多国股市中,本月个股最大日收益率能显著负向预测下月个股异常收益,该资产定价异象被称为极大日收益率效应。多篇文献认为投资者偏好极端收益率是该效应的成因。本文认为受投资者情绪及公司信息透明度影响的投资者认知... 近年研究发现,在多国股市中,本月个股最大日收益率能显著负向预测下月个股异常收益,该资产定价异象被称为极大日收益率效应。多篇文献认为投资者偏好极端收益率是该效应的成因。本文认为受投资者情绪及公司信息透明度影响的投资者认知偏差可解释中国A股市场中的极大日收益率效应,并证明市场情绪高涨期,低信息透明度公司股票中该效应最明显。该研究丰富了极大日收益率效应存在性及其成因的研究,对公司及监管实践均有启示意义。 展开更多
关键词 投资者情绪 公司信息透明度 投资者认知偏差 极大日收益率效应
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基于GARCH类模型的余额宝日收益率波动研究 被引量:4
19
作者 卢婷艳 《经济研究导刊》 2018年第15期92-94,168,共4页
选取2015年4月1日至2017年3月31日的余额宝万份收益数据作为研究对象,从余额宝收益率的波动性角度出发,建立GARCH模型进行实证研究。通过研究发现,余额宝收益率存在"自相关性""波动集聚性""ARCH效应",不... 选取2015年4月1日至2017年3月31日的余额宝万份收益数据作为研究对象,从余额宝收益率的波动性角度出发,建立GARCH模型进行实证研究。通过研究发现,余额宝收益率存在"自相关性""波动集聚性""ARCH效应",不存在"杠杆效应",并且GARCH模型可以很好地刻画余额宝日收益率的波动性。 展开更多
关键词 余额宝 日收益率 波动 ARIMA模型 GARCH模型
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白银市场与黄金市场收益率波动溢出效应研究 被引量:9
20
作者 常丽娟 刘德运 许燕红 《科学.经济.社会》 CSSCI 2011年第4期18-24,共7页
白银和黄金投资日渐成为投资者的重要选择,也是金融领域研究的重点。在总结其国内外相关研究的基础上,基于2006年10月31日到2010年12月31日的日数据,建立相应的ARCH族模型对白银和黄金两种贵金属收益率的波动性、波动的非对称性及其波... 白银和黄金投资日渐成为投资者的重要选择,也是金融领域研究的重点。在总结其国内外相关研究的基础上,基于2006年10月31日到2010年12月31日的日数据,建立相应的ARCH族模型对白银和黄金两种贵金属收益率的波动性、波动的非对称性及其波动溢出效应进行实证分析。结果表明:两种贵金属均具有显著的方差时变性及新息对波动冲击的持久性,且白银的整体的波动性大于黄金;GARCH(1,1)模型能够很好地消除其ARCH效应;两种贵金属均存在明显的非对称性,且都是利好消息引起的波动大于同等利空消息引起的波动;两种贵金属存在相互影响的双向波动溢出效应,但黄金对白银影响大于白银对黄金的影响。研究结果对投资者采取合理的投资策略有一定的指导作用。 展开更多
关键词 白银日收益率 黄金日收益率 ARCH效应 非对称性:波动溢出效应
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