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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
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作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
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基于改进布谷鸟搜索算法的梯级水电站运行优化
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作者 苏都都 邵松杰 +1 位作者 迟同信 张鑫 《机械与电子》 2025年第2期16-21,共6页
为解决梯级水电站联合优化的难题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法(ICSA)模型。通过建立由4个水电站组成的梯级系统模型,并考虑各水电站的水流入和排水关系,实现24 h内总发电量的最大化。目标函数以4个水电站的总发电量为评估指标,通过水... 为解决梯级水电站联合优化的难题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法(ICSA)模型。通过建立由4个水电站组成的梯级系统模型,并考虑各水电站的水流入和排水关系,实现24 h内总发电量的最大化。目标函数以4个水电站的总发电量为评估指标,通过水电站排水量、容量及发电参数的约束条件来确保方案的可行性。改进布谷鸟搜索算法通过优化跳跃步骤和突变技术,提高了新解优化效率,减少了计算时间。改进算法还引入不同偏差情况下的更新公式,以增强搜索的全面性和精度。结果表明,ICSA在全局优化方案下,能耗及发电量优化效率均优于其他算法,在全局优化情况下,水电站系统整体能量提高,表明其更适用于协同优化梯级水电站。 展开更多
关键词 梯级水电站 优化运行模型 改进布谷鸟搜索算法 全局优化方案
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基于改进布谷鸟搜索算法的WSN覆盖优化策略 被引量:1
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作者 李思阳 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期215-221,300,共8页
针对传感器节点分散不均、覆盖程度低及汇聚层Sink节点冗余等问题,设计了一种双层无线传感器网络覆盖优化方法,该方法对传统布谷鸟搜索算法进行了改进。首先,在种群初始化过程中采用了量子位Bloch球面坐标,可以保持较高的多样性;其次,... 针对传感器节点分散不均、覆盖程度低及汇聚层Sink节点冗余等问题,设计了一种双层无线传感器网络覆盖优化方法,该方法对传统布谷鸟搜索算法进行了改进。首先,在种群初始化过程中采用了量子位Bloch球面坐标,可以保持较高的多样性;其次,针对布谷鸟搜索算法的Levy飞行寻优阶段,改进候选解更新方法,随机生成每个纵向维度的新候选解;最后,基于逐维更新贪婪评价策略进行随机游动选择。通过这些改进方式提升了布谷鸟搜索算法的迭代速度和精度,避免相同维度间的干扰。实验结果表明,该改进算法与传统布谷鸟搜索算法、外推人工蜂群算法相比,传感器节点覆盖率分别提高了1.79%和9.87%,汇聚层Sink节点冗余率降低5.13%和21.28%。 展开更多
关键词 双层无线传感器网络 改进布谷鸟搜索算法(ICS) 量子位Bloch球面坐标 逐维更新
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基于改进布谷鸟搜索算法的TFT-LCD制造调度方法 被引量:1
4
作者 刘庭宇 叶春明 《计算机系统应用》 2020年第3期47-54,共8页
针对基于改进布谷鸟搜索算法的TFT-LCD制造cell阶段绿色调度问题,建立了以最小化最大完工时间和碳排放总量为目标的数学模型.采用基于机器选择、转速选择和工序选择的三段式编码,应用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结... 针对基于改进布谷鸟搜索算法的TFT-LCD制造cell阶段绿色调度问题,建立了以最小化最大完工时间和碳排放总量为目标的数学模型.采用基于机器选择、转速选择和工序选择的三段式编码,应用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结合双元锦标赛和动态淘汰制来构建Pareto最优解集.通过对某车间实际生产数据进行仿真,验证了模型和算法的有效性,仿真结果表明,改进布谷鸟搜索算法在保障最大完工时间的前提下,可以有效的减少碳排放量. 展开更多
关键词 TFT-LCD制造cell阶段 机器转速 碳排放 改进布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集
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多级网络物资预置—前送模型及改进布谷鸟搜索算法研究
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作者 姜大立 漆磊 《军事运筹与系统工程》 2016年第3期57-63,76,共8页
针对战时物资前送优化决策问题,较多对两级网络下的"多点对单点""多点对多点"问题进行研究,较少对多级网络下、多节点转运前送、多式联运前送、物资协同补给问题进行系统性、综合性的研究。立足战场实际,针对后方... 针对战时物资前送优化决策问题,较多对两级网络下的"多点对单点""多点对多点"问题进行研究,较少对多级网络下、多节点转运前送、多式联运前送、物资协同补给问题进行系统性、综合性的研究。立足战场实际,针对后方物资、预置物资、作战部队组成的三级网络的预置协同补给问题,进行定量化、模型化研究。在满足硬时间窗基础上构建了以运输风险度最小为目标的双层指标模型。针对所建立模型具有高维组合优化的特点,设计了基于粒子群算法改进的布谷鸟搜索算法,并用不同规模算例对算法性能进行了测试。结果表明,所建模型符合战场实际,设计的算法具有较好的适应性、稳定性、精确性,能在较短时间内对所建模型进行有效求解,为决策者提供科学依据。 展开更多
关键词 战时物资前送 多级网络 协同补给 改进布谷鸟搜索算法
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放松管制环境下基于改进布谷鸟搜索算法的DGO与DNO效益均衡模型 被引量:3
6
作者 陈政 曾鸣 +6 位作者 张翔 常启诚 欧鹏 宋艺航 钱琪琪 欧阳邵杰 刘英新 《电力建设》 北大核心 2015年第8期7-14,共8页
近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distribut... 近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distributed generation owners,DGO)的利益,研究了分布式发电投资及配电网建设规划的联合优化问题。在构建目标函数过程中引入利润分配系数从而达到双赢目的,同时需要满足配电网安全稳定运营及减排目标约束。对于模型中存在的不确定性因素使用两点估计法进行确定,使用改进的布谷鸟搜索算法求解所建模型。最后以IEEE33节点配电系统为例,通过不同情境之间的对比分析验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 放松管制 效益均衡 分布式发电商 配电网运营商 改进布谷鸟搜索算法
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含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法 被引量:2
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作者 李辉 朱军飞 +3 位作者 陈浩 蒋东荣 曹天蓝 张昭阳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第5期211-218,共8页
随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为... 随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为保证计算精度和速度,构建基于混沌初始化、变异算子和动态发现概率的改进布谷鸟搜索算法。通过IEEE-30节点系统仿真分析,评估风速相关性对可用输电能力的影响,证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可用输电能力 改进布谷鸟搜索算法 相关性 概率最优潮流 混沌初始化 变异算子
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基于改进Elman神经网络的预测方法
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作者 袁庆乐 牟莉 《计算机与现代化》 2024年第11期28-33,共6页
针对钢铁企业在采购管理方面计划周期性采购量不够合理,计划供应企业的生产需求不够精准等问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法优化Elman神经网络(BASCS-Elman)的模型。以宝钢德盛公司物料生铁矿为研究对象,采用此模型对其需求量进行预... 针对钢铁企业在采购管理方面计划周期性采购量不够合理,计划供应企业的生产需求不够精准等问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法优化Elman神经网络(BASCS-Elman)的模型。以宝钢德盛公司物料生铁矿为研究对象,采用此模型对其需求量进行预测,以达到精准预测,减少资源浪费,提高企业利润的目的。本文通过Logistic混沌映射优化CS初始种群,从而保持种群多样性并能提高算法搜索遍历的均匀性;通过自适应Levy飞行更新布谷鸟位置,从而增加全局搜索能力;通过多阶段动态扰动策略帮助全局寻优;通过天牛须算法加快局部寻优速度。仿真实验结果表明,提出模型的平均绝对误差为1.5042,平均绝对百分比误差为0.33423%,最快稳定时间为1.18 s,优于其他预测模型。 展开更多
关键词 需求量预测 改进布谷鸟搜索算法 天牛须算法 LOGISTIC混沌映射
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铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究 被引量:8
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作者 郑云水 穆然 +1 位作者 林俊亭 成利刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期213-219,233,共8页
近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同... 近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。 展开更多
关键词 铁路应急资源调度 博弈理论 动态需求 多阶段调度模型 NASH均衡 改进布谷鸟搜索算法
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考虑碳排放的不规则工业厂区车间布局优化
10
作者 李锐 雷云 +1 位作者 左精力 宋金昭 《智能制造》 2025年第1期54-62,共9页
为解决工业厂区边界不规则情况下的车间布局问题,助力工业企业完成碳中和目标,基于栅格数据结构,构建了包括碳排放成本在内的运输总成本最小和非物流关系最大的多目标优化模型。并提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法对模型进行求解,通... 为解决工业厂区边界不规则情况下的车间布局问题,助力工业企业完成碳中和目标,基于栅格数据结构,构建了包括碳排放成本在内的运输总成本最小和非物流关系最大的多目标优化模型。并提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法对模型进行求解,通过引入多种群进化策略,采用基于参考点的环境选择算子,有效地提高了算法的收敛速度,保证了解的多样性和均匀性。最后,以某水泥厂生产车间为研究对象进行仿真验证,研究结果表明,相较于优化前,运输总成本降低了27.11%,非物流关系提高了7.86%,从而验证了模型和算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 车间布局 多目标优化 不规则场地 碳排放 改进多目标布谷鸟搜索算法
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基于KPCA-ICS-ELM算法的埋地管线土壤腐蚀深度预测 被引量:10
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作者 李易安 骆正山 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期100-105,共6页
为掌握油气管线土壤腐蚀情况,保障埋地管线安全运行,通过核主成分分析(KPCA)择优土壤腐蚀因素,获取管线腐蚀的高贡献因素;采用改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化极限学习机(ELM)隐含层偏差及阈值,将具有高贡献度的指标作为模型输入,腐蚀深度... 为掌握油气管线土壤腐蚀情况,保障埋地管线安全运行,通过核主成分分析(KPCA)择优土壤腐蚀因素,获取管线腐蚀的高贡献因素;采用改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化极限学习机(ELM)隐含层偏差及阈值,将具有高贡献度的指标作为模型输入,腐蚀深度为输出目标,构建ICSELM腐蚀深度预测模型;以陕西省某埋地输油管线实地埋片试验为例,选择8种影响因素,建立埋地输油管线土壤腐蚀指标体系,并进行模拟仿真预测及验证分析。结果表明:ICS比标准布谷鸟搜索算法(CS)提前83代收敛,具有更快的迭代速率;KPCA-ICS-ELM模型预测结果的最低相对误差、均方根误差和希尔不等系数分别低达0.209%、0.228%、0.441%;与其他模型相比,该模型准确度更高。 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) 改进布谷鸟搜索算法(ICS) 极限学习机(ELM) 埋地输油管线 腐蚀深度
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基于IMOCS算法的IPD团队激励池动态分配问题研究 被引量:5
12
作者 王茹 王柳舒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期247-254,共8页
在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时... 在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时间因素、激励机制和满意度,考虑影响因素在整个项目实施过程的动态性,建立了IPD团队动态激励池分配模型,采用IMOCS算法对模型进行求解。通过算例验证了模型、算法的科学性和有效性。优化了激励池分配方案,促进了IPD模式的实施。 展开更多
关键词 集成项目交付(IPD)模式 激励池 动态 改进多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS)
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基于ICS优化RBF的水库水质三维预测方法 被引量:1
13
作者 谢再秘 贾宝柱 +1 位作者 王骥 莫春梅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期306-314,共9页
针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三... 针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三维水质参数和气象数据降噪处理,使用3维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural networks,3-D CNN)提取出特征数据集,自编码器(Autoencoder,AE)获得径向基函数(Radial basis function,RBF)网络参数初始化值,改进布谷鸟搜索算法(Improved cuckoo search,ICS)优化更新网络中超参数动态初始化值。广东省湛江市徐闻县大水桥水库区域22个典型在线监测站点以及6个手持监测点的实测数据对比验证结果表明,浊度和藻密度分别与总氮含量强正相关,叶绿素含量与气温强正相关,所提出的水质预测模型在5个典型精准性评价指标方面优于已有文献方法。研究成果可为管理部门和研究者对水质监测提供参考。 展开更多
关键词 水质三维预测 改进布谷鸟搜索算法 卷积神经网络 自编码器 径向基神经网络
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基于滚动速度障碍法的无人机山地航测避障路径规划研究
14
作者 侯晨曦 《计算机测量与控制》 2024年第3期232-238,246,共8页
无人机在进行山地航测时,经常遭遇鸟类等动态障碍,若不能及时规避掉障碍,极容易发生坠机事故;为此,研究一种基于滚动速度障碍法的无人机山地航测避障路径规划方法;基于山地环境模型,结合飞行路径长度、路径平滑度建立一个综合目标函数... 无人机在进行山地航测时,经常遭遇鸟类等动态障碍,若不能及时规避掉障碍,极容易发生坠机事故;为此,研究一种基于滚动速度障碍法的无人机山地航测避障路径规划方法;基于山地环境模型,结合飞行路径长度、路径平滑度建立一个综合目标函数并利用改进布谷鸟搜索算法求解,得到无人机山地航测的初始路径;对图像进行预处理后,识别无人机初始路径飞行过程中遇到的障碍物,并通过超声波测量无人机与障碍物之间的距离,以此建立速度障碍模型,实现速度障碍碰撞分析,通过滚动窗口的方式确定无人机与障碍物是否存在飞行冲突;基于滚动速度障碍避障方法实现滚动角度避障和速度避障,获取最终的优化路径,完成基于滚动速度障碍法的无人机山地航测避障路径规划;测试结果表明:航测避障路径长度为571.45 m,平滑度为165.52,规划的方案更具合理性。 展开更多
关键词 滚动速度障碍法 无人机山地航测 改进布谷鸟搜索算法 避障路径规划
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考虑故障风险与不确定性的海上风电主变压器检修策略 被引量:1
15
作者 马壮 淡淑恒 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-222,共9页
为提高海上风电主变压器检修策略优化的科学性,在保证可靠运行的前提下,提出一种考虑故障风险与不确定性的海上风电主变压器检修策略优选方法。首先,详细分析故障风险成本模型,据此建立海上风电主变压器全寿命周期成本(life cycle cost,... 为提高海上风电主变压器检修策略优化的科学性,在保证可靠运行的前提下,提出一种考虑故障风险与不确定性的海上风电主变压器检修策略优选方法。首先,详细分析故障风险成本模型,据此建立海上风电主变压器全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)模型,并引入盲数理论将LCC中不确定性参数用数学模型定量进行计算,提高成本估算精度。然后,从成本管理角度出发,分析维修方案对LCC的影响,进而建立以LCC最低为目标的海上风电主变压器检修策略优化模型,并通过改进的布谷鸟搜索算法进行求解。最后,经算例验证,所提模型和检修策略优选方法具有较强的可操作性,能为海上风电主变压器的可靠运行提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 海上风电主变压器 故障风险 LCC 盲数理论 改进布谷鸟搜索算法 检修策略
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暴雨天气下高速公路短时交通流预测 被引量:9
16
作者 蔡延光 乐冰 +1 位作者 蔡颢 李旭阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期34-39,共6页
在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过... 在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过程优化布谷鸟位置更新策略,通过识别概率自适应更新策略建立改进的CS-RBF神经网络(CS-RBFNN)交通流预测模型。实验结果表明,相对于改进的GSO-RBFNN模型,改进的CS-RBFNN模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,其平均绝对百分比误差为8.2%,平均绝对误差为20.14,均方根误差为19.2,且预测准确率高于90%。 展开更多
关键词 暴雨天气 高速公路 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 交通流预测
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基于ACS优化BP神经网络的交通流量短时预测方法 被引量:9
17
作者 赖锦辉 梁松 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期244-248,共5页
交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,因为交通流量的复杂性,传统的预测方法不能很好地预测。提出一种基于t分布自适应变异优化的布谷鸟算法,通过动态变异控制尺度和设置多个自由度来构造自适应变异算法,可以获得优于高斯... 交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,因为交通流量的复杂性,传统的预测方法不能很好地预测。提出一种基于t分布自适应变异优化的布谷鸟算法,通过动态变异控制尺度和设置多个自由度来构造自适应变异算法,可以获得优于高斯变异和柯西变异的整体优化效果。在此基础上,提出改进布谷鸟搜索算法优化神经网络的交通流量预测模型(ACS-BPNN),通过优化BP神经网络的初始权值和阈值参数,以提高短时交通流量预测精度。仿真结果表明,该方法取得比较好的预测结果。 展开更多
关键词 交通流量预测 神经网络 变异尺度 改进布谷鸟搜索算法
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基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量:5
18
作者 李练兵 朱乐 +3 位作者 李思佳 刘汉民 王阳 赵建华 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期433-443,共11页
锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据... 锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据特征进行分析,选取结合电池内外特征的差分电压曲线作为特征提取对象,在充电差分电压曲线和放电差分电压曲线中选取相关特征;其次,考虑电池容量再生现象,选取Elman神经网络作为电池容量预测模型;然后,为提高预测精度,考虑利用改进的布谷鸟搜索算法对网络的初始权值和阈值进行参数寻优,ICS算法以改进概率公式、增加扩散因子、混沌初始化3种方法对传统CS算法进行改进,最终形成ICS-Elman预测方法;最后,利用NASA数据集和自测数据集对ICS-Elman方法进行验证,对比分析CS-Elman、Elman方法,结果表明所构建的ICS-Elman方法能更准确有效地预测锂离子电池RUL。 展开更多
关键词 锂离子电池 ELMAN神经网络 剩余使用寿命 改进布谷鸟搜索算法 差分电压曲线
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联合多种资源协同干扰组网雷达系统的自适应调度方法 被引量:1
19
作者 陆德江 王星 +1 位作者 陈游 胡星 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2744-2754,共11页
针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资... 针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资源,使得飞机编队对组网雷达系统的协同干扰效能始终保持最优。首先,根据雷达网不同的工作状态和信息融合规则,构建基于检测概率和瞄准概率的双因子干扰效能评估函数,然后考虑干扰资源约束建立关于目标选择和功率分配的双变量非凸优化模型,并基于此提出了一种结合改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法与KKT(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)优化条件的求解方法。最后,仿真结果证明了所提联合资源自适应调度策略的有效性。 展开更多
关键词 改进布谷鸟搜索算法 KKT条件 雷达对抗 资源分配 组网雷达系统
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TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题研究 被引量:2
20
作者 刘庭宇 叶春明 +1 位作者 赵灵玮 郭静 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期201-208,共8页
针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)制造cell阶段的多目标绿色调度问题,构建了最小化最大完工时间、总能耗和总生产成本为目标的优化模型。采用基于机器和工序的两段式编码,使用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结合双元... 针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)制造cell阶段的多目标绿色调度问题,构建了最小化最大完工时间、总能耗和总生产成本为目标的优化模型。采用基于机器和工序的两段式编码,使用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结合双元锦标赛和动态淘汰制,根据聚集距离法筛选Pareto最优解来获得Pareto最优解集,对TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题进行求解。结果表明,改进布谷鸟搜索算法优于标准布谷鸟搜索算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法,可以提高TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题的求解效率和质量。 展开更多
关键词 TFT-LCD制造cell阶段 绿色调度 改进布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集
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