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题名基于改进布谷鸟搜索算法的梯级水电站运行优化
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作者
苏都都
邵松杰
迟同信
张鑫
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机构
甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司
东方电子股份有限公司
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出处
《机械与电子》
2025年第2期16-21,共6页
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文摘
为解决梯级水电站联合优化的难题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法(ICSA)模型。通过建立由4个水电站组成的梯级系统模型,并考虑各水电站的水流入和排水关系,实现24 h内总发电量的最大化。目标函数以4个水电站的总发电量为评估指标,通过水电站排水量、容量及发电参数的约束条件来确保方案的可行性。改进布谷鸟搜索算法通过优化跳跃步骤和突变技术,提高了新解优化效率,减少了计算时间。改进算法还引入不同偏差情况下的更新公式,以增强搜索的全面性和精度。结果表明,ICSA在全局优化方案下,能耗及发电量优化效率均优于其他算法,在全局优化情况下,水电站系统整体能量提高,表明其更适用于协同优化梯级水电站。
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关键词
梯级水电站
优化运行模型
改进布谷鸟搜索算法
全局优化方案
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Keywords
cascade hydropower stations
optimization operation model
improved Cuckoo search algorithm
global optimization scheme
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分类号
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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