微生物群落在有机污染物生物地球化学循环中起着十分关键的作用。微生物群落结构和多样性及其变化在一定程度上反映了土壤的质量。宏基因组学能够在整体水平解析微生物群落结构,真实地揭示原位环境中微生物群落的复杂性和多样性。应用Il...微生物群落在有机污染物生物地球化学循环中起着十分关键的作用。微生物群落结构和多样性及其变化在一定程度上反映了土壤的质量。宏基因组学能够在整体水平解析微生物群落结构,真实地揭示原位环境中微生物群落的复杂性和多样性。应用Illumina Mi Seq宏基因组高通量测序技术,在椒江口海域沉积物中鉴定得到古菌和细菌共33门类,变形菌门为明显的优势门类,其序列数占总数的62.1%。其他较为丰富的门类包括绿弯菌门、放线菌门、拟杆菌门。采用mothur软件计算Ace、Chao、Shannon、Simpson指数,结果发现,Ace、Chao的均值分别为511、518,Shannon在5.0左右,Simpson接近于0.02,显示出海域沉积物中微生物多样性较高且差异较小。通过微生物门类多样性与环境因子的相关性分析发现,PCB101、盐度和γ-氯丹对微生物门水平的群落分布具有显著性影响。计算微生物门类组成与环境因子间Spearman相关系数并绘图分析,温度、盐度、pH与多个微生物门类的组成和分布呈现明显的相关关系。展开更多
沿海区域环境压力日趋加重,基于营养盐负荷响应敏感性对河口进行分类是确定富营养化优先管理对象和级别、进一步实施控制措施的科学基础.选择我国65个代表性河口,利用101个河流入海口断面、260个沿岸点位2007-2012年的系统监测数据及历...沿海区域环境压力日趋加重,基于营养盐负荷响应敏感性对河口进行分类是确定富营养化优先管理对象和级别、进一步实施控制措施的科学基础.选择我国65个代表性河口,利用101个河流入海口断面、260个沿岸点位2007-2012年的系统监测数据及历史资料,基于浮游植物生物量、总氮负荷以及河口物理特征等之间的关系,构建了一个营养盐驱动的浮游植物动力学模型.模型中通过引入河口转化效率参数,量化了各类河口富营养化的生态过滤器效应.利用马尔科夫链蒙特卡罗算法进行贝叶斯分析,模型能较好地估算叶绿素,且对富营养化关键过程的捕食损失速率、沉降速率、碳与叶绿素比率、初级生产力和河口转化效率等5个参数的模拟结果,在收敛性、拟合度和逻辑性方面都比较合理.进一步分析发现,河口转化效率与冲刷效率基本呈负相关.根据转化效率和冲刷效率,可将河口富营养化敏感性分为3类,转化效率小于1.0 g C/g N,冲刷效率大于2.0 a^-1的河口对富营养化不敏感;转化效率在1.0-3.0 g C/g N,冲刷效率在0.7-2.0 a^-1的河口较敏感;转化效率大于3.0 g C/g N的河口对富营养化高度敏感,而冲刷效率低于0.7 a^-1的各类河口敏感性差异较大.高度和中度敏感性河口占67%,其富营养化风险较大,应作为环境监管和污染防治的重点.展开更多
文摘微生物群落在有机污染物生物地球化学循环中起着十分关键的作用。微生物群落结构和多样性及其变化在一定程度上反映了土壤的质量。宏基因组学能够在整体水平解析微生物群落结构,真实地揭示原位环境中微生物群落的复杂性和多样性。应用Illumina Mi Seq宏基因组高通量测序技术,在椒江口海域沉积物中鉴定得到古菌和细菌共33门类,变形菌门为明显的优势门类,其序列数占总数的62.1%。其他较为丰富的门类包括绿弯菌门、放线菌门、拟杆菌门。采用mothur软件计算Ace、Chao、Shannon、Simpson指数,结果发现,Ace、Chao的均值分别为511、518,Shannon在5.0左右,Simpson接近于0.02,显示出海域沉积物中微生物多样性较高且差异较小。通过微生物门类多样性与环境因子的相关性分析发现,PCB101、盐度和γ-氯丹对微生物门水平的群落分布具有显著性影响。计算微生物门类组成与环境因子间Spearman相关系数并绘图分析,温度、盐度、pH与多个微生物门类的组成和分布呈现明显的相关关系。
文摘沿海区域环境压力日趋加重,基于营养盐负荷响应敏感性对河口进行分类是确定富营养化优先管理对象和级别、进一步实施控制措施的科学基础.选择我国65个代表性河口,利用101个河流入海口断面、260个沿岸点位2007-2012年的系统监测数据及历史资料,基于浮游植物生物量、总氮负荷以及河口物理特征等之间的关系,构建了一个营养盐驱动的浮游植物动力学模型.模型中通过引入河口转化效率参数,量化了各类河口富营养化的生态过滤器效应.利用马尔科夫链蒙特卡罗算法进行贝叶斯分析,模型能较好地估算叶绿素,且对富营养化关键过程的捕食损失速率、沉降速率、碳与叶绿素比率、初级生产力和河口转化效率等5个参数的模拟结果,在收敛性、拟合度和逻辑性方面都比较合理.进一步分析发现,河口转化效率与冲刷效率基本呈负相关.根据转化效率和冲刷效率,可将河口富营养化敏感性分为3类,转化效率小于1.0 g C/g N,冲刷效率大于2.0 a^-1的河口对富营养化不敏感;转化效率在1.0-3.0 g C/g N,冲刷效率在0.7-2.0 a^-1的河口较敏感;转化效率大于3.0 g C/g N的河口对富营养化高度敏感,而冲刷效率低于0.7 a^-1的各类河口敏感性差异较大.高度和中度敏感性河口占67%,其富营养化风险较大,应作为环境监管和污染防治的重点.
