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压弯扭作用下新型承插装配式桥墩的抗震性能
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作者 夏樟华 谢君 +2 位作者 范千 陈金盛 林元铮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期118-130,共13页
为明确并提升承插式拼装桥墩抵抗压弯扭等复合荷载的能力,提出了一种结合灌浆套筒和承插口组合连接的新型承插装配式墩,通过复合荷载作用下的拟静力试验对比了现浇(reinforced concrete,RC)、灌浆套筒(grouting and sleeve,GS)、承插口(... 为明确并提升承插式拼装桥墩抵抗压弯扭等复合荷载的能力,提出了一种结合灌浆套筒和承插口组合连接的新型承插装配式墩,通过复合荷载作用下的拟静力试验对比了现浇(reinforced concrete,RC)、灌浆套筒(grouting and sleeve,GS)、承插口(socket with ultra-high performance concrete,SU)和结合套筒连接钢筋的新型承插(grouting sleeve and socket with ultra-high performance concrete,GSU)连接拼装桥墩的损伤机理和滞回性能,结合有限元模型重点讨论了承插口深度对滞回性能的影响。结果表明:4个构件的破坏模式都是以受弯破坏为主的弯扭破坏,其中SU构件出现了轻微拔起的现象,而对应的GSU构件并未出现该现象,与RC构件接近;各构件的剪力-墩顶位移骨架发展趋势比较一致,由于GSU构件纵向钢筋连续,具有更好的整体性能,其抗弯承载力与RC构件接近,且明显大于SU和GS构件,4个构件弯曲滞回耗能较为接近;承插口深度为1.0倍截面宽度的GSU构件抗扭承载力略高于RC构件,且明显大于其余装配式墩,GSU构件的扭转刚度、延性系数和耗能能力均大于其他3个墩;当承插口深度采用0.5倍构件截面宽度时,新型承插GSU构件的抗弯和抗扭承载力均略高于整体现浇构件,具有良好的抵抗压弯扭荷载的能力,可以实现浅承插口连接。研究结果可为压弯扭复合作用下装配式墩的应用提供试验依据。 展开更多
关键词 桥梁工程 新型承插 拟静力试验 节段拼装桥墩 压弯扭作用 浅承插口 抗震性能
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BFRP模壳不排水加固RC墩柱恢复力模型 被引量:1
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作者 张景杭 夏樟华 +3 位作者 姜绍飞 洪俊贤 朱朴 范千 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期192-203,共12页
为研究玄武岩纤维增强聚合物(basalt fiber reinforced polymer, BFRP)模壳不排水加固钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)墩柱抗震恢复力模型,在拟静力试验基础上,采用OpenSees有限元软件对模壳加固墩柱进行数值分析,主要研究参数为... 为研究玄武岩纤维增强聚合物(basalt fiber reinforced polymer, BFRP)模壳不排水加固钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)墩柱抗震恢复力模型,在拟静力试验基础上,采用OpenSees有限元软件对模壳加固墩柱进行数值分析,主要研究参数为填充层混凝土强度、模壳厚度、加固高度、轴压比。研究表明:填充层混凝土强度等级越高,墩柱抗震性能有所增强,但C40以上的填充层混凝土强度等级墩柱的抗震性能较为接近;模壳加固厚度较大墩柱的抗震性能优于厚度较小墩柱;当模壳加固高度较高时,墩柱的抗震性能较好,当加固高度大于2~3倍原墩柱塑性铰高度时,抗震性能提升效果趋于稳定;轴压比越大,墩柱的刚度退化较快,不利延性发展。后通过数据回归分析,建立了BFRP模壳加固RC墩柱恢复力模型,对比可知,恢复力模型与试验曲线拟合较好,能有效反映加固墩柱的滞回性能,可为此类结构的抗震性能分析提供参考。 展开更多
关键词 玄武岩纤维增强聚合物(BFRP)模壳 不排水加固 钢筋混凝土(RC)墩柱 有限元 参数分析 恢复力模型
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变形监测数据预报的动态贝叶斯ELM方法 被引量:13
3
作者 范千 方绪华 +1 位作者 许承权 杨荣华 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期919-925,共7页
贝叶斯极限学习机(BELM)具有充分利用数据先验信息,可以自适应估计模型参数的特点。但在样本数量不断增加时,如果每次都对BELM重新训练将会降低计算效率。针对此问题,本文提出一种动态贝叶斯极限学习机(DBELM)方法以应用于变形监测数据... 贝叶斯极限学习机(BELM)具有充分利用数据先验信息,可以自适应估计模型参数的特点。但在样本数量不断增加时,如果每次都对BELM重新训练将会降低计算效率。针对此问题,本文提出一种动态贝叶斯极限学习机(DBELM)方法以应用于变形监测数据实时预报。该方法以BELM训练的模型参数为初值,根据新增样本信息可对初始模型参数进行动态更新,并从理论上推导了相关计算公式。通过对仿真数据和实际变形数据进行详细分析表明:DBELM方法的预报精度要优于BELM、正则化极限学习机(RELM)、极限学习机(ELM)3种方法。特别是在长期持续预报过程中,其预报性能相对于其余3种方法优势明显。这充分表明了所提方法应用于变形监测数据预报领域具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 变形监测 实时预报 极限学习机 动态贝叶斯极限学习机 预报性能
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一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法 被引量:23
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作者 范千 陈振健 夏樟华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期183-191,共9页
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 折射反向学习 自适应控制因子 智能优化算法 基准函数
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大坝变形预测的支持向量机模型 被引量:12
5
作者 范千 王新洲 许承权 《测绘工程》 CSCD 2007年第6期1-4,共4页
针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统神经网络模型进行预测时存在局部极小、过学习等问题,提出一种新的大坝变形预测方法——支持向量机方法。该方法基于统计学习理论,采用结构风险最小化原则,保证了模型具有很强的泛化性能,... 针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统神经网络模型进行预测时存在局部极小、过学习等问题,提出一种新的大坝变形预测方法——支持向量机方法。该方法基于统计学习理论,采用结构风险最小化原则,保证了模型具有很强的泛化性能,并通过求解一个二次规划问题确保模型具有全局最优。以东江大坝变形预测为实例,说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 大坝变形预测 支持向量机 神经网络模型
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单纯形——模拟退火混合算法及其在参数估计中的应用 被引量:6
6
作者 范千 许承权 陈伟 《地理空间信息》 2005年第3期57-59,共3页
在综合分析单纯形算法与模拟退火算法的优缺点的基础上,将单纯形算法与模拟退火算法相结合,提出了一种单纯形——模拟退火混合算法,有效地避免了原有两种算法的缺陷,提高了参数求解的质量,并用算例验证了其在参数估计中的应用。
关键词 参数估计 混合算法 应用 模拟退火算法 单纯形算法 综合分析 参数求解 优缺点 算例
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改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法 被引量:4
7
作者 范千 张宁 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期670-676,共7页
在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以... 在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 随机搜索方向 TIKHONOV正则化方法 病态问题解算 粗差
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基于经验模式分解消噪的高层建筑物变形监测数据处理方法 被引量:5
8
作者 范千 方绪华 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期555-558,共4页
经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能,基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理。通过对实际变形监测数据进行分析,表明应用该方法可以取得良好的消噪效果,并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出... 经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能,基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理。通过对实际变形监测数据进行分析,表明应用该方法可以取得良好的消噪效果,并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出微弱的变形特征信息。 展开更多
关键词 经验模式分解 消噪 高层建筑物 变形监测
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BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用 被引量:2
9
作者 范千 王新洲 朱轶群 《测绘工程》 CSCD 2006年第2期9-11,共3页
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有... 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 BP算法 模拟退火算法 BPSA混合策略 GPS高程拟合
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基于经验模式分解与LM-BP神经网络的大坝变形预报模型 被引量:1
10
作者 范千 许承权 方绪华 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期438-442,共5页
提出一种基于经验模式分解(EMD)与LM-BP神经网络相结合的模型进行大坝变形预报的方法.先利用EMD具有根据信号本身特征进行自适应分解的功能将变形时间序列分解为一系列不同尺度的固有模式分量IMF,再根据各个IMF的变化规律采用相匹配的LM... 提出一种基于经验模式分解(EMD)与LM-BP神经网络相结合的模型进行大坝变形预报的方法.先利用EMD具有根据信号本身特征进行自适应分解的功能将变形时间序列分解为一系列不同尺度的固有模式分量IMF,再根据各个IMF的变化规律采用相匹配的LM-BP模型进行预报,最后对各分量的预报值进行叠加得到最终的变形预报结果.实例分析表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力. 展开更多
关键词 经验模式分解 神经网络 大坝 变形 预报
原文传递
病态问题解算的直接正则化方法比较 被引量:7
11
作者 范千 方绪华 范娟 《贵州大学学报(自然科学版)》 2011年第4期29-32,共4页
为了解算病态问题,需正确选择适合的正则化方法,为此分析了截断奇异值法和Tik-honov正则化方法的异同点。在此基础上,阐述了L曲线法和GCV法确定最优正则化参数的基本原理。通过数值算例分析表明:截断奇异值法和Tikhonov法可以有效消除... 为了解算病态问题,需正确选择适合的正则化方法,为此分析了截断奇异值法和Tik-honov正则化方法的异同点。在此基础上,阐述了L曲线法和GCV法确定最优正则化参数的基本原理。通过数值算例分析表明:截断奇异值法和Tikhonov法可以有效消除观测方程的病态性;利用L曲线法和GCV法不仅可以对Tikhonov方法中的连续正则化参数进行合理确定,而且还可以准确确定截断奇异值法中的离散正则化参数。最后,比较研究了四种组合方法的正则化解的精度和稳健性。 展开更多
关键词 正则化方法 截断奇异值法 Tikhonov法 L曲线 GCV
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大坝变形预报的神经网络极限学习方法 被引量:8
12
作者 范千 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期435-438,共4页
针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统BP神经网络模型进行预报时存在学习速度慢、易陷入局部极小等问题,提出将极限学习机(ELM)方法用于大坝变形预报。该方法不仅可以简化网络参数选择过程,而且可以明显提高网络的训练速度,并... 针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统BP神经网络模型进行预报时存在学习速度慢、易陷入局部极小等问题,提出将极限学习机(ELM)方法用于大坝变形预报。该方法不仅可以简化网络参数选择过程,而且可以明显提高网络的训练速度,并具有良好的泛化性能。工程实例结果分析表明了ELM方法应用于大坝变形预报具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 大坝变形预报 神经网络 极限学习方法
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建筑物变形监测数据去噪的LMD方法 被引量:1
13
作者 范千 方绪华 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期508-511,共4页
将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.
关键词 局部均值分解 建筑物 变形监测 去噪
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基于发现学习法的道路勘测设计课程教学方法探究 被引量:2
14
作者 范千 傅东阳 《高等建筑教育》 2016年第6期91-94,共4页
针对道路勘测设计课程教学改革的需要,将发现学习方法引入教学实践。首先对发现学习方法的内涵进行了阐述,进而对在道路勘测设计课程教学中采用发现学习方法的可行性进行了详细分析,结合具体教学内容,探讨了发现学习在道路勘测设计课程... 针对道路勘测设计课程教学改革的需要,将发现学习方法引入教学实践。首先对发现学习方法的内涵进行了阐述,进而对在道路勘测设计课程教学中采用发现学习方法的可行性进行了详细分析,结合具体教学内容,探讨了发现学习在道路勘测设计课程教学模式中的应用。最后,对发现学习方法下的课程教学方法进行了探究。研究表明,发现学习方法对于培养学生的主动学习能力和创新性解决问题的能力有较大的促进作用。 展开更多
关键词 发现学习 道路勘测设计 教学方法
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单历元GPS变形信息特征提取的EMD方法 被引量:3
15
作者 范千 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期78-82,共5页
为了准确地对单历元GPS变形信息特征进行提取,提出应用EMD(经验模式分解)方法对变形数据进行去噪处理。通过对实际工程算例进行分析并与小波变换及中值滤波方法进行对比,结果表明:EMD方法的去噪效果优于中值滤波方法,同时EMD方法具有自... 为了准确地对单历元GPS变形信息特征进行提取,提出应用EMD(经验模式分解)方法对变形数据进行去噪处理。通过对实际工程算例进行分析并与小波变换及中值滤波方法进行对比,结果表明:EMD方法的去噪效果优于中值滤波方法,同时EMD方法具有自适应滤波去噪的功能,避免了应用小波去噪时其效果与小波基函数的选择相关的缺陷。在对变形数据进行有效去噪的基础上,应用EMD方法可以完成对单历元GPS变形信息进行有效识别并提取出微弱的变形特征。 展开更多
关键词 单历元 全球定位系统 变形信号 特征提取 经验模式分解
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考虑变形因子模式下基于正则化极限学习机的大坝变形预报方法 被引量:3
16
作者 范千 方绪华 《贵州大学学报(自然科学版)》 2015年第6期57-61,共5页
本文将结构风险最小化原则引入极限学习机模型,建立了在考虑变形因子模式下大坝变形预报的正则化极限学习机模型。该模型不仅计算速度较快,而且具有较强的泛化能力。通过对实际工程监测数据的详细分析,结果表明正则化极限学习机模型可... 本文将结构风险最小化原则引入极限学习机模型,建立了在考虑变形因子模式下大坝变形预报的正则化极限学习机模型。该模型不仅计算速度较快,而且具有较强的泛化能力。通过对实际工程监测数据的详细分析,结果表明正则化极限学习机模型可以避免原极限学习机模型会导致过学习现象发生的可能,且其预报精度要优于原极限学习机模型、支持向量机模型与BP神经网络模型。显示了将其应用于大坝变形数据分析与预报领域是完全行之有效的。 展开更多
关键词 结构风险最小化 正则化极限学习机 过学习 变形因子 大坝变形预报
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区域似大地水准面确定的最小二乘支持向量机方法 被引量:1
17
作者 范千 张宁 《测绘工程》 CSCD 2008年第5期1-3,共3页
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。文中研究支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面。通过工程实... 支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。文中研究支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面。通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性。 展开更多
关键词 似大地水准面 最小二乘支持向量机 神经网络 二次曲面多项式
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基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法 被引量:1
18
作者 范千 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第12期1092-1095,共4页
在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA)。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上... 在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA)。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 单方向搜索处理 非线性模型 参数估计 智能搜索方法
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单频GPS基线精化解算的经验模式分解方法
19
作者 范千 方绪华 许承权 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期545-549,共5页
为了削弱非模型化误差对单频GPS基线解算的影响,引入经验模式分解法对原始双差观测值进行自适应滤波消噪.在此基础上应用消噪后的双差观测值结合LAMBDA方法进行整周模糊度确定,进而计算基线固定解.算例分析结果表明:此方法可以有效增强... 为了削弱非模型化误差对单频GPS基线解算的影响,引入经验模式分解法对原始双差观测值进行自适应滤波消噪.在此基础上应用消噪后的双差观测值结合LAMBDA方法进行整周模糊度确定,进而计算基线固定解.算例分析结果表明:此方法可以有效增强基线解算的可靠性并能明显改善定位精度. 展开更多
关键词 单频GPS 基线解算 经验模式分解
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基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测 被引量:62
20
作者 王新洲 范千 +1 位作者 许承权 李昭 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期469-471,507,共4页
提出了一种基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测方法。通过小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,根据各分量的特点构造不同的支持向量机模型进行预测,然后把各分量的预测结果进行重构,作为最终的变形预测结果。实... 提出了一种基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测方法。通过小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,根据各分量的特点构造不同的支持向量机模型进行预测,然后把各分量的预测结果进行重构,作为最终的变形预测结果。实例证明,该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机 大坝变形预测
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