摘要
将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.
Local mean decomposition method is applied to denoise the building deformation monitoring data. Firstly,the basic principle of local mean decomposition is introduced in the paper,and then the process of denoising is given. Finally, the actual data of a project is analyzed. The analysis result shows that the denoising performance is better than that of EMD filtering method and wavelet denoising.
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第4期508-511,共4页
Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(41404008)
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2015-12)
福州市科技计划资助项目(2017-G-73)
关键词
局部均值分解
建筑物
变形监测
去噪
local mean decomposition
building
deformation monitoring
denosing
