趣味程序设计基础课堂设计

1

作者 贾连印 江虹 +2 位作者 李晓武 姜瑛 李润鑫 《计算机教育》 2024年第2期173-176,共4页

针对程序设计基础课程知识点繁琐、难以串联,学生按部就班学习的兴趣不高、效果有限等问题,以魔术道具“读心术”为切入点,提出基于读心术的趣味性程序设计基础案例教学方法,介绍具体教学设计,最后说明教学效果。

关键词 程序设计基础 读心术 案例教学 二进制

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边缘计算下的电力变压器热稳定控制方法 被引量：1

2

作者 周迎伟 尹兆磊 +2 位作者 高明亮 李润鑫 王勇 《机械与电子》 2024年第6期22-26,共5页

为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,... 为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,结合温度变化影响值和热稳定状态估计,计算热稳定控制系数,设定热稳定控制阈值,通过阈值对比,完成电力变压器热稳定控制。实验结果表明,所提方法的热稳定控制误差和控制响应时间均较低,其具备了一定的可行性和有效性。 展开更多

关键词 边缘计算 电力机械设备 热稳定 潮流计算

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多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法 被引量：2

3

作者 李润鑫 黄辉 +3 位作者 尚振宏 曹宇 王红斌 张晶 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第6期1076-1094,共19页

文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的c... 文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法. 展开更多

关键词 向量优化 Proximal法锥 CODERIVATIVE 弱ε帕雷托解 多目标约束向量优化问题

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风电场零序保护不正常动作典型案例分析 被引量：3

4

作者 李润鑫 魏博 《内蒙古电力技术》 2017年第2期93-96,共4页

承德电网并网风电厂低压汇集线系统大部分采用小电阻接地,主要有2种接线方式:1是采用Y/△接线变压器,通过母线接地变压器引出小电阻接地;2是采用Y/Y加平衡绕组接线变压器,主变压器低压侧中性点引出加小电阻接地。本文对几起采用小电阻... 承德电网并网风电厂低压汇集线系统大部分采用小电阻接地,主要有2种接线方式:1是采用Y/△接线变压器,通过母线接地变压器引出小电阻接地;2是采用Y/Y加平衡绕组接线变压器,主变压器低压侧中性点引出加小电阻接地。本文对几起采用小电阻接地方式的风电场零序保护不正常动作案例进行分析,找出零序保护不正常动作的原因,并提出处理措施,有助于提高电网调度人员的调控运行能力。 展开更多

关键词 风电场 小电阻接地 零序保护 低压汇集线 变压器

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风电场汇集线路零序保护拒动事故分析 被引量：1

5

作者 李润鑫 《水电与新能源》 2022年第3期49-53,共5页

风电场汇集线路接地故障发生较多,零序保护拒动时将会扩大停电范围,甚至引发大面积风电脱网事故。基于某电网风电场在2016年至2019年间汇集线路零序保护拒动事故分析,并以两起典型事故作简要说明,针对其暴露出的问题从工程施工验收、设... 风电场汇集线路接地故障发生较多,零序保护拒动时将会扩大停电范围,甚至引发大面积风电脱网事故。基于某电网风电场在2016年至2019年间汇集线路零序保护拒动事故分析,并以两起典型事故作简要说明,针对其暴露出的问题从工程施工验收、设备运行管理、人员培训等三方面提出防范措施,以避免类似事故的发生。 展开更多

关键词 风电场 汇集线路 零序保护 拒动事故

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提高新能源场站调度规程培训质量的建议

6

作者 李润鑫 魏博 肖春明 《水电与新能源》 2018年第10期76-78,共3页

随着新能源发电并网容量的持续快速增长,新能源场站运行人员违反电网调度纪律的情况却屡屡发生,进一步提高执行新能源场站电网调度规程水平的培训工作势在必行。针对新能源场站调度规程培训的现状提出了改进建议,希望能为提升新能源场... 随着新能源发电并网容量的持续快速增长,新能源场站运行人员违反电网调度纪律的情况却屡屡发生,进一步提高执行新能源场站电网调度规程水平的培训工作势在必行。针对新能源场站调度规程培训的现状提出了改进建议,希望能为提升新能源场站电网调度规程的培训质量提供有益的思考。 展开更多

关键词 新能源场站 调度规程 改进建议 培训质量

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风电场全站失电事故分析及防范措施

7

作者 李润鑫 魏博 《内蒙古电力技术》 2017年第5期93-96,共4页

以1起由风机线路单相故障引发的220 kV风电场全站停电事故为例,分析交直流系统相关设备运维管理的重要性以及风电场在站内一、二次设备运行维护上暴露出的问题,从规范反措执行、系统方式安排、运维人员培训3方面提出了防范措施。

关键词 风电场 全站停电 交直流系统 运行维护

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新能源厂站运行值班人员违调案例分析

8

作者 李润鑫 魏博 刘嗣翠 《水电与新能源》 2019年第8期66-69,共4页

针对新能源场站运行值班人员违反调度纪律行为多发的情况,由发生在承德电网内几起典型案例入手,对调度规程相关规定进行分析,从调度纪律意识树立、规章制度学习、调度命令执行等方面提出要求,以提高新能源场站运行值班人员的调度业务水... 针对新能源场站运行值班人员违反调度纪律行为多发的情况,由发生在承德电网内几起典型案例入手,对调度规程相关规定进行分析,从调度纪律意识树立、规章制度学习、调度命令执行等方面提出要求,以提高新能源场站运行值班人员的调度业务水平,有效杜绝违反调度纪律行为的发生。 展开更多

关键词 新能源场站 调度纪律 典型案例

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一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法 被引量：7

9

作者 丁家满 沈书琳 +2 位作者 贾连印 游进国 李润鑫 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期275-282,共8页

针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,... 针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,设定用户偏好因子和不对称因子调整不同用户间的评分偏好;最后,结合用户间相似性、项目综合权重,以及评分偏好构建混合相似性模型,并加入用户时间权重信息解决项目冷启动问题。在公开的MovieLens数据集上的实验表明,该算法在各种评估指标上比其他相关方法获得更显著的结果。 展开更多

关键词 推荐算法 协同过滤 混合相似 冷启动

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基于正则化的半监督弱标签分类方法 被引量：6

10

作者 丁家满 刘楠 +2 位作者 周蜀杰 贾连印 李润鑫 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期69-81,共13页

针对多标签学习中实例标签的缺失补全和预测问题,本文提出一种基于正则化的半监督弱标签分类方法(简称SWCMR),方法同时兼顾实例相似性和标签相关性.SWCMR首先根据标签相关性对弱标签实例的缺失标签进行初步预估,然后利用弱标签实例和无... 针对多标签学习中实例标签的缺失补全和预测问题,本文提出一种基于正则化的半监督弱标签分类方法(简称SWCMR),方法同时兼顾实例相似性和标签相关性.SWCMR首先根据标签相关性对弱标签实例的缺失标签进行初步预估,然后利用弱标签实例和无标签实例构造邻域图,从实例相似性和标签相关性角度构建基于平滑性假设的正则化项,接下来利用预估后的弱标签实例结合无标签实例训练半监督弱标签分类模型.在多种公共多标签数据集上的实验结果表明,SWCMR提高了分类性能,尤其是标签信息较少时,分类效果提升更显著. 展开更多

关键词 半监督弱标签学习 多标签分类 正则化 标签相关性

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基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 被引量：3

11

作者 丁家满 周蜀杰 +2 位作者 李润鑫 付晓东 贾连印 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4210-4224,共15页

在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点... 在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点进行拓扑排序;最后将得到的拓扑序列作为分类器链方法中标签的学习次序,对每个标签的分类器依次迭代更新.特别地,为减少无标签依赖或标签依赖度较低的“孤独”标签对其余标签预测性能的影响,将“孤独”标签排在拓扑序列之外,利用二元关联模型训练.在多种公共多标签数据集上的实验结果表明, TSECC能够有效提升分类性能. 展开更多

关键词 多标签学习 分类器链 标签依赖 强关联规则 拓扑序列 二元关联

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S12X系列双核单片机的整车控制器CAN结点设计 被引量：2

12

作者 李润鑫 邱瑞昌 +1 位作者 刘彪 高健 《单片机与嵌入式系统应用》 2012年第7期41-43,共3页

XGATE内核的MC9S12XE系列双核单片机具有数据处理速度快、反应时间短、功耗低等优点,在汽车电子领域有着很好的应用前景。本文介绍了Freescale公司MC9S12X系列双核单片机在混合动力汽车整车控制器中应用的优点,给出了其进行CAN总线通信... XGATE内核的MC9S12XE系列双核单片机具有数据处理速度快、反应时间短、功耗低等优点,在汽车电子领域有着很好的应用前景。本文介绍了Freescale公司MC9S12X系列双核单片机在混合动力汽车整车控制器中应用的优点,给出了其进行CAN总线通信的硬件接口设计与执行流程。最后给出了其利用协处理器XGATE管理CAN总线通信的典型配置方法。 展开更多

关键词 整车控制器 CAN MC9S12XE XGATE 中断

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O-AMAS有效教学模式在“自动识别技术”教学中的应用 被引量：4

13

作者 李晓武 李润鑫 齐敏 《中国新通信》 2022年第11期84-86,共3页

“自动识别技术”是物联网专业的专业基础课程。针对传统教学的不足,本论文将国内研发的“O-AMAS”有效教学模型应用于“自动识别技术”课程教学中,论文以若干章节教学内容为例介绍其教学实施过程,以达到提高自动识别技术的教学效果的... “自动识别技术”是物联网专业的专业基础课程。针对传统教学的不足,本论文将国内研发的“O-AMAS”有效教学模型应用于“自动识别技术”课程教学中,论文以若干章节教学内容为例介绍其教学实施过程,以达到提高自动识别技术的教学效果的目的。 展开更多

关键词 O-AMAS有效教学模式 自动识别技术 教学设计

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基于Demons配准的NVST太阳高分辨图像横向速度场测量

14

作者 刘辉 杨云飞 +1 位作者 尚振宏 李润鑫 《天文研究与技术》 CSCD 2018年第2期151-157,共7页

太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和... 太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和代表光、色球不同波段的3个数据集作为测试样本,在测量到速度场后,通过与前一时刻图像进行非刚性配准并比较结构相似度评价速度场的测量精度。结果表明,Demons方法在小尺度运动的精细测定方面,明显优于传统的基于傅里叶变换的局部相关跟踪法和微分仿射速度估计方法。并且采用光球和色球图像的亚像素和超像素模拟位移实验表明,这一方法的逐点测量精度可以达到0.1像素量级。 展开更多

关键词 太阳高分辨图像 速度场 光流场 Demons配准

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动态背景下空时特性均显著的运动目标检测 被引量：9

15

作者 赵燕熙 尚振宏 +1 位作者 刘辉 李润鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期170-175,180,共7页

从序列图像中提取变化区域是运动检测的主要作用,动态背景的干扰严重影响检测结果,使得有效性运动检测成为一项困难工作。受静态图像显著性检测启发,提出了一种新的运动目标检测方法,采用自底向上与自顶向下的视觉计算模型相结合的方式... 从序列图像中提取变化区域是运动检测的主要作用,动态背景的干扰严重影响检测结果,使得有效性运动检测成为一项困难工作。受静态图像显著性检测启发,提出了一种新的运动目标检测方法,采用自底向上与自顶向下的视觉计算模型相结合的方式获取图像的空时显著性:先检测出视频序列中的空间显著性,在其基础上加入时间维度,利用改进的三帧差分算法获取具有运动目标的时间显著性,将显著性目标的检测视角由静态图像转换为空时性均显著的运动目标。实验和分析结果表明:新方法在摄像机晃动等动态背景中能较准确检测出空时均显著的运动目标,具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 显著性 运动目标 检测 三帧差分 动态背景

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一种分布式发电功率时间序列波动性量化评估方法 被引量：5

16

作者 陈晨 袁绍军 +3 位作者 尹兆磊 贺晓红 杨慢慢 李润鑫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3825-3832,共8页

未来智能电网将接纳越来越多的分布式能源,而分布式能源的广泛接入具有提高系统的能源效率、经济性、韧性以及可持续性的潜力。然而,以风力发电和光伏发电为主的分布式能源由于其固有的波动特性,在大规模接入电网时会给系统带来诸多问... 未来智能电网将接纳越来越多的分布式能源,而分布式能源的广泛接入具有提高系统的能源效率、经济性、韧性以及可持续性的潜力。然而,以风力发电和光伏发电为主的分布式能源由于其固有的波动特性,在大规模接入电网时会给系统带来诸多问题。因此,定量刻画分布式发电功率的波动性对于现代电力系统而言至关重要。基于此,该文借助时间窗、包络线和勒贝格积分,通过提取分布式发电功率中高频信息和变化趋势的波动性特征,定义了量化分布式发电功率波动性的指标——波动率。通过检验风电功率时间序列的波动性、验证平滑效应以及与预测误差和已有指标进行对比分析,验证了所提出的波动率在衡量分布式发电功率波动性的有效性。 展开更多

关键词 分布式发电 时间序列 波动性 包络线 勒贝格积分

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基于多特征融合的运动目标跟踪方法 被引量：7

17

作者 益争祝玛 尚振宏 +1 位作者 刘辉 李润鑫 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第11期95-99,104,共6页

采用单一特征描述目标和传统模型更新方法对目标进行跟踪难以适应目标的遮挡、形变以及复杂场景变化等问题。针对此问题,提出一种多特征融合和选择性更新模型的相关滤波器跟踪算法。分别利用方向梯度直方图和颜色特征训练滤波器模型,在... 采用单一特征描述目标和传统模型更新方法对目标进行跟踪难以适应目标的遮挡、形变以及复杂场景变化等问题。针对此问题,提出一种多特征融合和选择性更新模型的相关滤波器跟踪算法。分别利用方向梯度直方图和颜色特征训练滤波器模型,在检测阶段根据不同特征响应图的峰值旁瓣比和加权融合两种特征;根据每帧最终目标位置响应图的峰值旁瓣比,判断目标是否发生遮挡,发生遮挡时则不更新模型,下一帧中继续使用当前模型进行跟踪。选取公开测试视频集中12段视频序列与多个前沿运动目标跟踪算法进行对比实验,结果显示,相对于次优的基于颜色特征(color names,CN)的算法,平均中心位置误差减少了25.12像素,平均跟踪精度提高了29.31%。实验结果表明,在目标发生尺度变化、遮挡和光照变化等情况下,该算法可以稳定、准确跟踪运动目标。 展开更多

关键词 目标跟踪 相关滤波器跟踪 特征融合 峰值旁瓣比 模型更新

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一种异构集成学习的儿科疾病诊断方法研究 被引量：9

18

作者 霍东雪 刘辉 +1 位作者 尚振宏 李润鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第6期54-57,157,共5页

为提升儿科医生诊断效率及准确性,采取一种基于数据挖掘与机器学习相结合的分类技术。通过收集一定量的儿科患者病历样本,参考儿科医学书籍及资料,并利用数据挖掘的方法,从这些样本中提取出患者的病症和疾病数据,建立机器学习算法模型... 为提升儿科医生诊断效率及准确性,采取一种基于数据挖掘与机器学习相结合的分类技术。通过收集一定量的儿科患者病历样本,参考儿科医学书籍及资料,并利用数据挖掘的方法,从这些样本中提取出患者的病症和疾病数据,建立机器学习算法模型。对这些模型结果采用融合的方法进行集成,从而预测出未知样本的疾病结果。医生等相关人员可以利用这些结果作为参考,进而得出疾病诊断的结论。通过对总体样本"自助法"划分训练集与测试集,集成并预测,得到的实验结果表明,集成模型与其构成的单一模型相比,准确率提高了约6%。 展开更多

关键词 数据挖掘 多标签 异构集成学习 医疗

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基于局部Hu矩的非局部均值去噪算法 被引量：4

19

作者 邹滨益 刘辉 +1 位作者 尚振宏 李润鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期241-244,共4页

针对非局部均值中度量邻域块间相似性不够准确的问题,提出一种基于Krawtchouk多项式权重函数的局部Hu矩的去噪算法。将Krawtchouk多项式的权重函数与图像函数相结合构造几何矩的新的权重函数。利用几何矩权重函数得到新的中心矩。使用... 针对非局部均值中度量邻域块间相似性不够准确的问题,提出一种基于Krawtchouk多项式权重函数的局部Hu矩的去噪算法。将Krawtchouk多项式的权重函数与图像函数相结合构造几何矩的新的权重函数。利用几何矩权重函数得到新的中心矩。使用二阶和三阶中心矩构造7个不变矩组成特征矢量,通过欧式距离度量邻域间特征矢量的相似性,并与邻域块间的权重相结合得到新的权重。在不同噪声强度下的测试结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法峰值信噪比与结构相似度都有明显提高。 展开更多

关键词 非局部均值 HU不变矩 度量 特征值 权重 Krawtchouk多项式

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基于统计量的加权函数图像重建方法 被引量：5

20

作者 乔少华 李润鑫 +1 位作者 刘辉 尚振宏 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第9期53-56,共4页

针对图像重建的问题,提出了一种基于统计量的加权函数图像重建方法。考虑到退化图像不仅含有高斯噪声,且含有拉普拉斯噪声,利用最大似然估计的思想估计高斯噪声和拉普拉斯噪声的方差构造基于统计量的高斯和拉普拉斯权重函数;由于在图像... 针对图像重建的问题,提出了一种基于统计量的加权函数图像重建方法。考虑到退化图像不仅含有高斯噪声,且含有拉普拉斯噪声,利用最大似然估计的思想估计高斯噪声和拉普拉斯噪声的方差构造基于统计量的高斯和拉普拉斯权重函数;由于在图像重建过程中,噪声分布发生变化,整合L_1,L_2范数,设计了一种自适应加权函数;结合双边全变差(BTV)正则化算法,设计了一种自适应加权函数图像恢复方法。实验结果表明:相比基于L_1-L_2混合误差模型(HEM),方法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别平均提高了约2.07 d B,0.02,对含有多种噪声的退化图像能够取得比较理想的结果。 展开更多

关键词 统计量 自适应 加权函数 方差 双边全变差

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