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侵权诉讼背景下的专利无效宣告影响因素研究
1
作者 彭启宁 柳炳祥 +2 位作者 付振康 冯广宇 贝汶瑜 《科技情报研究》 CSSCI 2024年第1期75-89,共15页
[目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该... [目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该领域侵权专利的不同侵权主题和侵权主题词;其次,利用统计相关性模型计算在不同侵权分类主题下的各类数据指标,对比分析无效宣告倾向的相关性;最后,通过构建多特征融合的随机森林模型,对不同侵权分类主题下的专利分别进行无效宣告分类的识别训练,并利用可解释机器学习中的LIME模型,对模型中计量指标特征影响程度进行解释。[结果/结论]根据主题分类后的相关性分析发现,不同主题分类下所选取的特征指标,不但在侵权后判定是否无效的整体影响程度各不相同,而且在不同分类结果的影响因素和影响程度排序也不相同,此外,不同分类主题所依赖的分类规则和分类指标存在显著的差异。 展开更多
关键词 LDA模型 随机森林模型 专利无效 Word2vec模型 可解释机器学习
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融合专利计量指标和文本特征的侵权无效宣告预警 被引量：1
2
作者 彭启宁 柳炳祥 +2 位作者 付振康 冯广宇 贝汶瑜 《竞争情报》 2023年第4期29-39,共11页
基于机器学习算法,对专利无效宣告构建多模态特征融合预测模型,探究专利无效宣告预警指标体系。将文本数据和指标数据进行降维融合,建立基于机器学习中集成学习模型和单个分类模型的专利无效分类预测模型,对新兴产业中信息技术产业的专... 基于机器学习算法,对专利无效宣告构建多模态特征融合预测模型,探究专利无效宣告预警指标体系。将文本数据和指标数据进行降维融合,建立基于机器学习中集成学习模型和单个分类模型的专利无效分类预测模型,对新兴产业中信息技术产业的专利侵权案件进行无效宣告分类预测。构建的5种模型在测试集上的平均F1值均在0.8以上,其中逻辑回归随机森林模型表现最优(F1=0.9821)。 展开更多
关键词 专利无效宣告 预警体系 集成学习 word2vec PCA降维
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基于决策树算法的专利无效宣告风险特征识别
3
作者 彭启宁 柳炳祥 +1 位作者 付振康 冯广宇 《科学与管理》 2023年第6期11-17,共7页
“十四五”规划提出要着眼于抢占未来产业发展的先机,重点关注和培育先导性和支柱性产业。近几年,相关领域的专利申请数量不断增加,随之而来的专利侵权和专利无效宣告发生的案件数量也在不断增长。本文以侵权专利为切入点,构建专利无效... “十四五”规划提出要着眼于抢占未来产业发展的先机,重点关注和培育先导性和支柱性产业。近几年,相关领域的专利申请数量不断增加,随之而来的专利侵权和专利无效宣告发生的案件数量也在不断增长。本文以侵权专利为切入点,构建专利无效宣告指标体系,建立基于机器学习中决策树算法的专利无效分类预测模型,对新兴产业中生物产业的专利侵权案件进行无效宣告分类预测。该模型在测试集上的平均F1值达到了0.9738,并得出了导致专利易发生无效宣告的特征指标的重要程度排序。 展开更多
关键词 专利 无效宣告 风险识别 预警体系 决策树
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基于集成学习的专利质量分析与分类预测研究 被引量：13
4
作者 付振康 柳炳祥 +1 位作者 周子钰 彭启宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第10期89-96,共8页
[研究目的]文章以专利文献数据为基础,构建一套科学的专利质量评价指标体系,为专利质量评价提供新的评价模型,解决专利质量分类预测问题,为我国创新主体提升专利质量提供决策参考。[研究方法]首先构建专利质量评价指标体系,然后建立基于... [研究目的]文章以专利文献数据为基础,构建一套科学的专利质量评价指标体系,为专利质量评价提供新的评价模型,解决专利质量分类预测问题,为我国创新主体提升专利质量提供决策参考。[研究方法]首先构建专利质量评价指标体系,然后建立基于Stacking思想的集成学习专利质量分类预测模型,该模型包含基分类器以及元分类器两层结构,最后对人脸识别产业的专利进行质量分类并与其他专利质量分类模型进行对比。[研究结论]本文构建的最优集成学习分类模型在测试集上的宏平均F1值达到了0.9942,整体上优于传统的机器学习模型。此外,研究结果表明,技术先进性、技术稳定性以及保护范围对专利质量影响较大,在高质量专利筛选过程中应加大对这3个指标的评价权重。 展开更多
关键词 专利分析 专利质量 专利质量评价 专利质量分类 Stacking思想 集成学习
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基于熵权-fsQCA法的双一流高校科技创新提升研究
5
作者 冯广宇 柳炳祥 +1 位作者 付振康 彭启宁 《科技广场》 2023年第4期61-72,共12页
本文基于39所“双一流”高校数据,采用模糊集定性比较分析法探讨高校科技创新能力的提升路径。首先利用熵权法对数据进行预处理,从而确定各高校科技创新能力的综合得分,其次采用模糊集定性比较分析法,以各高校科技创新能力综合得分为结... 本文基于39所“双一流”高校数据,采用模糊集定性比较分析法探讨高校科技创新能力的提升路径。首先利用熵权法对数据进行预处理,从而确定各高校科技创新能力的综合得分,其次采用模糊集定性比较分析法,以各高校科技创新能力综合得分为结果变量,选取研究与发展人员、科研经费、专利申请、学术论文、专利授权、成果授奖数、成果转让收入7个条件变量,研究影响“双一流”高校高水平科技创新能力的组合路径。研究结果表明:研究与发展人员、科研经费、学术论文、专利授权、成果授奖数和成果转让收入是提升高校科技创新能力的核心前因条件,同时根据不同的条件组态归纳出提升高校科技创新能力的三种路径以及阻碍高校科技创新能力的三种路径,最后结合科技创新能力组合路径为高校科技创新发展提出合理建议。 展开更多
关键词 科技创新能力 高校 双一流
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侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类识别体系构建
6
作者 彭启宁 柳炳祥 +1 位作者 付振康 贝汶瑜 《知识管理论坛》 2023年第6期461-475,共15页
[目的/意义]基于机器学习算法,对行业标准专利构建多模态特征融合的自动分类筛选模型,探究侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类指标体系。[方法/过程]首先利用美国专利商标局的发生侵权诉讼后的标准必要专利作为标记数据,将文本数据和... [目的/意义]基于机器学习算法,对行业标准专利构建多模态特征融合的自动分类筛选模型,探究侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类指标体系。[方法/过程]首先利用美国专利商标局的发生侵权诉讼后的标准必要专利作为标记数据,将文本数据和指标数据进行降维融合后,建立基于机器学习中监督学习和半监督学习模型专利分类筛选模型,最后对数字创意产业的标准专利进行分类筛选。[结果/结论]基于机器学习中监督学习和半监督学习模型算法构建一套较为完整的多特征融合专利价值自动分类筛选模型。构建的4种模型在测试集上的平均F1值均在0.8以上,其中伪标签随机森林模型表现最优,平均F1值达到0.87106。 展开更多
关键词 侵权诉讼 标准专利 机器学习 自然语言处理 分类筛选
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