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题名基于两极复合式指纹图像细化算法的研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
卞维新
徐德琴
王俊书
-
机构
贵州大学信息学院
贵州大学电工学院
解放军炮兵学院
-
出处
《贵州工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期80-84,共5页
-
文摘
针对现有指纹图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多,细化速度慢,图像局部细化不完全等问题,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,提出了一种基于两极复合式算法的指纹图像细化算法,该算法在保证对图像完全细化的同时,能较明显提高细化处理速度。
-
关键词
指纹
图像细化
并行算法
模板
-
Keywords
fingerprint
image thinning
parallel algorithm
template
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名Snake模型在指纹图像分割中的应用
被引量:3
- 2
-
-
作者
卞维新
徐德琴
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期205-207,共3页
-
基金
安徽师范大学青年基金(No.2008xqn50)
安徽师范大学青年基金(No.2009xqn59)
-
文摘
研究了指纹图像分割领域中目前已经成熟的或主流的方法,分析和比较了它们的优缺点。结合指纹图像的自身特点和Snake模型的分析,提出了一种有效的主动轮廓线模型分割指纹图像的方法。实验表明这种方法能够更加精确、高效地完成对指纹图像的分割。
-
关键词
分割
SNAKE模型
能量函数
-
Keywords
segmentation
Snake model
energy function
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名线性投影分析在指纹方向场提取中的应用研究
被引量:1
- 3
-
-
作者
卞维新
徐德琴
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第4期921-925,共5页
-
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136)资助
国家自然科学基金项目(61070060)资助
-
文摘
指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础.对基于点梯度的方向场提取中存在的问题进行了分析,提出了一种基于点梯度向量集线性投影分析的指纹方向场提取方法,能较好地提取出指纹方向场.进一步分析和解决了指纹方向场提取时准确性和抗噪性的矛盾,相对于单一窗口,提出使用复合窗口来估计指纹方向场的方法.在FVC 2000指纹数据库中的大量实验表明,该方法相比于传统的均方梯度法有更好的提取精度和鲁棒性,对于有较大噪声的低质量指纹图像仍能给出很好的方向场估计.
-
关键词
指纹识别
线性投影分析
方向场
梯度向量场
-
Keywords
fingerprint recognition
linear projection analysis
orientation field
gradient vector field
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名新形势下高校计算机公共课教学改革的思考
被引量:16
- 4
-
-
作者
卞维新
许勇
陈传明
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《电脑知识与技术》
2010年第9期7157-7159,共3页
-
基金
2009年度安徽省级精品课程《计算机基础(公共课)》项目资助
-
文摘
该文针对目前计算机文化基础教学的现状和问题进行了分析,结合高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况.从分层教学、实践教学、教学模式和方法及考核方式几个方面对阐述了新形势下计算机公共课教学的改革思考。
-
关键词
计算机公共课
教学现状
教学改革
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名基于自适应方向滤波器的指纹图像增强
被引量:1
- 5
-
-
作者
卞维新
徐德琴
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第3期185-188,共4页
-
文摘
指纹图像增强在自动指纹识别系统中有着非常重要的地位,是指纹识别系统研究的重点之一.根据现有方向滤波器的特点和使用,采用一种基于指纹方向图的具有大小自适应性的方向滤波器对指纹进行滤波增强,较好地解决了方向滤波器滤波时的速度和实现优化问题.
-
关键词
指纹图像增强
方向滤波器
方向图
-
Keywords
fingerprint image enhancement
directional filter
directional map
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名非计算机专业计算机基础教育改革方案
被引量:21
- 6
-
-
作者
陈传明
许勇
卞维新
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《计算机教育》
2011年第1期82-85,共4页
-
基金
2009年度安徽省级精品课程"计算机基础(公共课)"项目资助(安徽省教育厅财政厅教高[2009]9号文)
-
文摘
随着计算机技术在各个领域的广泛应用,计算机基础教育的重要性日益提高。文章根据高校非计算机专业计算机基础教育的特点以及各专业对计算机技术的不同要求,提出按专业类别进行分类分模块教学的模式,论述计算机基础教育的课程体系改革、教学内容模块化、教学方法多样化等观点,最后讨论了学生学习模式和考核模式的改革,指出需加强实践环节教学,注重培养学生的应用能力。
-
关键词
计算机基础
课程体系
教学方法
考核模式
改革
-
Keywords
Computer Basis
course system
teaching method
examination pattern
reform
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名基于ARM嵌入式Web服务器的研究
被引量:2
- 7
-
-
作者
徐德琴
王民慧
卞维新
-
机构
贵州大学电工学院
贵州大学信息学院
-
出处
《贵州工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期64-67,共4页
-
基金
贵州省科学技术基金项目黔基合计字(2000
3015号)
-
文摘
本文提出了一种新的嵌入式Web服务器设计方案,讨论了其具体技术及实现,在32位ARM核的微处理器S3C4510B的硬件平台上结合嵌入式实时操作系统uClinux,完成了系统的硬件设计及软件实现,最后构建了一个高性能、低功耗、可靠性高的嵌入式Web服务器。
-
关键词
ARM
嵌入式TCP/IP
套接字
实时操作系统uClinux
Web
SERVER
-
Keywords
ARM
embedded TCP/IP
socket
RTOS uclinux
Web server
-
分类号
TM930.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名基于ARM的uClinux及其应用开发
被引量:1
- 8
-
-
作者
徐德琴
卞维新
-
机构
安徽师范大学数学计算机学院
-
出处
《软件导刊》
2008年第4期33-34,共2页
-
文摘
提出了基于ARM的嵌入式操作系统uClinux及其应用开发设计方案,讨论了其具体技术及实现。在32位ARM核的微处理器S3C4510B的硬件平台上结合嵌入式实时操作系统uClinux,完成了系统的硬件设计uClinux的编译、移植,最后实现了应用程序的添加。
-
关键词
ARM
实时操作系统LuClinux
S3C4510B
ARM7TDMI
-
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于嵌入式uClinux的远程监控系统
- 9
-
-
作者
徐德琴
卞维新
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2014年第6X期4147-4149,4155,共4页
-
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136)
安徽师范大学青年基金项目(2008xqn50)
-
文摘
该文提出了一种基于ARM-uClinux和Web技术的嵌入式远程监控系统,讨论了系统的具体技术及实现方案,该系统可以实现远程数据的现场采集,经以太网口通过网络将采集到的数据传送给远程用户。通过Web浏览器远程用户可以对远程数据访问并做出相应的远程控制决策。
-
关键词
远程数据
采集
控制
UCLINUX
S3C44B0X
-
Keywords
remote data
acquisition
control
uClinux
S3C44B0X
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名融合深度残差网络和字典学习的肺炎检测
- 10
-
-
作者
朱之强
卞维新
接标
黄宜
李文虎
-
机构
安徽师范大学计算机与信息学院
网络与信息安全安徽省重点实验室
-
出处
《计算机系统应用》
2024年第3期95-102,共8页
-
基金
安徽省自然科学基金(2108085MF206)
国家自然科学基金(61976006)。
-
文摘
由于空气污染与吸烟等原因,肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一.随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用,为临床专家诊断各类疾病提供了帮助.但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集,以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针对肺炎任务的普遍分类模型,难以发现肺炎图像与正常图像的细微差别,导致识别失败.为此,本文通过数据裁剪、旋转等方式扩充数据集中的正常图像;再使用50层深度残差网络对胸部X射线中的浅层肺炎特征进行学习;然后,通过两层字典对残差网络学习到的肺炎特征进行更深度的抽象和学习,发现不同肺部图像之间的微小差别;最后,融合残差网络和字典学习提取到的多级肺炎特征,构建肺炎检测模型.为了验证算法的有效性,在Chest X-ray肺炎数据集上评估肺炎检测模型的性能.根据测试结果,本文提出模型的检测准确率为97.12%;指标测试中,精度与召回率之间的调和平均数上的得分为97.73%.与现有方法相比,获得了更高的识别精度.
-
关键词
肺炎
扩充数据集
深度学习
深度残差网络
两层字典学习
-
Keywords
pneumonia
extended dataset
deep learning
deep residual network
two-layer dictionary learning
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
-
-
题名结合滤波和深度玻尔兹曼机重构的指纹增强
被引量:4
- 11
-
-
作者
卞维新
丁世飞
张楠
张健
赵星宇
-
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
安徽师范大学计算机与信息学院
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1886-1900,共15页
-
基金
国家自然科学基金(61672522,61379101)
安徽省自然科学基金(1708085MF145)~~
-
文摘
指纹图像增强,是自动指纹识别系统中的重要环节.为弥补传统指纹图像增强算法的缺陷,提出一种指纹图像增强算法.在指纹块质量分级机制和复合窗口策略下,指纹图像首先在频域被具有方向选择性的方向高斯带通滤波器滤波增强;随后,二值增强指纹中的误增强区域在空域被具有方向选择性的深度玻尔兹曼机(DBM)重构.提出的方法结合了传统指纹增强算法与深度学习算法的优点,拥有很强的容错能力,能够完成对低质量指纹图像的有效增强.为了验证提出算法的性能,在公开的指纹数据库 FVC2004 上进行了大量实验,实验结果表明,相比于传统的指纹增强算法,提出的方法具有很强的鲁棒性,对高质量和低质量指纹均有不俗的增强表现.
-
关键词
指纹增强
块质量评价
方向高斯带通滤波器
深度玻尔兹曼机(DBM)
-
Keywords
fingerprint enhancement
block quality assessment
orientation Gaussian bandpass filter
deep Boltzmann machine (DBM)
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构
被引量:7
- 12
-
-
作者
丁玉祥
卞维新
接标
赵俊
-
机构
安徽师范大学计算机与信息学院
网络与信息安全安徽省重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期230-236,共7页
-
基金
安徽省自然科学基金(1708085MF145,1808085MF171)
国家自然科学基金(61573023,61976006)。
-
文摘
对于图像超分辨率重建而言,通常会将图像的整体信息作为研究对象。然而图像本身含有的大量结构信息并没有得到充分利用。为了提高超分辨率重建的效果,实现对不同特征信息的利用,提出了一种融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构算法。依据图像所具有的低秩性对高分辨率图像进行分解,获得高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分;将对应的低分辨率图像与高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分进行训练,学习得到对应的特征字典;基于高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分分别基于稀疏表示和邻域嵌入进行高分辨率重构;基于低秩矩阵恢复理论,融合邻域回归和稀疏表示重构的高分辨率图像,得到最终的高分辨率图像。在测试集Set5和Set14上将提出的算法与几种经典算法进行对比实验,可视化和量化结果均表明,相比传统超分辨率算法,提出的算法在PSNR和SSIM都有很好的提升。
-
关键词
超分辨率
低秩矩阵恢复
字典学习
稀疏表示
邻域嵌入
-
Keywords
super resolution
low rank matrix restoration
dictionary learning
sparse representation
neighbor embedding
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名数字电子技术课程中卡诺图课堂教学方法探讨
- 13
-
-
作者
卞维新
徐德琴
-
机构
安徽师范大学计算机与信息学院
-
出处
《安庆师范大学学报(自然科学版)》
2020年第1期111-115,共5页
-
基金
安徽省级质量工程教学研究重点项目(2018jyxm1100)
-
文摘
在"数字电子技术"课程的教学中,卡诺图化简逻辑函数几乎贯穿了整个教学过程。本文针对课堂教学过程中出现的问题,结合实际教学经验,介绍了卡诺图化简逻辑函数的原理、方法和技巧。通过具体实例阐述了提出的卡诺图化简逻辑函数的教学过程。新方法有益于提高课堂教学效率和效果,有助于学生快速理解和掌握卡诺图化简方法。
-
关键词
卡诺图
格雷码
最小项
蕴含项
课堂教学
-
Keywords
Karnaugh map
gray code
minimum term
implicant term
classroom teaching
-
分类号
TN791
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名结合频谱扩散的指纹图像滤波增强
被引量:4
- 14
-
-
作者
卞维新
封举富
罗永龙
徐德琴
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
北京大学信息科学技术学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第7期1021-1030,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61370050)
-
文摘
目的指纹图像增强是自动指纹识别系统中的重要环节,是获取可靠的指纹细节特征的基础。为了弥补指纹图像的质量缺陷,实现对低质量指纹图像的有效增强,提出一种基于块质量评价和块频谱匹配滤波器的块频谱扩散指纹增强方法。方法首先,基于块内点方向一致性参数,给出了块质量评价结果;然后,研究了复合窗口频谱扩散特性,完成了基于一次模糊K均值聚类、一阶自适应带宽的2维巴特沃斯带通滤波器和2维高斯窗的块频谱匹配滤波器设计;最后,依据块质量等级的高低,应用块频谱匹配滤波器对复合窗口的块频谱进行滤波增强。结果选取FVC 2004指纹库中的大量指纹图像进行了实验,实验结果表明,该方法对高质量和低质量指纹图像均有良好的增强效果。结论本文方法对指纹的脊线方向和频率等参数依赖较弱,拥有很强的容错能力。实验结果验证了该方法在指纹图像增强中的有效性,可适用于高质量和低质量的指纹图像增强。
-
关键词
指纹识别
块质量评价
块频谱匹配滤波器
频谱扩散
-
Keywords
fingerprint identification
block quality assessment
block spectrum matched filter
spectrum diffusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名指纹图像细化的复合式算法
被引量:10
- 15
-
-
作者
卞维新
徐德琴
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第6期1015-1021,共7页
-
基金
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A140)
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136)
安徽师范大学青年基金项目(2009xqn59)
-
文摘
指纹图像细化是指纹识别算法中的重要环节,对特征提取起到关键作用。为了快速和高质量地对指纹图像进行细化,对快速细化算法和改进OPTA细化算法不足产生的内在原因进行分析,提出一种新的复合式指纹图像细化算法,该算法设计一套预处理模板,避免了快速细化算法形成的毛刺,并对改进OPTA算法进行了优化。大量实验结果表明,该算法不但具有以往算法的优点,有较好的细化速度,而且细化质量有显著地提高,细化后的图像光滑几乎无毛刺。
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关键词
指纹
细化
并行算法
模板
-
Keywords
fingerprint
thinning
parallel algorithm
template
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名低质量指纹图像方向场提取
被引量:1
- 16
-
-
作者
卞维新
徐德琴
俞庆英
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第7期768-775,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61070060)
安徽高校省级自然科学研究基金项目(KJ2011Z136)
-
文摘
指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础。提出一种通过线性投影分析和在sin域中用加权低阶2维勒让德多项式拟合提取指纹方向场的方法;能够解决大噪声低质量指纹图像方向场难以准确提取的问题;在FVC 2000指纹数据库中的大量实验结果表明,与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比,本文方法有更好的提取精度和鲁棒性,对于大噪声的低质量指纹图像能给出很好的方向场估计。
-
关键词
指纹识别
线性投影分析
勒让德多项式
方向场
-
Keywords
fingerprint recognition
linear projection analysis
Legendre polynomials
orientation field
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名指纹图像多尺度分类字典稀疏增强
被引量:3
- 17
-
-
作者
徐德琴
卞维新
丁新涛
丁玉祥
-
机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
网络与信息安全安徽省重点实验室
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期1014-1023,共10页
-
基金
安徽省自然科学基金项目(1708085MF145)~~
-
文摘
目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显著提升了低质量指纹图像的增强质量。
-
关键词
指纹
块质量评价
多尺度分类字典
稀疏表示
频谱扩散
-
Keywords
fingerprint
patch quality evaluation
muhi-scale classification dictionaries
sparse representation
spectrum diffusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-