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基于神经网络的双模复合制导数据融合 被引量:1

A Double-Mode Combined Guide Data Fusion Algorithm Based on Neural Networks
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摘要 利用神经网络研究了双模制导体制下数据融合问题,首先对每个传感器测得的数据分别求取PDA估计,再利用神经网络进行数据融合,给出了一种具体的融合算法。最后由计算机仿真证明算法合理。 In this article we research the problem of double-mode combined guide data fusion based on neural networks. A fusion algorithm based on neural networks and PDA access is proposed. Simulation results show that the algorithm is valuable.
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期31-33,共3页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
关键词 神经网络 双模复合制导 数据融合 传感器 double-mode combined guide neural networks data fusion
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献7

  • 1杨保民,硕士学位论文,1998年
  • 2关守平,控制与决策,1996年,11卷,增1期,125页
  • 3Zhao Jieyu,Proc International Conference on Artificial Neural Networks.1,1994年,561页
  • 4Zhen Z,Proc International Conference on Artificial Neural Networks.1,1994年,541页
  • 5张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年,43页
  • 6郑君里,人工神经网络,1992年,54页
  • 7丁赤飚,毛士艺.基于雷达和成像传感器的融合跟踪[J].电子学报,1998,26(9):134-138. 被引量:14

共引文献173

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献1

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