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优选地震属性预测储层参数方法及应用研究 被引量：24

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摘要 通过地震属性预测储层参数的方法有单属性方法和多属性方法,多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法。本文详细分析了这些方法的特点以及预测的效果。利用多属性预测精度比单属性高,而在多属性方法中又以概率神经网络法的精度较高。使用多属性方法预测还需通过属性优化选择和有效性分析,力求有效误差达到最小。此方法在埕北35北地区进行了实际的应用,取得了较为理想的效果。
作者 季玉新 欧钦
机构地区 中科院地质与地球物理研究所 胜利油田胜利软件公司
出处 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2003年第B11期57-62,138,共6页 Oil Geophysical Prospecting
关键词 储层参数 地震属性 多元线性回归 神经网络 有效误差 油气勘探 地震勘探
分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
  • 相关文献

参考文献9

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同被引文献304

引证文献24

二级引证文献214

石油地球物理勘探
2003年 第B11期

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