摘要
控制一个新的混沌系统的混沌行为到目标位置.先设计一个基于BP神经网络的非线性补偿器,利用BP神经网络的辨识能力,逼近系统的非线性部分用来补抵消混沌的非线性部分,再设计状态反馈控制器控制混沌,使系统混沌行为控制到目标位置.对新混沌系统作了仿真实验,仿真结果说明该方法的可行性,并对有无补偿控制做了比较,证明了此方法的有效性.
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期100-102,共3页
Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition