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算法推荐视域下舆论偏见的生成逻辑与风险治理

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摘要 在人工智能技术快速发展的背景下,算法推荐机制日益成为影响网络舆论生态的关键因素。算法推荐深刻地改变了舆论信息的传播方式,呈现出表达情感化、传播精准化以及社会模仿化的特点。然而,算法推荐在提升信息传播效率的同时,也为社会舆论场域带来了新的挑战:受众群体的精准细分容易引发群体极化、“流量至上”的导向削弱了主流价值观的影响力、算法黑箱的存在降低了舆论信息的真实性和有效性。为应对算法推荐带来的潜在风险,亟须加强主流价值观的引导作用、提升多元主体的算法素养、完善算法相关的法律法规,以构建更加风清气正的网络舆论环境。
出处 《电脑知识与技术》 2025年第6期27-30,共4页 Computer Knowledge and Technology
基金 黑龙江省哲学社会科学基金青年项目“生成式人工智能的意识形态风险应对”(编号:23KSC117)。
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