摘要
电机在运行过程中,碳刷架支承结构承受着来自碳刷和旋转部件的摩擦、振动等多种力的作用,这些力可能导致支承结构发生变形。如果变形超过一定范围,会影响碳刷与旋转部件的接触状态,导致电流传递不良、火花产生、磨损加剧等问题,进而影响电机的稳定运行。因此提出电机双作用碳刷架支承结构变形视觉识别算法。结合机器视觉技术对拍摄电机双作用碳刷架支承结构的相机进行标定,获取该结构图像。将图像进行均值滤波处理,并实现图像分割,得出处理后的清晰结构图像,提取其支承结构的边缘特征,计算出支承结构的变形量,以判断是否存在变形,完成支承结构变形的识别设计。实验结果表明:视觉识别算法检测碳刷架变形量,与实际数据吻合良好,可以证明该算法的可行性与有效性。
出处
《中国轮胎资源综合利用》
2025年第2期64-66,共3页
China Tire Resources Recycling
