摘要
水稻作为四川省重要的粮食作物,其产量的稳定关系到粮食安全,而做好年景预测可以为水稻生产提供科学依据,保障水稻生产安全。通过分析1975—2014年四川省水稻单产、总产、面积的变化特征,利用SPSS计算1975—2014年四川省水稻单产增减率与环流因子、四川省逐旬和逐月气象资料的相关情况,筛选出与增减产率显著相关(显著性>0.05)的因子,利用逐步回归法、主分量分析法构建农业气候年景预测模型,最后进行检验。结果表明:利用环流因子构建的回归预测模型的预报准确率高于气象要素模型,按三级农业年景划分其准确率为80%,按六级农业年景划分其准确率为84%。利用环流因子构建的回归预测模型计算方便,易于业务化,其准确率基本满足预报业务需要。
出处
《乡村科技》
2024年第18期126-129,共4页
Rural Science and Technology
