基于改进神经网络的环境烟雾浓度感知自动告警方法

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摘要目前基于卷积神经网络的环境烟雾浓度感知自动告警方法,主要通过若干个有序的卷积层的学习识别烟雾。针对环境烟雾浓度感知自动告警方法中存在的问题,提出一种基于卷积神经网络的改进模型,以提高模型的准确性。在此基础上,提出了一种新的分批标准化层次,以及一种新的轻量级卷积结构。该方法使网络具有更小的网络结构和更少的训练参数。通过对训练样本的图像放大,验证了该方法的有效性。

作者李儒金刘红旗张国营张澍航

机构地区国网菏泽供电公司国网单县供电公司

出处《大众标准化》 2024年第13期30-32,共3页 Popular Standardization

关键词环境烟雾浓度感知自动告警卷积神经网络

分类号 TN9 [电子电信—信息与通信工程]

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