基于神经网络的物流跟踪机器人的研究被引量：1

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摘要目前采用物流跟随机器人进行物流分拣工作时,经常受到目标移动速度过快的影响,导致跟踪路线中断的情况[1]。本文提出了一种基于神经网络的物流跟随机器人设计方法,结合上跟踪误差优化方式,通过引入角度变量和BP神经网络,实现对机器人运动状态的约束[2]。

作者王姝姝

机构地区福州大学先进制造学院

出处《中国储运》 2024年第5期98-99,共2页 China Storage & Transport

关键词神经网络机器人优化方式物流分拣物流跟踪

参考文献7

1陈宏鑫,张北,王春香,杨明.基于自适应随动机构的机器人目标跟随[J].浙江大学学报（工学版）,2022,56(6):1071-1078. 被引量：7
2陈瑾龙,徐哲壮,黄平,江灏,吴读桑,周泓宇.基于机器视觉的四足机器人目标识别与跟随系统设计[J].实验技术与管理,2022,39(10):135-139. 被引量：7
3王影,杨家鑫,刘麒,徐姣姣.复杂环境下移动机器人路径规划与跟随[J].吉林化工学院学报,2022,39(7):34-41. 被引量：4
4刘心雨,叶雪军,邸忆,周国源,唐建宇.基于视觉目标跟踪的跟随型伙伴机器人设计[J].信息与电脑,2022,34(7):180-183. 被引量：1
5胡荣,章小宝,谭菊华.基于深度学习的智能物流分拣跟随机器人的设计与研究[J].中国储运,2022(2):141-142. 被引量：5
6惠向晖,顿文涛,魏秀然.基于云计算的多机器人目标智能跟随控制研究[J].计算机仿真,2021,38(11):335-339. 被引量：4
7陈少华,陈逸凡,林木泉.一种物料搬运自动跟随机器人装置的设计[J].数字技术与应用,2021,39(9):7-9. 被引量：2

1刘翠焕.船舶移动目标高效识别算法[J].舰船科学技术,2022,44(24):145-148.
2唐辉荣.基于数字孪生的猪肉智慧生产多尺度协同智能分析平台架构与应用[J].数字技术与应用,2023,41(4):134-137. 被引量：1
3朱荣花.基于机器视觉的物流运输轨迹分段拟合系统设计[J].自动化与仪器仪表,2023(4):196-200.
4彭建伟,廖哲霖,姚瀚晨,万郅玙,朱利琦,戴厚德.基于拓展社会力的机器人柔顺跟随与避障控制[J].系统仿真学报,2023,35(8):1776-1787. 被引量：3
5耿远程.物流系统视觉机器人货物识别与拣选方法[J].物流科技,2023,46(16):52-55.
6邹明伟,张金魁.基于关节空间模型的移动机器人柔顺跟随行人方法研究[J].现代电子技术,2023,46(20):183-186.
7周耀威,孔令军,李慧刚,郭乐婷,杨文杰,陈一品,张栋濠.基于通道注意力机制与金字塔池化的包裹破损检测算法[J].无线电工程,2023,53(11):2626-2634. 被引量：5
8邓江涛,熊中刚,贺晓莹,李先顺,裴春春,覃启豪,周柳颖,文琴.基于STM32单片机的四足仿生蜘蛛机器人控制系统设计[J].机电工程技术,2023,52(10):162-165. 被引量：2
9赵师兵,张志明.全局路径约束的两轮差速机器人改进导航算法[J].实验室研究与探索,2023,42(9):88-94. 被引量：2
10严旭影.基于云计算的多机器人目标智能跟随控制研究[J].电子元器件与信息技术,2023,7(9):108-111.

中国储运

2024年第5期

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