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基于GC-MS和多元统计分析鉴别野坝子不同药用部位化学成分

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摘要 目的 对野坝子不同药用部位化学成分进行鉴别。方法 采用GC-MS和多元统计分析对野坝子不同药用部位进行鉴别。优化GC-MS前处理溶剂,并采用PCA、HCA等多元统计方法,对挥发性成分进行研究。结果 野坝子花、茎、叶可被明显区分,花、茎叶化学成分的差异较大,茎、叶化学成分的差异较小。Fisher线性判别函数初始验证、留一交叉验证准确率均为100%。结论 本研究为野坝子不同药用部位的鉴别及其花、茎掺杂样品的含量分析提供了科学依据。
出处 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1408-1412,共5页 Chinese Traditional Patent Medicine
基金 国家自然科学基金(21462051,81660717) 云南中烟科技项目(2022XL01)。
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