摘要
计算机科学领域发展迅速,学生需要学习大量的知识点。为了帮助学生高效地掌握专业技能,文章设计一个基于机器学习的计算机专业课程知识点推荐系统。该系统的推荐准确率、响应时间、用户满意度均达到要求,能够为学生提供个性化的课程推荐,具有一定的应用价值。
The field of computer science is developing rapidly,and students need to learn a large number of knowledge points.In order to help students efficiently master professional skills,this article designs a computer science course knowledge point recommendation system based on machine learning.The recommendation accuracy,response time,and user satisfaction of this system all meet the requirements,and it can provide personalized course recommendations for students,which has certain application value.
作者
王重英
WANG Chongying(Shangluo University,Shangluo Shaanxi 726000,China)
出处
《信息与电脑》
2024年第1期91-93,共3页
Information & Computer
基金
陕西省“十四五”教育科学规划课题“信息素养视域下高校计算机基础教育发展研究”(项目编号:SGH23Y2596)
商洛学院教育教学改革研究项目“以机器学习为例基于PBL模式的计算机类研究性课程教学与建设”(项目编号:23jyjx121)
陕西省教育学会课题“‘互联网+’背景下县(区)域内优质教育资源共享研究”(项目编号:SJHZDKT202302)。
关键词
机器学习
计算机专业课程
知识点推荐
machine learning
computer major courses
knowledge point recommendation
