期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于随机森林模型的民办高校毕业生就业预测研究

下载PDF

导出

摘要随着我国高等教育的快速发展,民办高校在培养人才和就业方面扮演着重要角色。基于民办高校的特殊性质和就业环境的复杂性,如何提高民办高校学生的就业率成为重要的研究课题之一。本研究利用随机森林模型对民办高校就业进行研究,探索影响民办高校学生就业的关键因素,并预测未来就业形势,为民办高校毕业生就业提供支持。

作者罗玫

机构地区闽南理工学院

出处《科技经济市场》 2023年第12期110-112,共3页

基金闽南理工学院校级科研项目基金资助项目(课题编号:23SKX045)。

关键词随机森林模型民办高校就业预测

分类号 F249.2 [经济管理—劳动经济] G647.38 [文化科学—高等教育学]

引文网络
相关文献

参考文献8

1牛丹丹,刘筠筠.基于随机森林算法的就业预警机制研究——以河南省民办高校为例[J].现代信息科技,2021,5(22):101-103. 被引量：1
2郭伟.民办本科高校毕业生就业指导教育探析[J].教育信息化论坛,2021,5(3):117-118. 被引量：3
3黄建琼,郭文龙,李秋缘.基于随机森林模型的高校毕业生就业影响因素研究[J].江苏师范大学学报（自然科学版）,2019,37(4):55-58. 被引量：6
4王小龙,穆芸菲,朱玥祺,寇子若,谢佳美,李涓涓,郭晓明.基于校友数据的大学生就业影响因素加权随机森林模型[J].电脑知识与技术,2023,19(1):81-84. 被引量：1
5谭英,王闯.基于逻辑回归分类算法的大学生就业去向模型研究[J].创新创业理论研究与实践,2023(3):6-12. 被引量：1
6林鑫,黄雅莲,杨建,唐平.基于随机森林算法的医学生就业焦虑因素分析[J].成都医学院学报,2022,17(6):764-768. 被引量：4
7熊露露,年梅,张俊.基于缺失率的不完整就业预测数据填充算法[J].现代电子技术,2022,45(15):104-108. 被引量：4
8高境辰,丁乐,王琦.基于随机森林模型的互惠就业推荐算法[J].电子元器件与信息技术,2021,5(3):133-135. 被引量：4

二级参考文献83

1彭正霞,陆根书,李丽洁.大学毕业生就业质量的影响因素及路径分析[J].中国高教研究,2020,0(1):57-64. 被引量：72
2张津铭.新型冠状病毒肺炎疫情期间不同群体大学生就业焦虑比较[J].心理月刊,2020(20):16-18. 被引量：5
3刘佳星,张宏烈,刘艳菊,刘彦忠.基于缺失率的不完整数据填补算法[J].统计与决策,2021(2):39-41. 被引量：20
4张斌,袁孟琪,罗鑫森,毛惠梨,邱致燕.大学生自我效能感与就业焦虑的关系:应对方式的中介作用[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2019,0(4):99-102. 被引量：17
5杨敬超,杨彩霞,杨旻谛,杨奕铮.大数据背景下校友资源智能共享平台建设[J].办公自动化,2020,25(18):62-64. 被引量：1
6张丹霞,罗家洪,彭林珍,喻箴,李丽,孙睿,吴学智.大学生抑郁自评量表(SDS)调查结果因子分析[J].昆明医科大学学报,2012,33(5):61-63. 被引量：34
7涂晓明.大学毕业生就业满意度影响因素的实证研究[J].高教探索,2007(2):117-119. 被引量：99
8张阔,张赛,董颖红.积极心理资本:测量及其与心理健康的关系[J].心理与行为研究,2010,8(1):58-64. 被引量：952
9周骏宇.二元经济背景下大学生的择业观——基于逻辑回归模型的实证分析[J].国家教育行政学院学报,2010(5):72-76. 被引量：16
10朱生玉,周晓蕾.我国大学生就业期望的调查与影响因素分析——基于中西部十省份的实证研究[J].现代教育管理,2010(11):118-121. 被引量：27

共引文献15

1彭义春,张捷,覃左仕.基于随机森林算法的职位薪资预测[J].智能计算机与应用,2021,11(10):67-72. 被引量：4
2郭源远,周辉,陆永隽.大数据背景下基于OBE理念的就业育人精准化研究路径探索[J].成才与就业,2022(S01):33-38. 被引量：3
3高雅奇.少数民族大学生学业成绩影响因素分析[J].科学与信息化,2021(7):39-40.
4钱淼,袁永友,宋瑜健.民办应用型高校毕业生当前就业现状与对策分析——以武汉某民办应用型高校为例[J].商业经济,2022(1):184-186. 被引量：1
5王家馨,侯韶华.基于机器学习评估光纤链路传输质量[J].电子元器件与信息技术,2021,5(11):88-90.
6牛丹丹,刘筠筠.基于随机森林算法的就业预警机制研究——以河南省民办高校为例[J].现代信息科技,2021,5(22):101-103. 被引量：1
7雷波,夏雪刚.基于层次分析法的就业质量评估模型仿真[J].信息技术,2022,46(8):83-87.
8王娜,张吉,王金鑫.基于改进贝叶斯模型的高校毕业生就业预测方法[J].信息与电脑,2023,35(5):242-244.
9王莉.基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法[J].信息与电脑,2023,35(7):56-58.
10王斌,田士来,王小成,王瀚,叶伟.以ChatGPT为代表的人工智能技术在医学教育中的机遇与挑战[J].医学教育研究与实践,2023,31(4):402-405. 被引量：18

1熊露露,年梅,张俊.非平衡数据集下的高职学生就业预测模型[J].计算机与数字工程,2023,51(3):675-678. 被引量：2
2张剑,张烨.基于多特征融合的GRU-LSTM大学生就业动态预测[J].计算机科学,2023,50(S01):906-911. 被引量：2
3陈志鹏.大数据在高校毕业生就业预测中的应用研究[J].中国新技术新产品,2023(23):25-27.
4罗金焕,姚珧,杨明秋,高全归.基于灰色系统理论的大学生就业去向预测[J].玉溪师范学院学报,2023,39(6):105-110.
5李锋.实施就业优先战略促进高质量充分就业[J].今日海南,2024(1):17-19.
6邵斌,倪玉琴.经济发展新常态背景下对大学生就业形势的审视与探究[J].重庆电子工程职业学院学报,2024,33(1):130-136. 被引量：1

科技经济市场

2023年第12期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部