基于知识图谱及机器学习的桥梁病害智能诊断方法被引量：1

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摘要在桥梁的运维管养工作中,对病害成因的分析和判断通常需要丰富的知识储备和从业经验。以预应力混凝土连续梁桥为例,利用构建的知识图谱作为知识牵引,基于积累的管养数据,采用多种机器学习算法进行数据驱动,研究实现桥梁病害智能诊断的方法。结果表明,基于TF-IDF算法的诊断模型准确率较高,能够为工程技术人员提供有效的桥梁病害成因诊断决策支持。

作者郭桥梁柱沈国栋金耀

机构地区安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司中交公路规划设计院有限公司

出处《公路》北大核心 2023年第10期329-334,共6页 Highway

基金安徽省交通控股集团科技项目,项目编号JKKJ-2020-28。

关键词桥梁病害智能诊断知识图谱 TF—IDF算法

分类号 U445.71 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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参考文献5

1杨小霞,杨建喜,李韧,罗梦婷,蒋仕新,王桂平,杨一帆.桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法[J].计算机应用,2022,42(S01):28-36. 被引量：7
2杨超,孙建朋,刘凯,邵永军,刘卫刚,刘亚红.桥梁损伤识别中的指标优化和机器学习应用研究[J].交通世界,2022(17):12-18. 被引量：1
3乔朋,梁志强,徐凯,钟承星,秦凤江.基于机器学习的中小跨径桥梁技术状况评估[J].长安大学学报（自然科学版）,2021,41(6):39-52. 被引量：10
4于合龙,沈金梦,毕春光,梁婕,陈慧灵.基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统[J].华南农业大学学报,2021,42(5):105-116. 被引量：26
5赵永亮,于倩,邓博,韩丽君.基于知识图谱的装备故障诊断技术[J].电子设计工程,2022,30(9):125-129. 被引量：4

二级参考文献75

1昝红英,韩杨超,范亚鑫,牛承志,张坤丽,穗志方.中文症状知识库的建立与分析[J].中文信息学报,2020,34(4):30-37. 被引量：9
2刘明辉,沈佐锐,高灵旺,张跃进,王建强,姜玉英.基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统[J].农业机械学报,2009,40(7):180-186. 被引量：37
3曹晖,林秀萍.结构损伤识别中噪声的模拟[J].振动与冲击,2010,29(5):106-109. 被引量：36
4温皓杰,张领先,傅泽田,李鑫星.基于Web的黄瓜病害诊断系统设计[J].农业机械学报,2010,41(12):178-182. 被引量：11
5黄志伟,黄侨,任远.基于程度分析的中小桥梁评估方法[J].东南大学学报（自然科学版）,2012,42(2):358-362. 被引量：16
6SU Xiao-lu,LI Jing,CUI Yun-peng,MENG Xian-xue,WANG Yi-qian.Review on the Work of Agriculture Ontology Research Group[J].Journal of Integrative Agriculture,2012,11(5):720-730. 被引量：1
7杨林楠,郜鲁涛,林尔升,彭琳,李文峰.基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统[J].农业工程学报,2012,28(18):163-168. 被引量：85
8陈宝春,余印根.公路与城市桥梁技术状况评估方法对比分析[J].中国公路学报,2013,26(3):94-100. 被引量：24
9王艺,王英,原野,郭云龙,张自力,邓烈,李莉.基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统[J].农业工程学报,2014,30(9):93-101. 被引量：11
10王艺霖,张平,安新梅.基于竖向支座反力的两跨连续梁桥损伤定位方法[J].中国公路学报,2014,27(4):79-84. 被引量：8

共引文献43

1胡欣,熊帮彬,肖剑,王会峰,武泽键,朱兴华.基于SVM-BP降雨型黄土滑坡灾害安全评价模型研究[J].中国公路学报,2023,36(4):68-80. 被引量：7
2周俊,郑彭元,袁立存,戈为溪,梁静.基于改进CASREL的水稻施肥知识图谱信息抽取研究[J].农业机械学报,2022,53(11):314-322. 被引量：10
3余克健,张程,乐毅,吴云志.基于GPT修正农业病虫害命名实体识别方法[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2023,44(5):34-43. 被引量：2
4郭洁,赵安,张悦杉.装配式混凝土T梁桥荷载横向分布系数预测[J].公路交通科技,2023,40(S02):122-128.
5吕泽伟,成嘉轩,梁承东,王海华,彭世强.等级保护知识图谱的构建及其在测评中的应用[J].电子质量,2021(10):14-17. 被引量：1
6曹雨晴,鲜国建,黄永文,陈博立,李娇,罗婷婷,孙坦.全景式多路径知识图谱构建研究--以水稻粒型基因领域为例[J].数字图书馆论坛,2022(4):25-34. 被引量：3
7张永军,程鑫,李彦胜,王飞,刘晓健,吴文品.利用知识图谱的国土资源数据管理与检索研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022,47(8):1165-1175. 被引量：13
8肖乐,李家馨,葛亮,吴涛.面向粮情决策支持的知识图谱构建研究[J].中国粮油学报,2022,37(10):29-37. 被引量：8
9张梦涵,魏进,卞海丁.基于机器学习的边坡稳定性分析方法——以国内618个边坡为例[J].地球科学与环境学报,2022,44(6):1083-1095. 被引量：21
10陈佳云,徐向英,章永龙,周烨,汪红江,谭昌伟.多模态知识图谱在农业中的研究进展[J].农业大数据学报,2022,4(3):126-134. 被引量：3

同被引文献727

1陈文礼,黄业伟,孟昊,陈冠斌.桥塔尾流风作用下吊索尾流致振动模型与参数分析[J].中国公路学报,2022,35(4):117-127. 被引量：5
2邓露,凌天洋,何维,孔烜.用于公路车-桥系统振动分析的精细化轮胎模型[J].中国公路学报,2022,35(4):108-116. 被引量：11
3朱鸿鹄,周谷宇,齐贺,孙梦雅,朱宝,冯涛.光纤光栅应变计在结构健康监测中的温度效应研究[J].应用基础与工程科学学报,2020(6):1420-1432. 被引量：10
4姜坤.移动式台座工厂化预制梁流水线施工工艺[J].冶金管理,2021(7):102-103. 被引量：6
5谢峰,殷凯.武汉杨泗港长江大桥2号主塔沉井坚硬粘土层的下沉施工[J].工程技术研究,2018(2):93-94. 被引量：3
6杨国俊,田里,杜永峰,唐光武,叶苏,毛建博.基于修复函数的连续梁桥抗震韧性因素及改进评估研究[J].土木工程学报,2022,55(S01):219-226. 被引量：8
7廖盛荣,周哲,陈军锋,郑蓝迪.移动式台座预制梁智能化生产技术及其应用[J].四川水泥,2022(10):128-130. 被引量：3
8兰明强,刘小勇,王祥,郭贤,宋舆涵,李亚运.桥梁前端监测传感器现场校准工程实践——以某城市生命线工程项目为例[J].建筑经济,2022,43(S01):1055-1059. 被引量：5
9张丹,李宁.节段拼装自复位钢管混凝土单跨桥梁抗震性能振动台试验研究[J].建筑结构学报,2021,42(S02):382-390. 被引量：7
10罗利,罗子圣.结构健康监测系统在地震作用下大跨度桥梁动力响应分析的应用[J].建筑结构,2023,53(S01):2122-2126. 被引量：2

引证文献1

1《中国公路学报》编辑部,韩强,王景全,王磊,叶肖伟,戚家南.中国桥梁工程学术研究综述·2024[J].中国公路学报,2024,37(12):1-160. 被引量：3

二级引证文献3

1翟慕赛,刘可凡,陶怡然,陈建兵.百年混凝土桥梁方形带肋钢筋力学性能研究[J].材料导报,2025,39(5):170-175.
2向升,冷欣泽,程斌.深水桥梁浮式基础系泊体系研究[J].中国公路学报,2025,38(2):14-22.
3刘修平,韩万水,杨干,袁阳光,刘博,苏宁.改进Gibbs-Poole-Stockmeyer算法加速车-桥耦合振动分析的应用研究[J].中国公路学报,2025,38(2):164-174.

1蔡宏年,刘鑫.采煤机摇臂振动故障智能诊断方法研究与应用[J].煤矿机械,2023,44(11):180-182. 被引量：6
2雷婧婷,刘军.基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用[J].中国高新科技,2023(18):46-48. 被引量：2
3黄银辉.面向桥梁管养的数字孪生系统研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2023(9):17-21.
4魏拓.公路桥梁检查及养护处治对策研究[J].北方交通,2023(7):30-33. 被引量：2
5黄明东.道路桥梁病害及养护策略[J].中国科技期刊数据库工业A,2023(12):70-73.
6温浩,吕茂斌,张伟,陈小愚,王世东,张华敏,战丽彬,王坤峰.基于多模态数据融合的2型糖尿病阴虚证智能诊断方法[J].中华中医药杂志,2023,38(11):5436-5440. 被引量：5
7贾万田,彭永进,陈龙.输电线路鸟害故障的智能诊断分析[J].中文科技期刊数据库（引文版）工程技术,2023(12):19-23.
8习近平.加强基础研究实现高水平科技自立自强[J].共产党人,2023(15):4-7.
9陈飞,朱春东,王勇.在役空心板桥面连续破坏案例分析[J].建筑结构,2023,53(S01):1771-1774. 被引量：2
10蒲米世行,杨孟,陈建忠.高速公路机电设备故障预测与智慧管理动态研究[J].交通节能与环保,2023,19(4):90-94. 被引量：4

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