摘要
主要研究了计算机视觉中的环境感知部分,提出了两种优化后的基于一致性约束学习方式的半监督语义分割算法。在进行特征提取时,采用多个平行的网络进行共同训练,在信息解码后,提取高维特征并进行信息抽取,和分割结果共同对网络进行训练过程的监督,以达到让网络在学习中更关注分割数据集中每个场景之间类分布相似的特性。另外,用一种利用知识蒸馏思想在跨层间特征进行内积计算,构造层间特征一致性对网络训练进行约束的方法,改善了学生网络的训练过程,在一定程度上缓解了模型并不能很好地对数据集内容进行拟合的问题。
出处
《信息技术与信息化》
2023年第4期39-44,共6页
Information Technology and Informatization
