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大数据挖掘在企业财务分析领域中的应用与挑战 被引量:7

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摘要 以5G网络、云计算、人工智能等技术为代表的大数据时代,企业和个人普遍面临着“数据爆炸,知识贫乏”的尴尬处境。大数据挖掘技术通过数据获取、清洗、加载、商务建模、可视化分析等技术手段和工具,为企业财务分析开辟了新的途径与方法。本文在阐述大数据挖掘技术、财务分析相关概念的基础上,分析了大数据时代传统财务分析面临的困境,大数据挖掘技术应用于财务分析领域的必要性和面临的挑战,并最终提出大数据挖掘技术应用的相关对策与建议。
出处 《商场现代化》 2022年第17期117-119,共3页
基金 河北地质大学教学改革研究与实践项目(项目编号:2020J42),“大数据时代信息管理与信息系统课程体系整体优化与教学内容改革研究与实践” 国家社会科学基金一般项目(项目编号:21BTJ049),“基于金融关联图谱的小微企业供应链融资信用风险预测与防范研究”。
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